基于云计算的高校信息共享系统设计.docx

论文题目：基于云计算的高校信息共享系统 设计系 部：专 业：姓 名：学 号：指导教师：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行的研究工 作所取得的成果。尽我所知，除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外， 本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研 究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人 完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者（本人签名）：年 月日目录第一章云计算51. 1云计算技术51.2云计算实现关键技术51. 2. 1体系结构52. 1.2资源监控63. 1. 3自动化部署6第二章基于云计算的高校信息共享系统设计64. 1系统架构62. 2 模块技木应用72. 3长效数据资源使用机制9第三章基于云计算的高校信息共享系统的实现103. 1基本部署103 2 JIJ Il114. 3长效数据资源机制11第四章小结12参考文献12摘要在完善信息共享服务机制的前提下，高校的管理和教学将得到极大的 优化。研究根据高校教学和日常管理业务的实际需求，同时结合云计算平 台的实际技术特点，在建设以共享服务为核心的平台过程中，进行了一系 列设计和研究，主要是从系统架构、系统模块设计和系统持久性机制等方 面，对基于云计算的高校信息共享系统进行了分析和研究，并根据具体设 计需求和方向提出信息共享系统的实现方案。本研究主要是利用 JavaScript和J2EE等技术资源对高校信息共享系统进行基础研究。并且 从高校的实际业务内容出发，分析确定了信息共享系统的特征，提出了高 校信息共享系统的相关策略。关键词云计算信息共享高校系统云计算平台的设计是提高信息资源综合应用价值的关键工作。随着信 息技术的发展，高校在引进信息技术资源方面需要进行有效的教育和管理 优化。因此，从信息共享业务系统的角度出发，对高校信息服务云计算平 台进行优化设计已成为许多高校发展战略的重要组成部分。第一章云计算1.1 云计算技术云计算技术实际上是分布式计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等计 算机网络技术融合的最终产物，致力于解决网络平台的通信、存储和资源 利用问题。云计算技术依托计算机网络，将分布在网络周围的存储设备、计算设 备、软件等资源与服务器虚拟化技术、分布式文件存储技术集成，以服务 的形式提供给用户。它可以动态扩展和配置软件和硬件资源，以满足用户 的需求，改变现有用户资源共享和按需分配现有资源。1.2 云计算实现关键技术1.2.1 体系结构要实现计算机云计算，需要创造一定的环境和条件，特别是体系结构 必须具备两方面的关键特征。一方面要求系统必须智能化、自主化，在减 少人工任务数量的前提下实现自动处理平台的智能化响应，因此云系统应 嵌入自动化技术；另一方面，云系统在面对变化的信号或需求信号时必须 具有敏捷的响应能力，因此对云计算体系结构有一定的敏捷性要求。同时.， 随着服务水平和增长速度的快速变化，云计算也面临着巨大的挑战，嵌入 式集群技术和虚拟化技术能够应对这些变化。云计算平台架构包括用户界面、服务目录、管理系统、部署工具、监 控和服务器集群：（1）用户界面。它主要用于云用户传递信息，是双方的交互界面。（2）服务目录。顾名思义，它提供了一个用户选择列表。（3）管理系统。指对具有较高应用价值的资源的管理。（4）部署工具。它可以根据用户的需求有效地配置和匹配资源。（5）监控。它主要对云系统上的资源进行管理和控制，并制定措施。（6）服务器集群。服务器集群包括虚拟服务器和物理服务器，它们属于管理系统。LL2资源监控云系统资源数据量大，资源信息更新速度快，如果想要准确可靠的动 态信息，需要有效的方法来保证信息的快速性。云系统能够有效地部署动态信息，并具有资源监控功能，有利于资源 的负载和使用管理。其次，作为资源管理的“血液”，资源监控对系统整 体性能起着关键作用。一旦系统资源监控不到位，信息缺乏可靠性，那么 其他子系统引用错误的信息，必然会对系统资源的配置产生负面影响。因 此，实施资源监测对于云计算技术具有重要的意义。1.1.3自动化部署科学进步的发展趋向于半自动操作，计算资源的可用状态也发生了变 化，逐渐向自动部署转变。云资源自动部署是指不同厂商在脚本调整的基 础上，实现设备和工具的自动配置，以降低人机交互比例，提高响应效率， 避免出现过载人工操作，最后推进智能化部署进程。自动部署主要是指计算资源从原始状态到可用状态的自动安装和部 署，它可以对虚拟资源池中的资源进行划分、部署和安装，为用户提供服 务过程中的各种应用，包括存储、网络、软件和硬件。部署系统资源有许多步骤。自动部署主要是利用脚本调用来自动配置、 部署和配置各个厂商的设备管理工具，从而保证实际调用能够以静默的方 式实现，避免复杂的人际交互，使部署过程不再依赖人工操作。此外，数据模型和工作流引擎是自动部署管理工具的重要组成部分。 一般来说，数据模型的管理是定义数据模型中具体的硬件和软件；而工作 流引擎是指触发和调用工作流，以此为目的改进智能部署，善于在工作流 数据库中应用不同的脚本进程，具有更集中、重复利用的特点有利于减少 服务器的工作负载。第二章基于云计算的高校信息共享系统设计2.1 系统架构系统架构设计采用B/S三层结构作为基本架构。数据资源的表示层、 逻辑层和持久层应视为体系结构的通用组件。JaVaSCriPt应该使用嵌入式的 形式来完成JSP、CSS接口的设计，J2EE框架应该是操作系统架构的一般 因素，为GAE平台的分布式管理和控制提供支持。