【《某大学学生旅游消费行为分析5900字》（论文）】.docx

S大学学生旅游消费行为分析一、S大学大学生旅游消费行为调查2（-）问卷设计2（二）问卷发放及筛选3（三）信度与效度分析31问卷信度分析32问卷效度分析3二、大学生旅游消费行为调查结果4（-）大学生旅游消费行为现状4（二）调查对象基本情况4（三）影响旅游消费行为的四个因素得分情况6（四）不同人口统计学变量下影响旅游消费行为因素的差异性分析71不同年级上的差异性分析72不同性别上的差异性分析73不同家庭结构上的差异性分析84不同户口所在地的差异性分析95不同家庭年收入的差异性分析10三、对开发大学生旅游市场的建议10（-）旅游行政部门对大学生旅游市场进行宏观调控101完善各项旅游设施，吸引大学生的出游102保障大学生旅游者的旅游消费权益11(二)旅游企业的完善服务111开展讲座，普及相关知识112设立学生旅游专线，加强宣传力度H(三)高校的正确引导12结论12参考文献14引言新时期旅游环境消费具有高效率、低成本、全球性和开放性的特点。自90年代初旅游概念进入我国以来，我国国内旅游是通过概念讨论逐渐引入的。在一个务实发展和广泛使用的时代，特别是对于以学生为代表的高素质青年，旅游环境中的消费行为已经成为一种普遍现象。在中国，学生旅游消费问题一直是媒体报道和社会讨论的热点。国内的学生群体属于一种特殊的消费群体，首先，他们的消费行为和消费心理构成了社会整体的消费活动，同时还能对我国未来的社会消费领域产生较为深刻的影响；其次，学生群体的消费特点对当前的生活质量有着重要的反映,并对自己未来的发展起着重要的指导作用。从数量上看，中国学生更是一个潜在的消费市场。一、S大学大学生旅游消费行为调查(-)问卷设计本文在调查问卷的设计中，将内部和外部的影响因素均作为各题项分布在各自变量中，制作出了调查问卷，问卷共分为五个部分：(1)基本信息，包括年级、性别、生活费用、生活费来源、家庭结构、年旅游频次、户口所在地、家庭年收入共计十项。(2)出游之前相关决策对旅游消费行为的影响。（3）对旅游目的地的感知对旅游消费行为的影响。（4）出游动机对旅游消费行为影响。（5）旅游目的地的选择对旅游消费行为的影响。本文中，出行前旅游决策、对旅游目的地的感知、旅游动机和旅游目的地选择与问卷不同部分的问题互相对应，每道题都根据影响程度从最低到最高进行赋分，分别为5分，然后取各维度平均分，平均分越高，表示该维度对旅游消费行为的影响越大。（二）问卷发放及筛选本次调查是为了了解S大学在校大学生的旅游消费行为特征及其影响因素，因此调查对象为本校各个年级的大学生，但由于人力物力的有限性，无法确保调查的全面性。在发放问卷的阶段，让身边不同年级不同专业的朋友帮忙转发扩散，减少问卷基本信息内容过度集中和一致的情况。最终，共计发放并收集到323份问卷。问卷收齐之后，要确保问卷数据是真实的，增强其有效性，对所得问卷进行了筛选。最后共收到问卷323份，其中并无缺答题累计达到或超过10%的问卷，以及逻辑明显相悖的情况，所以有效问卷为323份，有效率100%o（三）信度与效度分析1问卷信度分析本次调查所用问卷的信度分析结果显示，出游前旅游决策、对旅游目的地的感知、出游动机和出游目的地的选择四项的CronbaCh一系数（克朗巴赫a系数）分别为0.742、0.847、0.766和0.837,总问卷的Cronbach,sa系数为0.913,可见该问卷有较高的内部一致性。（N=323）2问卷效度分析对调查所用问卷分析显示,KMO检验统计量值为0.776,球形Bart1ett检验统计量近似卡方值为511.985（P<OQO1）,调查问卷结构效度是比较好的，其做因子分析是较为合适的。二、大学生旅游消费行为调查结果(-)大学生旅游消费行为现状(1)旅游经费现状：出门旅游必不可少的就是资金，当代大学生旅游经费的来源，大部分来源于家庭供给，另一部分来源于自身生活的节俭以及做兼职赚取生活费。随着国内经济的不断发展，人们生活水平的日益增长，大学生家庭供给的剩余资金也越来越多，这为大学生进行集体出游提供了资金方面的保障，使大学生更有能力进行旅游活动。(2)大学生日常空闲现状：旅行属于精神上的享受消费。相对而言,大学生有充足的闲暇时间，在出游时间的选择上也相对充裕。寒暑假、法定假日往往可以给大学生旅游提供时间保障。(3)出游态度现状：旅游消费行为的产生，同样也要有一定的旅游需求。通过调查发现，90%的当代大学生对旅游有着浓厚的兴趣，这一旅游的需求，更是有着较为强烈的动机。(4)旅游宣传地现状：在媒体时代的经济发展中，当代大学生旅游消费动机的产生，同样也和旅游地的宣传有着直接影响。关于当代大学生旅游信息来源获取的渠道分析，旅游地宣传海报是大部分学生获取旅游信息的主要途径。(5)旅游社和伙伴现状：旅游社信息的可信度，同样也是促进大学生旅游消费行为产生的一种重要影响因素。同时在大学生出游方式的选择方面，当代大学生对出游方式的选择有极高的自由追求，同时也有相对较强的自主性，在消费心理的分析中，更加注重内心自主性的判断，并寻找合适的伙伴，全面激发出游的动机。