XX省XX市数字五金综合应用平台项目需求说明.docx

XX省XX市数字五金综合应用平台项目需求说明1 .项目建设背景本项目聚焦五金产业提升发展，构建集数据汇集、综合分析、协同推进、要素保障的一体化服务应用。通过搭建综合性平台实现涉企信息一网汇聚、产业动态综合研判、特色产业链一键贯通、产业要素精准对接、园区信息一图呈现、政务服务一站办理。助力XX市打造世界五金之都。2 .项目建设目标打造首个赋能五金企业全生命周期的综合服务平台，为企业提供低成本、高效率的服务。围绕招商引资、企业开办、项目建设、生产运营、转型升级等企业各个生命周期展开*府办事及赋能等各项服务的建设。以服务企业高质量发展为核心，集聚赋能企业全生命周期的产业生态，市场化建设数字五金综合应用，打造智能化“产业云脑”。本期项目主要实现XX数字五金综合应用平台的搭建，实现产业数据空间的硬件搭建，并在应用层形成产业云脑和产业链协同中枢的部分功能，并在建设中实现下述指标：1、可用性：整体可用率需要满足99.98%。2、非计划性单次宕机时长要小于5分钟。3、响应时间：单服务接口响应时长W1秒；系统简单页面响应时间应该W2秒；生成常规报表W2秒；用户界面响应时长W3秒；一般报表响应时长W3秒；各级界面响应保持流畅，不能出现长时间假死等现象。4、同时在线用户数：支持同时在线用户人数，IOooo人。5、并发用户数：请求并发量,300QPS.3 .项目建设原则1、实用性和经济性项目信息化建设不可能一步到位。在项目的建设过程中，系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。2、先进性和成熟性当前计算机网络技术发展很快，软硬件产品的更新淘汰也很快。这就要求项目建设在系统设计时既要采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、工具的相对成熟。同时坚持创新发展，结合公共服务模式改革和政务运行机制创新，采用先进的云技术、移动互联网、人工智能、大数据等技术，优化业务流程，顺应新技术发展趋势，探索信息化工程建设运行管理的新模式。采用符合当前国家标准的成熟先进的技术和设备，确保信息化项目建设能够适应将来网络技术发展的需要，保证在未来若干年内占主导地位。3、可靠性和稳定性在考虑技术先进性和开放性的同时,还应从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维护能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故隙时间。4、安全性和保密性在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，更要注意信息的保护和隔离，因此系统应分别针对不同的应用和不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制等。4 .项目需求4.1. 建设目标、规模与内容打造首个赋能五金企业全生命周期的综合服务平台，为企业提供低成本、高效率的服务。围绕招商引资、企业开办、项目建设、生产运营、转型升级等企业各个生命周期展开*府办事及赋能等各项服务的建设。以服务企业高质量发展为核心，集聚赋能企业全生命周期的产业生态，市场化建设数字五金综合应用，打造智能化“产业云脑”。本期项目主要实现XX数字五金综合应用平台的搭建，实现产业数据空间的硬件搭建，并在应用层形成产业云脑和产业链协同中枢的部分功能。4.2. 标准规范建设内容对于本系统进行的标准规范建设，目的如下：（1）有利于形成产业云脑、产业链协同中枢的信息化蓝图在综合评价的输出基础上，通过描绘和交付统一多层（易懂，共同接受）的架构视图，清晰的呈现给各级领导、信息化部门、业务部门一个有机互联的信息化架构框架，并通过治理架构以及架构迁移方案及建设路标，指导后续系统的建设、需求的管理、设备的使用等实施行为。（2）有利于规范产业云脑与产业链协同中枢的信息化建设，通过架构设计进一步强化业务归属的分工明确，避免业务需求重复提出与重复建设；进一步强化应用系统的统一规划，避免系统和功能的分散设计与多样化重叠建设；进一步减少业务之间的衔接问题以及关键数据共享共通不够，避免信息孤单与信息紊乱。（3）有利于指导IT管理,通过架构设计进一步指导信息化资源（技术平台、基础设施）统一调度（申请、使用、与分配），提升资源使用有效与规范性；通过技术规划的统一设计，提升技术平台与技术组件的重用率与安全、稳定性，避免多样的系统异构性带来整合与互通难度。标准规范的建设内容主要包括以下几部分：（1）平台架构设计，对数字五金综合应用平台在XX市各部门已建成的业务系统中的定位，与其他平台系统如：财税系统、大数据中心、应急管理应用、企业能源管理系统之间的集成关系进行设计。（2）原型设计，对数字五金综合应用平台的原型进行设计，包括：菜单样式、展现框架、1oGO样式等。（3）U1规范设计，为满足数字五金综合应用平台统一展现要求，需对产业云脑、产业链协同中枢等信息系统的展现U1规范进行设计，包括：标志设计、颜色体系规范、标准字体规范、页面风格规范、展现控件等。（4）数据描述设计，基于XX市大数据中心已有的数据规范及国家大数据标准规范，结合XX市其他业务数据系统现状，共同梳理现有数据管理盲点、难点，确定统一的数据描述规范，确保各系统之间不重复建设，数据互联互通顺畅。4.3. 信息资源规划和数据库建设方案为了满足产业云脑、产业链协同中枢对海量数据响应要求，以及涉及经营性数据等领域、行业型数据的存储需要，实现数据资源分类管理，以构造五金产业数据大融合为理念，对数据管理进行设计。引入关系型数据、时序型数据库、分布式文件数据库等存储技术，结合弹性搜索技术，实现对各类五金产业数据的存储与高效服务。5 3.1.数据存储设计基于政务云提供的数据存储资源，利用一体化智能化公共数据平台提供的存储能力，对非通用性数据管理进行数据存储设计，根据XX市数字五金综合应用平台业务需求，开展关系型数据存储设计、时序型数据存储管理、非关系型数据存储管理建设。