基于大数据技术的移动通信网络优化设计.docx

基于大数据技术的移动通信网络优化设计互联网技术的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中心的兴起,促使大数据时代的到来。同时，4G时代也已到来，电信目前的无线网络包含2G、3G、4G网络，如何优化这些网络，提高用户的使用感知，树立其无线网络品牌，是目前面临的一个难题。充分有效利用大数据技术,运用到无线网络的优化中，能有效解决这个难题。关键词：大数据；移动网络；网络优化1大数据技术大数据（BigData）,或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术，就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的技术能力。大数据的特点4V：Vo1ume（大量）、Ve1ocity（高速）、Variety（多样）、Va1ue（价值）。大数据技术涉及计算机、应用数学等几乎所有的学科领域。大数据关键技术包括数据存储与分析技术、数据处理、数据管理、数据呈现技术。大数据技术是一系列技术的集合。（1）数据存储技术：就是存储数据的技术。目前使用最多的就是云存储。云存储是在云计算（CIoUdCOmPUting）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。（2）数据处理技术：就是处理数据的技术。目前使用最多的是大数据分布式处理架构技术。（3）数据分析技术：指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术。2目前网络优化的方法以及数据面存在的困难无线网络优化就是对投入运行的网络进行数据采集、数据分析，找出影响网络质量的原因，通过技术手段或参数调整使网络达到最佳运行状态的方法，使网络资源获得最佳效益，同时了解网络的增长趋势，为扩容提供依据。优化好一个包含多制式的无线网络不容易。目前电信的无线网络在优化维护中数据方面面临以下几点的困难：（1）网络大。现网是一个包含CDMA、EVD0、TD-1TE和FDD-1rE的大网络，用户多，基站数量庞大，每天产生的网络相关的数据量巨大。（2）因资金、工期时间等客观原因，例如4G网络不能在一个省范围内同时建设，而是分区域分时段建设，部分地区建成网络后就马上投入使用，而其它区域有可能还未建成4G网络，容易造成无线网络区域存在差异。区域之间的数据结构不同，整合到同一平台困难。(3)用户业务模型多样化，同一区域同样的信号覆盖场所，有的用户使用手机通话、有的用户使用3G上网看视频、有的用户使用无线网卡上网浏览网页等等。一种模型使用正常而另一种模型无法使用的情况频繁出现。3电信移动网络采用大数据分析优化的方式方法3.1网络性能大数据存储针对海量数据的存储需求,存储虚拟化是目前为止提高容量效率最重要、最有效的解决方案，它包含自动分层和精简配置等存储效率的工具。虚拟化存储支持隐藏细节和复杂性，最终使存储服务变得弹性、可扩展并且可管理。使用虚拟化存储，可以将内部、外部和多厂商的结构化和非结构化数据的文件、内容和块存储等所有的数据类型，整合到一个单一的存储平台上。对于数据中心，虚拟化可以改变其动态容量，降低存储资源的消耗，减少管理开销。通过集成和托管的架构可以构建多种虚拟化技术，将多个物理数据中心虚拟地组合在一起，通过基础网络设施确保多个数据中心服务的分发、移动和恢复，甚至跨越不同的物理地域，大大增强系统的灵活性。目前电信公司的网络优化平台就起到了虚拟化存储数据的作用。而网络优化人员只要通过相应的工号和密码登陆到网络优化平台，即可获取到相应的数据。3.2网络性能大数据在网络优化中的运用网络优化的关键是进行网络分析与问题定位，网络需要解决的问题主要是干扰、掉话、话务不均衡和切换故障四个方面。优化的目的是让无线信号持续良好覆盖，同时减少无主导小区的区域,减少干扰、掉话、话务不均衡和切换故障四个方面产生的问题。网络优化包括优化准备、数据(测试数据和后台数据)的采集、问题分析、优化调整实施、提取数据印证五个部分。其中数据采集、问题分析、优化调整需要根据无线网络的目标要求和网络优化后的状况反复进行，直至无线网络满足优化目标，达到关键网络指标要求为止。4结束语大数据已被广泛的运用于各种工作中。作为通信产业链中核心地位的电信运营商，相关大数据提取和使用是其开展无线网络优化的重要步骤，电信运营商将大数据技术与无线网络的优化结合起来，运用于网络建设和优化，一定能带来丰厚的回报。