信号与系统概念公式总结_2.docx

信号与系统概念，公式集：第一章：概论1 .信号,信号是消息的表现形式。（消息是信号的具体内容）2 .系统：由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。第二章：信号的复数表示：1 .复数的两种表示方法：设C为复数，a、b为实数。常数形式的复数C=a+jba为实部，b为虚部：或C=IC1P”,其中，IC1=Ja2+一为复数的模,tan=ba,为复数的辐角。（复平面）2 .欧拉公式I=CosWZ+ysinwt（前加.，后变减）第三章：正交函数集及信号在其上的分解1 .正交函数集的定义：设函数集合户=/（力，f20）,/,（，）fifjwt=oij如果满足：'2fi2（t）dt=Kii=1,2JTJ则称集合户为正交函数集如果Kj=Iz=1,2则称F为标准正交函数集。如果F中的函数为复数函数z*(=oij条件变为：；Ua)f力=Kii=,2其中f*)为方(F)的复共扼。2 .正交函数集的物理意义：一个正交函数集可以类比成一个坐标系统：正交函数集中的每个函数均类比成该坐标系统中的一个轴；在该坐标系统中，一个函数可以类比成一个点；点向这个坐标系统的投影(体现为该函数与构成坐标系的函数间的点积)就是该函数在这个坐标系统中的坐标。3 .正交函数集完备的概念和物理意义：如果值空间中的任一元素均可以由某正交集中的元素准确的线性表出，我们就称该正交集是完备的，否则称该正交集是不完备的。如果在正交函数集g(t),g2(t),g3(t),g"0之外，不存在函数X(t)0<%2(r<oo,满足等式：=则此函数集称为完备正交函数集。一个信号所含有的功率恒等于此信号在完备正交函数集中各分量的功率总和，如果正交函数集不完备，那么信号在正交函数集中各分量的总和不等于信号本身的功率，也就是说，完备性保证了信号能量不变的物理本质。4 .均方误差准则进行信号分解：设正交函数集F为F="(,(,信号为f(t)所谓正交函数集上的分解就是找到一组系数4,%，%，2使均方误差&=f-工S最小。r=1N的定义为：2=!p()-,.(r)2T2-T1M如果尸中的函数为实函数则有：7z，f和)出,加)工力Ki如果产中的函数为复函数则有："(，)/*力7z*(w_7/%J：加)工*力KiJr1第四章：连续周期信号的傅里叶级数1 .物理意义：付里叶级数是将信号在正交三角函数集上进行分解(投影)，如果将指标系列类比为一个正交集，则指标上值的大小可类比为性能在这一指标集上的分解，或投影；分解的目的是为了更好地分析事物的特征，正交集中的每一元素代表一种成分，而分解后对应该元素的系数表征包含该成分的多少2 .三角函数形式：/«)可以表示成：f(t)=a0+a1CoS(VVv)+a2cos(2w)4F+4COSmVVJ)+Z?!Sin(W)+2sin(2¼)d-b1tsin(vr)8=%+Zkcos(mv1r)+,jsin(wvv1r)H=I其中，4。被称为直流分量Cit1COS(卬Q+纥sin(Mw1r)被称为n次谐波分量。KOfQ)dtM/2I/()cos(v1r)Jr2,"Ka)=彳1JCOSm即辿>2/Q)sin(叩辿2r2bn=幽=彳/SinSwVW/3 .一般形式IOC/(O=ZCncos(nwt+n)W=O或者:f(t)=Xdnsin(z2VP/+h)“=Oeo=do=aOCn=4=J"；+>(PR=arctg(-)n=arctg(-)4'bn4 .指数形式:工4禽）（"加“第五章：连续信号的傅里叶变换1.连续非周期信号的傅里叶变换及性质:F(w)=f(t)e-jwtdtJ-OO/(，)=5匚尸(W)VWdW性质：1对称性：若尸(W)=，/«)，了/(，)表示对/Q)做付里叶变换，则:fF(t)=2f(-w)2 .线性：若/£«)=4(卬)(Z=1,2,)，则7(f)=之4耳(W)Z=IZ=I3 .奇偶虚实性：若/(力为实函数，则尸(W)的实部K(VV)为偶函数，虚部X(VV)为奇函数；其幅度谱I产(W)I为偶函数，相位谱0(卬)为奇函数：若/Q)为实偶函数，则尸(坟)为实偶函数若/(0为实奇函数，则F(W)为虚奇函数4 .尺度变换：若/W1=F(W)t则一1w/()=F(-)aa其中a为非零的实常数。5 .时移：若了"(力=尸(W),则/"GT。)=户O)6 .频移：若7/(')=F(W)，则7(>yu°z=F(w-H¾)即：7(0coszt)÷sin(¼zt)=F(w-¼)7 .微分：若/"(，)=F(W),则穴隼=>)丸勺/=(力v)'(w)8 .积分：若/"«)=»,则同1=+江(O)5(卬)2.连续周期信号的傅里叶变换；尸(W)=1(0=2Fn(w-nwi)H=-F.由13.特殊信号的傅里叶变换：1直流信号f(t)=1,其付里叶变换得到的频谱即为2(W)2 .Ua)的付里叶变换为.(卬)+JvV3 .单边指数：/(r)=e-a,9tO产(W)=-a÷jw幅度谱：I尸(VV)I=1/÷W2相位谱：0(VV)=-arctg(W/a)4 .