(1)关系型数据存储设计构建一个采用关系模型来组织数据的数据库，主要用于存储管理结构化数据,将各项五金产业、企业业务数据通过二维表格模型，应用二维表及其之间的联系组成一个数据组织。数据库的构建影响到数据的存储、服务能力，本项目依托XX市大数据局提供的数据结构，以及实际业务情况，构建五金产业数据库体系，形成数据标准。充分考虑业务的应用需求与可扩展性。数据库据标准充分考虑关系型数据库(RDBMS)中主要管理的数据。(2)时序型数据存储管理构建时序数据库，用于存放时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据，随着时间流而不断产生数据，主要包括宏观指标数据，五金制造企业生产相关监控数据，五金企业水、气、能耗等监测数据等，均存放于时序数据库中，具有数据量大，数据的维度多，统计查询复杂，需要快速响应查询等特点，时序数据库具有支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。时序数据库主要的技术手段有：分布式处理，按照时间分片存储，按照维度条件做分析,通过位图索引优化查询，尽量保证最新数据在内存，使用统计算法。(3)非关系型数据存储管理构建MOngODB数据仓，基于分布式文件存储的数据库，一般用于存储非结构化数据。可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，还支持对数据建立索引，特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性如下：面向集合存储，易存储对象类型的数据；模式自由；支持动态查询；支持完全索引，包含内部对象；支持查询；支持复制和故障恢复；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）；自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性；支持RUBY,PYTHON,JAVA,C+,PHP,C#等多种语言；文件存储格式为BSON（一种JSoN的扩展）；可通过网络访问。可对非关系型数据库下的数据库具体存储关联的数据进行设置，设置具体的数据库类型（RediS/MongoDB）数据库名称、数据库实例，关联数据库所在服务器IP、数据库端口、账号、密码等，完成非关系型数据库下的数据存储入库设置。为了高可用、高性能、高并发处理海量数据，平台系统在重点监测、集采应用、比价应用等领域采用RediS高性能内存数据库。RediS数据库纯内存访问，将所有数据放在内存中，内存的响应时间大约为100纳秒，这时RediS达到每秒万级别访问的重要基础；采用非阻塞I/O,RediS使用epo11作为I/O多路复用技术的实现，在加上RCdiS自身的事件处理模型将CPon中的链接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间；单线程避免了线程切换和锁产生的消耗。另外，RediS全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。这些特性弥补了传统关系型数据库响应时间、存储时间、读取时间较长的缺陷，实时处理各类系统应用数据。4.3.2,数据库设计整合汇聚五金产业相关市政系统、有关部门、相关机构，五金制造企业和互联网宏观指标数据，实现各类异构、海量数据处理。应用大数据技术、数据挖掘技术、人工智能技术，对数据进行分析加工，满足五金产业大数据标准的规范管理，满足数据应用和数据共享交换服务要求。（一）数据体系建设根据数据资源规划的规范，对数据库体系设计的数据结构和数据字段的组成做了约束。通过对数据资源进行综合分析和规划后，形成大数据资源中心的数据体系。数据库设计与大数据中心协同并实现共享，基于大数据基础平台提供的存储管理能力，依托大数据资源规划的成果，实现海量的多源异构数据的全面入库。数据来源主要包括市内其他兄弟部门系统的内部数据及互联网、企业获取的外部数据。数据开放接口包括财税、应急、环保等。（二）数据库体系建设（1）数据中心库设计基础数据库：主要存放与经营信息相关的所需的各类基础信息，包括各种系统配置信息、空间地理信息。系统配置信息有人员信息、人员权限信息、部门信息、行政区代码信息等。空间地理信息包括各种企业编码信息、基础信息库等。监测数据库：环境监测数据包括各类宏观动态监测数据、五金产业链共性发展监测数据、企业生产相关的能耗监测数据等。监测数据库将统一管理各类五金产业相关的监测数据。（2）产业云脑数据库设计宏观动态数据库：包括中国宏观动态监测数据库和全球宏观动态监测数据库，按时间保存各类指标更新数据等。五金产业链共性发展数据库：五金产业链上中下游相关的原材料供需价格变化、XX五金指数、五金产品供应链、物流、法律法规等数据的聚合存储，提供给云脑做产业链进行数据分析。XX五金业务主题数据库：分为车业、门业、杯业、电动工具业、电器厨具业、休闲器具业、技术设备业、金属材料业主题数据库。主要是通过模型分析、大数据计算等手段，对业务主题数据进行分析统计，形成供决策分析的主题数据库。主题分析数据库：主要存放通过人工智能、大数据分析所产生的八大行业主题分析数据。共享交换数据库：存储五金产业云脑及协同中枢集采业务流程产生的文件数据、对外发布的各种图片、音视频等数据。为市内其他业务系统、市大数据中心提供相关交换数据。(3)产业链协同中枢数据库设计原材料集采系统数据库：为原材料集采功能设计对应的商城管理、需求管理、价格管理、订单管理、支付管理、供应商管理、评价管理等核心流程业务数据库存储方案，并进行己有数据的梳理、标准化，便于为后续产业的协同发展提供有效的数据支撑。物流智能比价数据库：针对原材料集采、五金企业供应链销售出货等业务，优化现有的物流业务流程，存储物流公司管理、报关管理、需求管理、订单管理等物流相关主流程、辅助流程的业务数据，有效降低XX各五金企业在物流环节的成本，提升物流效率。4.3.3.数据空间建设思路、实施和应用数据空间支撑前台业务功能的实现，通过底层数据模型的搭建和算法的设计,实现各类业务数