如何评价低代码平台在企业复杂应用场景中的适用性.docx

如何评价低代码平台在企业复杂应用场景中的适用性?随着编程语言的不断迭代、抽象、简化和整合，低代码技术正不断精进，形 成更为简单清晰的图形化界面与高级语言结合的开发模式。在数字化转型方案的 实施过程中，低代码开发广泛适用于各种应用场景，能够减少繁琐的重复性代码 编写工作，提高开发效率。但在低代码广泛应用的同时，也有很多人认为低代码平台只能做做小程序或 者简单的客户关系管理系统等，难以承担大型复杂的业务软件的研发工作，这是 一种误解。低代码开发应该是一个渐进式增强的过程，最简单的需求可以无代码配置， 略复杂的需求可以写少量差量化代码，更复杂的需求可以引入外部软件包，将低 代码模型嵌入到局部使用。从简单到复杂应该可以平滑过渡。如果要考察低代码平台在复杂场景中的适用性，可以从表单与基础类开发、 基于关系与流程的业务模型驱动开发、基于数据挖掘与分析的数据驱动开发、基 于智能模型驱动的自适应开发四个方面来管中窥豹。低代码前端开发通常使用可视化设计工具来代替传统的手动编码。这些工具 提供了各种预制的组件和模板，用户可以通过拖拽和配置的方式来组装和配置这 些组件，支持用户自定义表单,表单支持基础权限管理，支持基础的主从表结构， 而无需编写HTML、CSS或JaVaSCriPt等传统的前端代码。可视化程度越高，开发 者队伍越庞大，应用场景挖掘越深，开发模式越完整。低代码平台通常提供可视化业务逻辑设计工具，可以帮助开发者快速构建应用程序的业务逻辑。这些工具通常支持各种类型的业务流程，包括工作流、规则 引擎、事件流等。开发者可以通过拖拽和配置等方式来定义业务逻辑的流程和规 则，并可以通过自动生成代码来实现业务逻辑的执行和管理。低代码平台业务流 转自动化的能力越高，越能处理各种复杂的任务，降低业务出错率，提高工作效 率。而在数据驱动开发方面，低代码平台通常提供也可视化数据模型设计工具, 可以帮助开发者快速构建应用程序的数据模型。这些工具通常支持完全的用户自 定义数据结构，生成相应的综合性表单和接口对接各种类型的数据源。通过定义 数据模型，企业能更好地理解业务实体之间的关系。该方法适用于复杂的业务场 景，允许开发人员在高度灵活的环境中构建应用程序。随着最近Al的爆火，是否支持或正在开发AIGC相关功能也被纳入了低代码平台能力的考量范围之中。基于AlGC的加持，交付流程可以转化成交互式语言 生成应用，复杂的需求可以直接被转化成复杂的表结构、字段类型、关联对应、 流程逻辑和数据指标，无需搭建者动脑。融入AIGC的低代码产品有望实现产品能力的跃升，让越来越多的企业加速 迈进复杂应用场景实践的“效能扩展期”。数字化程度越高的企业在采纳低代码产品时，对复杂或个性化功能实现的期 望越高。因为这些企业拥有丰富的数字化场景，他们自身的IT系统和应用就是 相对体系化和复杂度高的。低代码厂商欲提升低代码对复杂或个性化功能的实现 能力，需要进一步加强功能组件、流程预定义的资源积累，提升基于数据定义和 元数据配置来生成应用程序的能力，同时融入生成式Al以构建基于智能模型驱 动的自适应开发能力。