第4章环境影响预测与评价.docx
第4章环境影响预测与评价4.1 大气环境影响预测与评价4.1.1 污染气象特征分析4.1.1.1 地面气象资料调统计分析1、气象资料适用性及气候背景分析本项目大气预测近20年（2000-2019年）地面气象统计资料采用的是邺城气象站（54904）资料，气象站位于山东省荷泽市，地理坐标为东经115.5167度，北纬35.5833度，海拔高度50.1米，气象站始建于1959年，1959年正式进行气象观测。邺城气象站距项目4.5km,是距项目最近的国家气象站，拥有长期的气象观测资料，据调查，该气象站周围地理环境与气候条件与拟建项目周围基本一致，该气象站气象资料具有较好的适用性。2000-2019年气象数据统计分析见表4.1-1o表4.1-1SP城气象站常规气象项目统计（20002019）统计项目统计值极值出现时间极值多年平均气温CC）13.9累年极端最高气温（）38.12002-07-1540.7累年极端最低气温（C）-12.32000-01-26-18.0多年平均相对湿度（）71多年平均降雨量（mm）650.42010-07-01179.1多年实测极大风速（ms）、相应风向12.72017-03-0121.6NW多年平均风速（ms）1.8多年主导风向、风向频率（）N14.8%多年静风频率（风速W0.2ms）（%）11.3近20年资料分析的风向玫瑰图见图4.1J,郭城县主要风向为N、SSE、S,占37.3%,C占到全年11.3%。邺城近20年各风向频率见表4.12图4.1-1邺城县近20年(20002019年)风向频率玫瑰图表4.12邺城气象站近20年(20002019年)各风向频率NNNENEENEEESESESSESSSWSWVVSVVWWNWNWNNWC平均14.86.62.92.02.24.28.212.110.46.53.11.71.71.83.27.211.32、评价区域常年气象资料分析按环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2-2018)要求分析常规地面气象资料统计特征量。工程地面气象参数采用当地2019年逐时24次地面观测数据，云量采用线性差值，其余均为实测数据。地面气象数据项目包括：风向、风速、总云量、低云量、干球温度、站点处大气压，均为模式必需参数。(1)年平均气温根据2019年地面气象资料中每月平均温度的变化情况见表4.1-3和年平均温度月变化曲线图4.1-2,根据表和图可知，区域全年月平均气温最高为27.69°C,出现在7月,最低为-1.08°C出现在1月。表4.13年平均温度的月变化表月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月U月12月温度(eC)-1.082.0112.1115.0719.8526.3627.6924.8618.9515.368.923.08表4.15季小时平均风速的日变化表风速m/s小时h123456789101112春季2.061.951.882.042.082.072.112.382.552.502.722.84夏季1.141.151.171.161.121.161.391.651.851.952.132.24秋季1.331.331.341.341.351.391.411.511.812.062.212.29冬季1.801.972.122.092.212.252.081.911.721.661.761.82风速m/s小时h131415161718192021222324春季2.822.812.902.912.782.482.182.022.222.112.082.08夏季2.242.242.172.181.971.651.231.131.141.161.141.09秋季2.262.232.221.831.491.221.171.181.221.281.311.32冬季1.911.871.801.701.641.701.601.661.451.501.541.61冬秋夏春10.008003600区E400ZOo0.00123456789101112131415161718192023222324图4.14季小时平均风速的日变化曲线图(4)风向、风频2019年各月、各季及全年各风向出现频率见表4.1-6,2019年各季与年的风向频率玫瑰图见图4.1-5。由表和图可以看出，该区域全年静风频率平均为6.23%。_i1S，AA!1U1.Jra0J*i-,-t=a>B611J:3，ftR1J¾-名堡险2也_#急哒3%一1e夏季t>f101型委J幽图4.15风频玫瑰图表4.16年均风频的月变化风频()风向NNNENEENEEESESESSESSSWSWWSWWNNWNWNNWC一月7.539.9510.356.326.326.326.994.304.573.363.497.396.323.232.962.558.06二月5.366.4012.358.636.105.062.231.191.042.386.9916.3712.653.272.832.085.06三月4.447.2615.866.9910.898.063.639.013.902.554.447.665.242.692.023.232.15四月12.928.062.921.671.941.674.1713.7515.6911.814.582.502.503.613.755.283.19五月15.596.591.881.081.082.554.0312.1016.2615.193.233.232.961.481.886.993.90六月9.585.691.942.782.223.479.0317.9224.177.781.671.391.530.972.364.722.78七月9.272.822.022.422.694.979.8121.3720.304.843.231.881.750.941.754.845.11八月21.109.682.692.023.232.825.249.686.321.751.751.212.151.483.7613.0412.10九月23.614.313.612.781.252.084.036.393.061.531.813.062.223.336.6719.1711.11十月12.233.761.211.880.944.3011.1617.2012.633.632.551.343.903.232.964.5712.50十一月30.145.423.191.251.393.069.175.973.753.750.970.971.393.193.8915.696.81十二月18.288.742.422.823.233.637.6613.586.458.874.441.340.811.754.0310.081.88表4.17年均风频的季变化及年均风频风频()风向NNNENEENEEESESESSESSSWSWWSWWWNWNWNNWC春季10.967.296.933.264.664.123.9411.5911.919.834.084.483.582.582.545.163.08夏季13.366.072.222.402.723.768.0216.3016.854.762.221.491.811.132.637.566.70秋季21.894.492.661.971.193.168.159.946.552.981.791.792.523.254.4913.0510.16冬季10.568.438.245.835.195.005.746.534.124.954.918.106.392.733.295.005.00全年14.196.565.003.363.444.016.4611.129.905.643.243.953.562.423.237.696.234.1.1.2 高空气象参数收集高空气象数据是以美国国家环境预报中心的NCEP/NCAR的再分析数据为原始气象数据，采用中尺度气象模式WRF模拟生成。采用两层嵌套，第一层网格中心为北纬40度，东经110.0度，格点为50x50,分辨率为81kmx81km;第二层网格格点为43x43,分辨率为27km×27km,覆盖华北地区。采用的原始数据有地形高度、土地利用、陆地-水体标志、植被组成等数据，数据源主要为美国的USGS数据。本次模拟采用的探空气象资料由WRF中尺度数值模拟格点数据提取而来。客观分析订正采用中国气象局MICAPS3.0格式地面和高空资料。垂直方向上共31层，层顶高度5000m,包括各层温度、风向及风速等数据。WRF系统原始气象数据采用美国国家环境预报中心的NCEP/NCAR的再分析数据并用2011年全国MICAPS格式地面站和高空站观测资料订正。网格嵌套方案WRF模式两层嵌套(外层81km、内层27km),中心经纬度为北纬40度，东经110度，第一层模拟区域为东亚地区，第二层为山东地区，嵌套示意图见图4.1-6。其中WRF物理过程选
