散布图的理解与应用.docx

散布图的理解与应用口意义与功能在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。散布图于17501800间开 始使用，因为它有XY轴，所以又称为X-YPIot或COrSSPlOto散布图包括水平 (X)和垂直(Y)两轴，用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关 系，则原因(或称自变量)置于X轴，结果(应变量)置于Y轴。从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系：正相关(positive corelation)： Y值随X值增加而增加。负相关(negative corelation)： Y值随X值增加而减少。无相关：Y值与X值之间没有关系可循。实施步骤利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。收集成对的XY资料。计算或观察X与Y之关系系数。利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。相关性测量(XleaSUrement of Association)E(刘一0(H-F)二江(力一5)仅_歹)(XiYi)是第i组的观测值，不P是其平均值，r值介于1与-1之间r=l XY有完全正相关r=-l XY完全负相关r=0 XY完全没有任何相关性0. 8<r<l高度相关0. 5<r<0. 8中度相关r<0.5口实例精诚建设公司为研究水泥硬度与沙子占整体百分比是否有关系，做了以下的试验, 资料如表：观察下面的散布图，虽然沙子百分比与水泥硬度不是正相关，也非负相关，但此 两者的关系从40%前是正相关，40%后是负相关。807060牛302010。沙子百分比