新市民城乡催化促进作用的影响因素探索—基于二元logit模型的分析.docx

引言城乡融合发展正处在历史的紧要关头，如何另辟新途，全面决胜小康社会建设，以更好更快地助推我国的城乡一体化进程，是我们面临的一个重要课题。学界对此作了许多有益探索，如不少学者对城乡一-体化动力机制进行了多维解析山巩但目前还未见一种动力机制是指向“新市民”群体的。本研究所讲的“新市民"不是学界惯指的进城农民工或进城失地农民，而是特指那些进城工作且拥有大中专文凭的农家子弟（其中：县城为最低级别城市，文凭为普通大中专院校颁发的文凭）。当前，农民新市民还不是真正意义上的新市民，因为已有研究表明，进城农民工和进城失地农民尚未完全融入城市，“外来农民工"在城市"不融入"，"农转非”人员在城市“半融入”，在城市社区融入、文化融入、政治融入和心理融入等方面水平均不高，陷入了强城市融入意愿与弱城市融入能力的困境回回。可见，称呼进城农民工和进城失地农民为新市民还不准确。基于此，笔者将"新市民"界定为那些进城工作且拥有大中专（院校）文凭的农家子弟。因为他们有文凭，城市融入度高，已很好地实现了市民化必需的身份"变态"和素质"变性"过程，是真正的新市民。在城乡一体化进程中，“第一故乡在农村，第二故乡在城市"的新市民具有像胶水一样的特性，可将城乡粘连在一起。新市民具有的城乡粘合性主要表现为城乡情感粘合、城乡生活粘合、城乡工作粘合。在三大粘性作用下，新市民通过反哺农业、反哺农村、反哺农民，带动人流、物流、资金流和信息流在城乡间有序流动，催化促进城乡体化进程。因此，作为城乡“粘合剂”和"催化剂”的新市民在城乡体化进程中的粘合催化作用可概括为：“两头粘合、三个反哺、四个带动、一体催化"闾。基于这一情况，笔者将运用二元IOgit模型，分别对影响新市民"三个反哺傕化促进”四个带动催化促进"的因素进行实证分析，以期从诸多可能的影响因素当中寻找出统计学上显著的因素变量。1理论框架与模型构建1.1理论框架及变量说明从新市民角度来看，影响其“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进”的因素不外乎内外两个方面，内因主要是“个体特征"，外因主要是"政策环境"和"社会环境"。相应的理论分析框架及变量说明如t1所示。“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进"主要受三类潜在变量的影响：（1）政策环境变量。选取“国家重视是起因"和"若非国家号召"2个指标来刻画。（2）社会环境变量。选取“为农家服务”“帮扶已开始行动有类似机构""村干联系度”'乡镇干部联系度"“食品安全形势"“土特产质量"“土特产偏好当前房价"“同样光荣"10个指标来刻画。（3）个体特征变量。选取"性别""年龄'"'婚姻状况M工作地点M工作城市级别M到老家距离"“单位行政级别单位涉农程度""技术职称”“最高学历"4'行政职务级别”“政治面貌”“小家庭经济状况"13个指标来刻画。各指标的具体含义、代码及其赋侑情况详见表1。表1变量的名称、含义、代码及赋值对因变量“三个反哺催化促进”及"四个带动催化促进"进行赋值时，是在“三个反哺催化促进加权得分"及”四个带动催化促进加权得分"的基础上进行的，也兼顾了各变量的加权得分分布情况。具体赋值情况是：“三个反哺催化促进加权得分"大于3.2赋值为1,小于等于3.2赋值为0：“四个带动催化促进加权得分”大于3.2赋值为1,小于等于3.2赋值为0。这样，因变量就全部转换成了0,1变量，符合IOgit分析的需要。1.2 模型构建根据前述的理论分析可知，影响"三个反哺催化促进四个带动催化促进”的可能有政策环境、社会环境及个体特征变量，故可设定如下函数形式：FB=C0+1ZC1+2ZC2+1SH1+2SH2+oSHo+GT+2GT2+i3GTi3fDD=C0+1ZC1+2ZC2+1SH1+2SH2+10SH10+1GT1+2GT2+13GT13在公式(1)、公式(2)中，FB代表“三个反哺催化促进”，DD代表“四个带动催化促进工CO为常数项，的、2修、2八0、小、"2小3为待定系数，ZCi>ZC2为相应的政策环境变量指标(表1)，SHi、SH2SH1O为相应的社会环境变量指标，GTi、GT2G3为相应的个体特征变量指标。1.3 研究方法“三个反哺催化促进""四个带动催化促进"通过重新赋值后，已经变为0,1离散解释变量。离散被解释变量数据计量经济模型包括probit模型和Iogit模型。由于PrObit模型需要对多元正态分布的整体进行评价，所以应用受到限制。而Iogit模型的样本不需要服从正态分布，具有了较其他模型更广泛的适用性，该模型采用最大似然估计法进行参数估计，不要求样本数据呈正态分布。