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    啤酒生产工艺介绍及其控制方案.docx

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    啤酒生产工艺介绍及其控制方案.docx

    啤酒制造的掌握方案一.前后在啤酒行业,中控能为啤酒企业供应从底层现场仪表到上层企业信息管理的InPlant全面自动化整体解决方案。十年的技术积累,中控已把优化生产、优化掌握以及综合自动化技术胜利地应用于啤酒生产。通过充分汲取国内外先进工艺及掌握技术,结合自身的技术积累,中控研发设计了一整套针对啤酒生产的先进掌握方案,特殊是针对过滤槽、动态低压煮沸、麦汁强制内循环煮沸、发酵罐温控等掌握难点开发了专用的掌握软件包,达到了高效、高品质、高产量的完善结合,并胜利推广到多家啤酒厂,实际使用效果良好,得到了广阔用户的全都好评,取得了显著的社会和经济效益。2005年4月中国食品协会啤酒委员会授予中控“中国啤酒工业相关行业优秀企业”称号,中控是啤酒自控行业唯一一家被授予此项荣誉的公司。二.工艺流程简介完整的啤酒生产过程通常划分为糖化、发酵和灌装三个工段,其中糖化工段主要包含粉碎、糊化、糖化、过漉、煮沸、沉清、冷却以及C1P等生产工序;发醉工段主要包含麦汁充氧、酵母系统、啤酒发醉、啤酒处理、清酒以及CIP等工序:其他帮助工序包括CO-,回收、脱氧水制备、热水制备、CIP液制备等。前两大过程对啤酒的产量和品质起着关键性作用。三.掌握方案3. 1常规掌握方案与策略1.糖化过程糖化车间自控系统需要实现自启动原料处理、大米粉碎、麦芽粉碎开头,完成粉碎、糊化、糖化、过滤、煮沸、澄清、冷却直至输送到发酵的全过程的自动掌握;以及CIP系统,水系统、蒸汽系统、压缩空气系统、排糟系统等公用系统依据糖化工艺要求进行自动掌握。同时为保证平安生产,上位机供应报警系统软件包,从糖化生产的平安角度动身,供应平安联锁设置及特别状况报警设置。备料及粉碎系统的掌握:原料定量掌握,原料预处理单机设施联动联锁掌握,料位检测,浸渍水、调浆水温度及流量掌握,料浆电导率掌握,原料粉碎过程掌握,粉碎结束白动水冲洗、排污掌握。 糊化锅、糖化锅的掌握:糊化与糖化温度掌握,液位掌握,搅拌电机转速掌握,幺合水温度掌握,加热蒸汽压力检测,分醪与并醪过程掌握,醪液流程挨次掌握,糊化锅防溢锅掌握,自动冲洗、排污掌握,糖化锅PH值检测纪录。 过滤槽的掌握:可依据糟层差压或平衡柱液位、麦汁浊度、麦汁收集器液位、过滤麦汁流量等可测参数实现过滤槽的全自动掌握,总过滤时间WIOOmin;详细包括过滤槽给水(垫底水、顶水、洗糟水)定量及PH值掌握,回流麦汁、过滤麦汁流量检测掌握,洗糟水流量检测掌握,耕刀高度、转速掌握,排糟过程掌握。 煮沸锅的掌握:煮沸温度掌握,酒花添加掌握,糖浆添加掌握,煮沸锅防溢锅掌握,补水定量掌握,加热蒸汽压力检测,液位掌握,煮沸锅麦汁循环过程掌握,进出料过程挨次掌握,自动清洗、排污掌握,热能回收掌握。 沉淀槽与冷却薄板的掌握:沉淀槽、热凝固物罐液位掌握,自动进出麦汁及杀菌过程挨次掌握,冷却麦汁温度掌握。 CIP的掌握:实现CIP液自动制备及CIP过程挨次掌握,详细包括CIP回流温度、电导率及断流检测,CIP加热温度掌握,CIP罐液位的掌握,CIP过程阀、泵联动联锁掌握等,CIP过程中可无扰动手自动切换。2 .发酵过程啤酒发酵为厌氧型生物发酵,发醉周期长、随机干扰多、掌握难度大,技术要求高。中控可以实现包括酵母扩培、麦汁冲氧、酵母添加、酵母回收、发酵罐、硅藻土过滤、啤酒修饰、清酒、CIP以及脱氧水制备、集中取样等整个发酵过程的全自动掌握。3 0><>4庆中冽世成公安发什把打不妩 ,) fTwl (荷二可 MB 询丁 pi?l :; j回国到物0l-2-lf «9: Ms7at7图4清酒罐羊自控人机界面3 .2先进掌握技术的应用全过程人工智能自动掌握过滤槽系统的应用中控研发的过滤槽人工智能模糊掌握软件包,可依据糟层差压或平衡柱液位掌握麦汁过滤,保证过滤槽在最短时间内被有效地优化至预定目标,实现快速高效过滤的自动掌握。图5典型过滤槽控制工艺流程图VKtft,irtK 新型带有麦汁强制循环的内加热器煮沸系统的应用中控深化讨论了新代带有麦汁强制循环的内加热器煮沸系统设施的工作机理,结合自身的掌握技术,开发了针对带有麦汁强制内循环煮沸工艺的掌握系统,结合热能回收装置的掌握,大大提高了麦汁质量,降低了蒸发率,缩短了煮沸时间,有效降低了水耗、能耗。动态低压煮沸系统的应用动态低压煮沸是采用闪蒸的基本原理,使煮沸麦汁加压升温到103后减压汽提形成剧烈的沸腾,DMS等需要去除的挥发性化合物伴随此过程产生的蒸汽泡快速从麦汁中挥发。中控针对动态低压煮沸工艺设计了专用的煮沸掌握系统,结合热能回收装置的掌握,在提高麦汁质量的前提下,有效降低了蒸发率,缩短了煮沸时间,降低了水耗、能耗。 发酵罐温控系统的应用发酵罐发酵液温度掌握对象滞后性大,且具有明显的时变性,掌握难度大,中控在对被控对象特性、冷热交换机理、掌握要求及特点等方面进行深化讨论的基础上提出了多模态优化掌握策略,保证了发酵温度的精确掌握。

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