大数据时代背景下物流教育面临的机遇和挑战.docx

大数据时代背景下物流教育面临的机遇和挑战根据菜鸟网络的发展规划，未来将建立一个能支持网络日销售额300亿的智能物流骨干网络，实现全国各地24小时送货上门的目标。这种智能物流骨干网络就是大数据在物流行业的一次大应用，势必会导致物流行业格局变化，给各大物流企业带来更大的挑战。由此可见，物流行业要迅速提升企业的竞争力，夯实企业的实力，才能更好地迎接挑战。事实上，菜鸟网络除了给物流行业带来威胁和挑战之外，还创造了一定的机遇，提供了大量就业岗位和打开了大数据人才缺口。据麦肯锡的预测报告显示，至2018年美国大数据分析人才缺口将高达15万20万。而且这些大数据人才不仅要掌握计算机技术、数据统计能力，还要将海量的物流数据转变为有价值的商业信息。物流快递行业的各环节都会产生大量数据信息，如何利用大数据来整理归纳、分析总结海量数据，从而掌握各运营站点的经营情况、业务发展等。大数据的真正的价值意义是从海量数据中发现新知识、创造新价值。目前，传统物流专业教育更倾向于培养构建物流体系、经营管理物流企业等方面的高质量人才，而大数据在物流领域的广泛应用对数据分析师的需求越来越明显，这就对物流专业教育提出了更高的标准。在大数据时代背景下，单纯的IT技术人才已不能满足物流行业发展所需，能将技术和行业有效结合的复合型人才培养才是大数据发展的必然趋势，因此，物流教育面临着前所未有的机遇和挑战。尽管大数据时代为物流教育创造了改革机遇，然而目前的物流教育体系仍难以满足需求，这是由于国内物流教育自推行以来虽小有成就，但依旧存在一些明显的问题。比如：学科构建不完善，缺乏物流教育理论体系，教学设置不安排，教学课程冗长无味；教学模式落后，忽视实践能力的培养，传统灌输式教育抑制了学生的创新力和解决问题能力的培养；教材杂乱无章，教材知识点重复，缺乏有关物流实践经验的总结分析内容，整体质量偏低；考核评价体系落后，学生过于追求理论成绩，期末“抱佛脚”现象严重；教学设施陈旧，科研实验室相对较少，难以保证教学效果；教师团队学术和实践能力不平衡，尤其是年轻教师没有物流企业工作经验，难以提供给学生有用的信息；案例教学、互动教学不多，而物流教育的实践性较强，有使用案例教学形式的也大多未将案例分析透彻，影响了整个教育效果等。