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政务大数据作者：来源：软件和集成电路2017年第07期我国在2014年时提出了一个理念，数据融合发现价值C在2015年国务院出台促进大数据发展行动纲要，大数据上升国家战略。去年针对大数据发展国家调整相应政策，全面推动了大数据发展。从大数据的整体思想目标来说，我们是为实现国家治理体系和管理能力的现代化。其实对于不同的人来说，应用在不同的层面，针对不同的应用对象，我们提供不同的大数据应用服务C可以说我们打通了数据服务的“最后一公里”。从大数据时代对整个国家的推进来看，应该是运营大数据、运用大数据管理、运用大数据创新、运用大数据抉择，我们对大数据的不同层面面向不同的人群来进行数据服务。其整体的目标是建立整个数据政府和整体开放、协同、服务，最后达到整个智慧政府的目标。个人体验大数据发展逐步让社会变得更加公正、公平、公开透明。从数据的采集、存储、计算、挖掘、可视化、服务、安全与资源融合，久其进行的是内生加外延的发展模式，围绕着整个数据生态产业，来推动数据服务。现在我们以商业智能为基础研发出一个软件业务生态，称为久其尾数。其核心除了久其云计算是我们自己开发之外，其他业务都是通过外延模式发展过来的，包括大数据存储、平台和面向C端应用，包括对工商、材料领域专题研究等，我们都是整合或者是联合了一些业界相关合作伙伴共同构建大数据生态体系。目前久其在财税领域做得比较多的应用板块主要包括财经、财税、扶贫、助残、教育、卫生。围绕着财税这个大数据体系，我们提出是一个理念，运用大数据思维，然后以财税数据为主，以外部数据为辅.分层次做好公共决策。财税大数据的发展，我们分为几个阶段。开始是数据融合阶段，之后是做财税业务管理阶段，之后搭建政府大数据的智库，这是整个财税与大数据融合思路。围绕着财政和密切相关的几个部门，包括国税、地税、工商等，同时整合人民银行、统计局、海关等相关数据，我们通过一个链条把它串起来，而这个链条就是企业信息。如果把数据通过企业技术融合之后，是否就能达到一定层次的大数据？站在财政角度来看，在分析数据时很可能会忽略掉很多细节。如果把这些数据打通融合之后，通过财政信息就能看到企业的属性，如果把国/地税信息拿到之后，通过行业信息查询，就可以知道行业信息的收入情况，帮助政府更加精准地制税，加强财政收入管理。把财政相关部门的数据进行精准的融合和凝聚贯通，而不是大家各自为政，这是我们做财税大数据融合的一个理念。财政数据包括财政内部数据、预算、国库、总决算、预算收支等，经过数据标准规范整理,形成一系列的专题库，包括收入专题、预算等，通过这个数据融合，实现整个财税大数据融合中心，形成采集财政数据基础。财政本身和我们国家的经济发展紧密相连，而我们规划的重点也放在财政应用层面。目前，我们研究九大方向的应用：第一，宏观经济与财政；第二，产业和财政关系；第三，整个财政内部收支；第四，国库现金收支；第五，决算、预决算分析；第六，综合制税；第七，税务综合治理；第八，风险债务的管理；第九，“三公经费”等专题分析等。财政到底是经济基础还是上层建筑？其实通过两个字来理解，它是一个融合体，包括经济基础也包括上层建筑,所以我们理解的财政应该是经济基础加上层建筑，需要混合分析，就是我们的财政收入和地方经济的发展、国家经济的发展到底是一个什么样的关系。整个区域的产业布局、产业发展和财政有没有一个观点性，结合着我们的研究，与工商总局合作，在业务数据流程打通之后，工商数据、企业法人数据我们去选取了一些指数，结合工商法人指数和当地GDP做关联和分析，就发现一个很奇妙的现象，基本上企业资产管理一般提前36个月。因为企业处在市场的最前端，它最能感受到市场的一些变化，所以这应该叫做先行指标，透过这个先行指标的研究，我们就可以提前36个月预判财政收入的转折点，了解几个月之后财政收入大概出现什么样的状况，通过这个预测，就可以为我们以后的财政收入做一个方向的引导。而产业可以结合地区经济对产业进行分类，哪些产业是目前我们的优势资源，结合它目前的增长率和贡献率两个占比，它的贡献情况和增长情况，分析哪些产业是优势产业，哪些产业是新兴产业和弱势产业。这样的话，在执行财政政策时就有指导性，把它逐步培养成未来的优势产业。在融合各部门数据之后，我们就可以多角度、多视角地看财政收入的情况，不仅仅是看最后国库所报数据，而是分级次、分科目、分地区来展开我们对收入的研究。