农业智能知识服务体系.docx

农业智能化在即，融合多项技术，展望智慧农业 农业，作为第一产业，一直国民经济发展的中心。国家政策扶持、科研技术投入 等等，都在为乡村振兴而努力着。大数据、物联网和人工智能等现代信息技术的发展与应用，已经涉及农业领域, 推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的 旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、 供需脱节等问题。大范围使用物联网设备，如农作物精确灌溉、大批量牲畜实时 监测、车队运输跟踪等，用科技的力量构建农业生产、管理的体系。分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、 按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架， 设计了基于智能物联网的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识 组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。农业经营主体服务对象行 二Q 0 Il ffl普通农户种养大户家庭农场合作社 涉农企业行政部门基于多场景的农业智能知识服务智能服务跨媒体个性化I病虫害II智能II监测II农情I决策I服务定知识搜索智能推荐诊断I问客II预警II预测II支持I制产前规划产中管理,产后指导知识组织农业知识组织与知识计算多源异构农业大数据汇聚治理农业先验知识数据获取卫星遥感 +气象水纹分布I II I I I长势面积产量无人机I+物联网环境病虫害I II II I动植物生理、行为、成长等数据基J AIOT的农情感知文献数据科学数据互联网数据专家知识其福而识:文本、音频、图像、视频等多媒体数据混合存储空天地AlOT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识 抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支 持等农业智能知识服务涉及的关键技术，逐步推动智慧农业的实现。从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面， 探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。从技术方面，展望农业未 来的发展。智蔓农业促进产业结构转型，突破传统业态智慧农业的发展与应用，去传统农业相比，是从体系、架构角度，升级农业生产 管理方式。有效改善农业生态环境将农田、养殖场、水产养殖等生产单位及周围的生态环境视为整体，通过精确地 计算物质交换和能量循环的关系，确保生态环境在可接受的范围内，比如通过定 量施肥的形式，避免造成土壤板结;科学处理畜禽粪、气体等，减少造成的水和 空气污染，以此丰富土壤肥力。提高农业生产和管理的效率基于农业传感器的实时监控，集合物联网、云计算、大数据等技术，多层次处理 对比，分析后下达指令，联动各类农机设备，执行管理作业。代替人类农业劳动， 不仅解决了农业劳动力的短缺问题，实现了规模化、集约化和产业化的农业生产 模式，提高应对自然环境风险的能力及生产效率。改变农业生产者和消费者的观念和组织结构完善农业科技和电子商务网络服务体系，使农业工作人员能远程学习相关种植、 管理知识。专家和信息终端成为生产管理的大脑，指导生产和经营，改变生产和 经营依靠经验的传统模式，扭转生产者与消费者之间的组织结构与观念。此外, 在智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效率越来越高，迫使小农生 产被市场淘汰，这必将催生以大型农协为主体的农业组织体系。农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知 识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业 科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑，为了推进农业的现代化精准化管 理，促进耕地资源的合理高效利用。