双边指数：/(Zt)=e-a1f1/(VV)=-2°、口一÷卬一幅度谱：I尸(VV)I=2cz/(6Z2÷W2)相位谱：0(VV)=O2Esin(w2)5 .矩形脉冲信号：F(w)=W6 .钟形信号：f(t)=EesF(W)=JEe-"Ccoswtdt=4Ee-<K，r/2)21r>07.符号函数Ia)=卜)£=°-1r<0277(w)=w2幅度谱I户(W)I=E相位谱0)=<第七章：连续时间系统及卷积1 .连续线性系统：设某系统，如果该系统对输入工,力有输出山,当，则该系统对输入G")+C26,有输出C1si(t)+C2s2(t)o该系统为线性系统。2 .连续时不变系统：设某系统，如该系统对输入/«)有输出S«),则该系统对输入/(f-7)有输出5«一丁)。该系统为时不变系统。3 .连续因果系统：如果某系统在。时刻的输出s(%)仅于。时刻前的输入/(/)ZZ0有关，而与“时刻以后的输入/«)f>4无关，则该系统为因果系统。1连续稳定系统：对有界输入信号的响应还是有界信号的系统是稳定系统。5 .卷积公式,s。)=f()h(t-)dJ-8即为卷积公式，表示为：s(>=>(W)物理意义：将信号分解为冲激信号之和，借助系统的冲激响应ha),求解系统对任意激励信号的状态响应。6 .连续系统冲激响应、卷积及其物理意义：卷积：%(。=s")83(f)二s,。)，称为恒等系统。物理意义：指冲激信号b(f)经过系统的响应。换句话说，系统函数«)就是输入信号为5")时系统的输出信号。7 .连续互连系统的冲激响应：级联：h(t)=h1(t)0h2(t)并联：h(t)=h1(t)+h2(t)8 .连续系统卷积的时域及频域的性质及对应关系：s(f)=(f)W)力Q)，贝IJ：S(W)=尸(W)”(w)s(f)=Q)Q),则：S(w)=-!-F(w)01(W)2九时域卷积等价与频域乘积的物理意义：从广义上看，任何一个系统(h(t)都可以看成是一个滤波器。因为它们均实现了一定的频率选择性。第八章：离散信号的傅里叶变换:1 .离散周期信号的傅里叶变换:N-x5)=N43N"A=Ojk2N)nN-I%=77汇%()6一Nn=o2 .离散时间付里叶变换及性质;Xg)=xne-jinZI="OOI2cx(n)=X性质：1.线性2 .时移：若XS)的付里叶变换为X(Q)则：x("-"o)的付里叶变换为X(C)/g°3 .频移：若的付里叶变换为X(C)则：eA"M")的付里叶变换为X(。一CO)4 .差分5 .领域微分：若的付里叶变换为X(Q)则：nxn的付里叶变换为jd'f)3.离散傅里叶变换：X(A)=2%5)eN左=0,1,，N-Ij=O1N1.2k%()=ZX(A)JwNA=O物理含义：对原信号做周期拓展可使其变成周期信号，DFT实际上是该周期信号的离散时间付里叶变换DTFT,不过只取了一个周期。DFT从数值上讲是对原信号的离散时间付里叶变换(DTFT)频谱的采样。,快速付里叶变换：II批注g1:有待补充NJ2-12-1由X(A)=x(2r)W2+¼2>(2f1)W乳r=0r=0T2-I2-1令G(A)=»(2厂)叱£,H(k)=W>(2+1)M%则：r-0r-0X（幻=G（幻+W/”（幻第九章：离散时间系统及卷积1 .离散时间系统的概念及模型：离散时间系统是指输入及输出信号均是离散信号的系统。离散时间系统输入输出之间的关系可以采用一些数学模型来描述,如：bQo()+-(«-1)=如j5)2 .离散线性系统：设某系统对输入工(),人()，有输出。5),$2(“)，则该系统对输入G,f()+G,&(九)»有输出GS()+C?S?(),则该系统为线性系统。3 .离散时不变系统：设某系统对输入/()，有输出s()，则该系统对输入/("一N0),有输出s(一N0),则该系统为时不变系统。4 .离散因果系统：如果某系统在为时刻的输出S(o)仅于0时刻前的输入/4%有关，而与0时刻以后的输入/()为无关，则该系统为因果系统。5 .离散稳定系统：对有界输入信号的响应还是有界信号的系统是稳定系统。6 .卷积：S()=Zf(k)h(n-k)=-00当h(h)=(n-n0)÷x÷xSoS)=Zsi(Z)M一Z)=ZSi(Qb(一女一O)=Sj(一%)Jt=FJt=-OO7 .离散互联系统的冲激响应(同连续)8 .离散卷积的时域和领域性质及对应关系:如果：$()=/(")(M)则：5()=F()W()NM求解方法：对于方程2%y5-Q=Z(一r),有:A=Or=0NMWayg)/m=£/x(c)e-w,所以&=0r=0Hg)=瑞，二()NAr=O9 .圆周卷积及处理方法，,2mk.2mk-Jj，,NeNNT1N-IyW=Zx(m)FEH(k)eNT=yy(n)h(n-m)m=0园卷积与正常卷枳不同，但在特殊处理之后，可以相同。求解步骤：第一步将K点的x(n)和1点的h(n)展成大于K+1-1点且最贴近的2M长序列。第二步分别做展长后的序列的FFT变换得X(k)和H(k