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    社区人脸识别的安全性.docx

    • 资源ID:245784       资源大小:165.29KB        全文页数:3页
    • 资源格式: DOCX        下载积分:3金币
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    社区人脸识别的安全性.docx

    人脸识别系统怎样识别人脸?有哪几种方式?1、活体检测活体检测功能,就是判断当前识别区域中的是否是活体生物,因为有些人可能会用照片来糊弄机器,而实时测试可以有效地抵御常见攻击,如照片、面部变化、遮罩、遮挡和屏幕重新映射。活体检测分为两种,一种是匹配型;第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行指定的动作,例如眨眼,而不匹配的类型不需要执行任何动作。一般来说,非配合型可以在没有协调的情况下使用。毕竟,它既方便又省力。人们总是懒惰,但非配合对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。2、场景对应人和场景是多变的,所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素,人员流动等等。为了应对复杂的环境,所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境,如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置,例如正面和侧面等。只有这样才能满足门禁的要求,提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外,对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰。3、算法部署人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中,对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本,可将人脸识别算法部署在服务器中,这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下,人脸识别是不可能的,数据可能会丢失,最好的选择是在机器上本地部署人脸识别算法,即使离线,也不会影响使用,还可以保护本地数据,避免数据丢失。'

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