(二)调查对象基本情况表1为本次问卷调查的人口统计学变量。结果显示，大四学生人数最多；文理科分布比较均衡；以年龄19岁及以上的大学生为主；男女分布较为不均，女生占70%；是否为独生子女的结果差异不明显；农村户口人数较多但差异不大；绝大多数月收入大于800元且收入全部来自于父母的占比最大，有部分收入为自己获取的比例与之相近；大部分人一年的旅游频次W3次/年；家庭年收入38万的最多，随着收入的增多人数占比减少。表1调查对象基本情况项目人数百分比%大一208.02%大二4112.65%年级大三7623.46%大四16149.69%大五及研究生206.17%文科14845.68%专业性质理科14344.44%工科329.88%性别男9629.63%女22770.37%家庭结构独生子女16049.38%非独生子女16350.62%户口所在地农村17855.25%城镇14544.75%800元以下113.4%月收入800-1500元16150%1501-3000元9930.56%3000元以上5216.05%全部来源于父母14444.44%月生活费来源部分来源于父母部13842.9%分自己获取全部为自己获取4112.65%1次及以下17855.25%一年旅游频次2-3次11435.19%3次以上319.57%小于3万元7422.84%家庭年收入3-8万元13341.36%8-30万元8927.47%30万元以上278.33%合计323100%（三）影响旅游消费行为的四个因素得分情况由分析结果可得，四个因素的平均值都大于3,说明大学生出行前的旅游决策、对旅游目的地的感知、旅游动机和旅游目的地的选择，对大学生的旅游消费行为都具有较大的影响。表2影响旅游消费行为的四个因素得分情况维度平均值出行前旅游决策3.44对旅游目的地的感知3.75旅游动机3.51旅游目的地的选择3.35（四）不同人口统计学变量下影响旅游消费行为因素的差异性分析1不同年级上的差异性分析运用SPSS方差分析，结果显示不同年级学生在出行前旅游决策、对目的地的感知以及旅游动机得分差异均具有统计学意义（P<0.05）;在旅游目的地的选择上不同年级学生的得分差异不具有统计学意义（P>0.05）,如表3所示。然后做多重比较，分析出行前旅游决策、对目的地的感知以及旅游动机，大一学生的均值都高于其他年级学生，说明大一年级学生在出行前旅游决策、对目的地的感知以及旅游动机的选择上比其他年级更为积极，更影响到了他们的旅游消费行为。表3不同年级学生的差异性比较与影响旅游消费行为因素的多重比较您所在的年级出行前旅游决策对旅游目的地旅游目的地的选择的感知旅游动机大一3.6733.8853.5873.869大二3.2523.5813.2323.420大三3.3953.7743.4443.716大四3.5103.8163.3403.726大五及研究生3.0833.2423.0563.520F3.5413.9143.5072.169P.008.004.008.072多重比较1>2.3.4.51>2.3.4.51>2.3.4.52不同性别上的差异性分析运用SPSS分析T检验，结果显示不同性别在出行前旅游决策、对旅游目的地的感知和选择以及旅游动机的得分差异均具有统计学意义（P<0.05),如表4所示。分析出行前旅游决策、对目的地的感知、旅游动机以及目的地选择上，女生的得分都高于男生，说明女性同学在影响旅游消费行为的四个方面的因素，其影响程度都比男同学更显著。表4不同性别上的差异性比较tdfP出行前旅游-3.861322.000决策对旅游目的-5.124322000地感知旅游动机-3.581322.000旅游目的地-3.735322.000的选择3不同家庭结构上的差异性分析运用SPSS分析T检验,结果显示不同家庭结构学生在对目的地的感知、旅游动机以及目的地得分差异不具有统计学意义(P>0.05),而在出行前旅游决策中，不同家庭结构学生的得分差异具有统计学意义(P<0.05),如表5所示。分析出行前旅游决策，非独生子女学生得分更高，说明非独生子女同学出行前旅游决策更影响到了他们的旅游消费行为。表5不同家庭结构上的差异性比较tdfP出行前旅游决-2.211322.028策对旅游目的地748322.455感知旅游动机896322.371旅游目的地的-1.591322.113选择4不同户口所在地的差异性分析运用SPSS分析T检验,结果显示不同户口所在地学生在对目的地的感知、旅游动机以及目的地得分差异不具有统计学意义(P>0.05),而在出行前旅游决策中，不同户口所在地学生的得分差异具有统计学意义(P<0.05),如表6所示。分析出行前旅游决策，城镇户口学生得分更高，说明城市户口同学出行前旅游决策更影响到了他们的旅游消费行为。表6不同户口所在地的差异性分析dfP出行前旅游2.522322.012决策对旅游目的1.435322.152地的感知旅游动机.354322.723旅游目的地.588322.557的选择5不同家庭年收入的差异性分析运用SPSS方差分析，结果显示不同家庭年收入学生对目的地的感知、旅游动机以及目的地的得分差异