大数据应用场景之个人画像.docx

大数据应用场景之个人画像作为个人信用大数据的应用根基，凭借深厚的数据基础、扎实的技术力量和强大的可视化设计能力，九次方大数据可以为每个人量体裁衣，精准打造其大数据画像，个人画像能够完美地描绘出"人"的全貌不仅能够全面、深度呈现个人经济体乃至个人整个成长轨迹的真实面貌，也能赋予政府部门及调用单位等机构以"上帝视角"，高效、准确地把握这个"人"的真实状况。"我们定义了大海中每一滴水的样子”，大数据时代降临，为个体和组织带来了一系列的改变与重塑，其中，尤为重要的是"人的一切行为在逐渐变得“可视化"0随着大数据技术的深入研究与应用，对监管机构和调用信息的单位而言，关注点日益聚焦于如何利用大数据，实现全方位的监控和评估，这就需要对"人"全景式的把握和精微处的了解，因此，为每个人建立个人画像（个人大数据模型）的概念也就应运而生。所谓应用大数据的个人画像，就是用大数据技术，对企业、政府、第三方等数据进行分析和应用，汇集"人"的成长、风险、资产、贡献和习惯等多个成像要素，进行有效地分析展示。简单地说，就是在海量数据处理、分析的基础上，展现出个人的真实"性格"。一、须弥芥子数据是管理者的眼睛。大数据基础上个人的画像，将改变以往坐井观天、盲人摸象的对人的辨识模式。作为该项目的发起者，九次方对个人画像平台的应用充满期待。想要实现从定量数据到定性数据的转变，数据的收集和整理至关重要。作为国内率先进入大数据行业的领军者，九次方大数据用6年时间，打下了坚实的数据地基，可以对人才涉及的学校、认证单位、制造、服务、互联网、农业生产等数十个领域内的数千万家企业数据进行规范化收集和整理，力求完整、准确。同时，九次方大数据联合工商、银行、环保等多类相关重要机构，通过建立定期数据交换机制，打破部门数据壁垒,数据的互联互通为个人画像补充了所需的其他关键数据。二、百炼成钢显然，仅有数据的简单堆积仍是不够的。九次方大数据通过建模、清洗，灵活发挥数据分析能力，发掘数据在不同排列组合下的聚合价值，满足调用单位不同任务的需要。更重要的是，通过可视化平台应用，使用者面对的不再是枯燥、繁琐的文字和数字,而是直观、易懂、富于美感的可视化效果。与传统的表格相比，可视化的表现形式更为鲜活，内容更具有针对性，当真正投入应用时，用户对相关信息的印象也更为深刻。用数据勾勒出的立体画像，不仅能够发现过往凭经验、直觉和小数据量分析难以发现的问题，更能够全面、深度呈现各个行业乃至整个社会的用人之道。三、慧眼识人在实际落地中，个人画像能够让数据发声、增值，为用户提供重要参考。以金融行业为例。风险控制是互联网金融企业的核心竞争力之一，对接的融资企业比传统金融对接的企业类型更多、情况更复杂，因此，个人画像就显得格外重要。在风险测评方面，九次方大数据能够从个人的资本属性、工作轨迹、学习轨迹、行为分析、其他外部关系、舆情导向等多个方面，全面评估某某人的风险托底能力，个人支出还包括其它未付账款的月平均额、房租、赡养费、抚养费等，还款的可持续性、隐藏道德风险等情况，将为互联网金融公司的风险控制带来极大的帮助。例如税务部门，通过常年搜集纳税人的数据脚印"，税务部门能够描述纳税人的个性化需求，根据个人画像中身份、需求的不同适当订制，以差异化的税收政策、分类指导和优化服务类别，最终提高纳税服务满意度和纳税人的幸福指数。个人画像会受到越来越多的单位青睐,可以还原人的真实面貌”。个人画像正）11页应了现在的市场需求,有利于降低企业的用人风险。同时，个人画像也可以有效的预防因个人职业操守缺失而带来的种种问题：员工的不辞而别，工作交接的不全面，带走企业机密，或是卷走企业财物，让前“东家"损失惨重。个人画像，将会为各政府部门及调用单位提供有力保障。