中国特色智慧农业.docx

如火如荼，发展具备中国特色的智慧农业，建设农业强国智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全球未来农业发展的趋势和方向，也是我国农业未来的发展方向。走基于数字的智慧型农业，逐步实现数字化分网络化3智慧化，建设农业强国。近年，国内智慧农业发展虽取得了一定进展，大有百花齐放的形势，但从科技含量角度来看，仍处于起步探索阶段，及研发、示范、试点的阶段，未来任重而道远。要形成智慧农业产业化发展的生态，单靠技术还不行，必须要把技术和经济、金融等各种配套的生产关系结合起来，打通产业链，实现数据链循环。需要从国家政策、科技研发、商业化运行等角度进行提升、改善。连接打通供需渠道，建立高效精准的产销生态系统，提供差异化、精准化的产品服务。实现上下游衔接，建设一体式产销体系。1)土地规模化经营基于我国的实际国情，农业生产是一个具有非结构化、非标准化的复杂场景，不可控变量多，比如作业对象、规模化、机械化程度等。比如作业对象可以是动植物等，且各个季节种植的植物类型也有差异，影响因素多样且复杂，发展智慧农业面临很多挑战。对于农、业规模化和机械化程度高的东北、西北地区，智慧农业发展快，土地规模化经营对数字技术、装备和设备的应用提供了很好的场景。2)农业科技园区示范依托农业种植园区、家庭农场、合作社、示范基地等经营主体，通过示范性的应用，以农带农，鼓励农户参与智慧农业发展应用中。以点带面，发挥农业科技园区的示范效应，促进整个区域的农业智能化发展。3）发展态势目前智慧农业的发展趋势，以设施农业为高，在可控环境下应用精准应用数字技术，带来农产品产量和品质的提升，产品溢价很高。其次是养殖业，主要是畜禽与水产品养殖，经济附加值高，饲养环境相对封闭，操作流程标准化。再次是种植业，菜、茶等经济类作物种植。相对发展较慢的是大田粮食作物领域，因为大田作物环境变量因素多且不可控，存在投入成本高、回报低的问题，需要找到合适的产业化路径，加快大田作物的智能化程度。4）高标准农田智能监测监管高标准农田的建设是发展智慧农业的政策体现，并将逐步把永久基本农田全部建成高标准农田。引入数字技术，构建全国高标准农田智能监测监管系统，利用遥感技术解决大区域的信息采集，监测高标准农田建设进展、成效和建后管护利用情况，再加上一整套地面核查体系，形成空地协同的智能监测监管体系。5）技术、数据更新不及时问题在发展智慧农业过程中，需要避免平台技术没有更新迭代，没有解决动态变化的问题。数据是平台的生命力，数据缺失、不完整或者陈旧，会造成平台失去生命力，成为僵尸化平台，这是要警惕发展和避免的现象。智慧农业监控平台6）数据安全为了避免数据过于集中带来排他性和不公平竞争问题，以及由此带来的数字信息安全问题。核心是解决四个问题，分别是数据产权问题、数据要素流通和交易问题、数据要素收益分配问题、数据要素治理问题。