XML数据文件在系统 体系结构中应该起到信息资源提供的作用。系统架构工作是提高高校信息 资源利用价值的关键工作。因此，在系统架构工作中多应用云计算平台， 可以提高信息资源的整体运营价值，保证技术因素在人事业务中发挥更大 的价值。识别云计算平台的运营实体，采用指定的验证技术运营模式判断技术 因素的造假类型，通过技术识别控制方法处理用户的各类管理业务，以帮 助进一步优化身份验证系统的价值。系统架构技术的处理也需要适应用户 识别的实际需要。系统架构可以尝试将Queue中的第一个任务分配给请求task的 tasktracker,从Queue的task queue中删除任务，更新task Queue的统计信 息，更新JobQUeUe中相应的jobinfo信息，设计具有较强操作价值的数据 平台。需要利用账户管理和控制来设计具有识别需求的信息资源识别平台， 使云计算平台的技术在充分利用信息资源的前提下得到优化和配置，提高 鉴定技术的整体操作水平。代理技术也是系统架构技术的一个关键因素。 为了使加密技术在认证系统上用代理技术实现翻译处理，并使典型的代理 技术与SSH协议保持一致，系统架构技术的主要操作方案可以具有更为综 合的技术优势。具体的系统架构设计如图2-lo图2-1系统架构设计2.2 模块技术应用云计算平台的价值需要借助系统模块技术来实现。把下列设定作为模块设计的起始点，CPU和存储云构成了云计算平台 的起止模块：avail CPU=x CPU*cpu Speed*( 1-util cpu)if( x CPU<y CPU)Score=avail CPU*c Factor else Score=avail每个变量的含义如下：avail CPU：可用的CPU资源；x CPU：物理节点的CPU个数；y CPU：虚拟机的CPU个数；c Factorix CPU<y CPU时的成本因子；cpu Speed： CPU 主频；utilcpu：物理节点的CPU利用率。从云计算平台设计的角度，结合系统模块硬件资源管理与控制方案， 高校信息资源运营系统的建设与处理，可以大大提高硬件资源与云计算平 台对接的完整性，利用云计算平台的建设特点，确保更多共享性信息资源 得到改善，完善模块化计算机系统，利用其结构优势，实现与高校教务工 作的精确对接。linux> windows、Open Solaris FreeBSD等信息资源在构 建体系结构功能方面具有一些基本优势。因此，利用硬件资源的系统模块 化配置模式，对用户操作技术进行清晰的控制，可以根据业务功能的特点， 按照技术资源权限码对系统模块进行调整，为共享服务业务系统的精细化 建设提供了更加有利的基础条件。可以参照系统测试 ZCPU=*cpu Speed*c CPU if ( Score > a CPU) do migrationelseno migration进行系统模块的分析，系统模块还可以结合系统 实际需要，利用软件资源实现清晰的体系结构设计。因此，软件资源的最 高权限设计方案将在体系结构性质的资源设计中发挥重要作用，并通过系 统模块系统的运行，使高校多云计算平台系统的设计与用户管理系统的实 际需求实现对接，为架构服务系统功能密码的优化设计提供支持。在使用云计算平台的过程中，持久层的应用是主要的组成部分。首先， 持久层的操作对利用率管理有更高的要求，要结合(1-util CPU+util VMCPU)物理服务器利用率，结合系统调试过程中出现的问题加以控制。 虚拟机的设计是实现持久层操作的关键。利用多台虚拟机同时运行来控制 系统的质量，可以提高虚拟系统的综合应用价值。Windows. LinUX等系统部件都是具有不同操作性能的技术。因此，持 久层的操作对于在这个过程中使用物理服务器具有很好的积极作用。另外， 持久层的运行也是影响服务器运行总体质量的关键。因此，服务器资源的 固定性将对持久层的使用起到更大的作用。坚持层在高校管理工作中的应用也受到技术会计效率的影响。因此， 结合技术核算效率的实际要求，利用模拟器资源的技术操作系统，实现固 定资源价值的实现，可以很好地优化服务器的资源计算系统，并使服务器 在云计算技术系统的支持下，借助持久层实现下一步工作，促进高校信息 资源共享服务机制的完善。在持久层的运行下，能够适应云计算平台价值 体系的整体构建，为机器仿真等技术处理提供帮助，促进高校信息共享服 务的优化设置。2.3 长效数据资源使用机制在数据资源持久层的设计中，应以任务跟踪器为基本执行单元，在jbo 残值系统清晰的情况下，通过信息的任务特性来控制技术优势。当此轮任 务小于1时，JOb Queue的基本元素可以对应于job的技术体系，从而在此 轮任务值的指示影响下，持久层可以与云计算平台连接。在实现持久层的 资源化设计过程中，需要结合虚拟资源的集群特性，明确持久层的硬件资 源操作要求，从而确保持久层的软件设计能够适应云计算平台硬件资源运 行模式清晰时的优化建设要求，为虚拟资源价值的全面实现提供帮助。虚 拟资源调动也可以依靠物理主机的设计特点来分析虚拟机系统持久层的特 点，从资源负载的角度出发，根据负载性质业务的动态资源特点，构建更 多的云计算服务平台，并根据功能恢复系统的构建特点，分析基于其他功 能的云计算服务，从而为云计算平台更全面地适应集群设备的应用需求创 造有利条件。从服务器主机名的角度，定义云计算平台的IP资源，具体使 用情况如下：Server 1 Nodel 192.16.1.254Server 2 N 192.16.1.253PC T 192.168.1.250Dell P500 192.168.1.5作为云计算的持久层，还要对IP进行判断，这期间均衡器可以为云计 算的持久层提供技术支持。还可以根据负载均衡器的运行特点设计持久层。根据资源负载模式和动态