故采用二元1Ogit模型对相关数据进行分析，对其回归参数进行估计。1ogiStiC回归分析模型为：Pi=F+j=im(jiZCj+jiSHj+jiGTj)=11+exp-(+j=im(jZCj+jSHj+jGTj)根据公式(3)整理得到：1Pii-Pi=a+j=im(jiZCj+jiSHj+jiGTj)1nPi1-Pi=a+j=1m(jiZCj+jiSHj+jiGTj)R表示第/个新市民“三个反哺催化促进”“四个带动催化促进”比较大的概率，&表示第/个影响第，个新市民"三个反哺催化促进""四个带动催化促进"的指标因子。2实证分析2.1“三个反哺催化促进”影响因素分析笔者分别运用Enter、FOrWardwa1d和Backwardwa1d三种回归方法，按照（1）式对"三个反哺催化促进"做1ogit二元回归。在三种回归结果中，比较选择出统计学上最理想的回归结果，如表2所示。该表是ForWardWaId方法回归的结果，模型全部通过了统计学上的检验，拟合良好，可以用来分析。从旦2可见，显著影响新市民“三个反哺催化促进"的因素主要是政策环境变量中的"国家重视是起因（ZCI）”，社会环境变量中的"帮扶已开始行动（SH2）”“乡镇干部联系度（SH5）”“同样光荣（SH1o）”指标，以及个体特征变量中的"技术职称（GT”指标，这5个指标在统计学上均显著。卜面，笔者对这5个显著影响新市民“三个反哺催化促进”的指标进行具体分析。表2“三个反哺催化促进”影响因素的二元1ogit模型估计结果2.1.1"国家重视是起因”正向影响“三个反哺催化促进”"国家重视是起因”的全部含义是"国家重视三农，是您愿意支持农村建设的重要原因，研究表明，“国家重视是起因"显著影响着新市民的“三个反哺催化促进"。"国家重视是起因（ZCi）”在我2中通过了1%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其它条件不变的情况下，“国家重视是起因（ZG）”在5分量表中每提高1个档次，新市民“三个反哺催化促进”增强的发生比将增加228.2%,影响力度很大。这说明国家涉农政策严重影响新市民的“三个反哺催化促进"，即十分显著地影响着新市民反哺农业、反哺农村、反哺农民的意愿。也就是说，政策导向是根本，没有国家的高度重视，普通国民甚至连农村出身的新市民都很难做到"三个反哺"，这表明"制度弥合"对城乡一体化发展特别重要。2.1.2 “帮扶已开始行动”正向影响“三个反哺催化促进”“帮扶已开始行动”的全部含义是"您单位对农村的帮扶行动已经开始"。研究表明，“帮扶已开始行动"显著影响着新市民的“三个反哺催化促进"。"帮扶已开始行动（SH2）”在衣2中通过了1%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其它条件不变的情况下，“帮扶已开始行动（SH2）”在5分量表中每提高1个档次，新市民“三个反哺催化促进”增强的发生比将增加215.0%,福度相当大。这说明，“帮扶已开始行动”指标显著影响新市民“三个反哺催化促进”的意愿，即单位帮扶对新市民的带动力量强大。这可能是新市民的从众心理导致的，也可能是单位帮扶时新市民具有“牵引”效应。2.1.3 “乡镇干部联系度”正向影响“三个反哺催化促进”"乡镇干部联系度”的赋值情况是“不联系=1,偶尔联系=2,联系较多=3”。研究表明，“乡镇干部联系度”显著影响着新市民的“三个反哺催化促进"乡镇干部联系度（SH5）”在表_2中通过了1%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其他条件不变的情况下，"乡镇干部联系度（SH5）”在3分量表中每提高1个档次，新市民“三个反哺催化促进”增强的发生比将增加371.1%,影响幅度非常可观。这说明，露求方的主动联系出击，对新市民"三农”反哺意愿具有非常大的诱导力。俗话说得好，“一个巴掌拍不响，两个巴掌响叮当"，"乡镇干部联系度"可以促进需求方和供给方的有效对接，使新市民的"三个反哺催化促进”意愿和力度表现得更加突出。2.1.4 “同样光荣”正向影响“三个反哺催化促进”“同样光荣”的全部含义是“涉农工作，同样光荣，研究表明，“同样光荣（SH1o）”认知显著影响着新市民的“三个反哺催化促进"。"同样光荣（SH1O）”在&2中通过了1%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其他条件不变的情况下，“同样光荣（SHK）"认知在5分量表中每提高1个档次，新市民“三个反哺催化促进"增强的发生比将增加748.0%,即增加7倍多，幅度相当惊人。可以这样认为，新市民在心理上认同“涉农工作，同样光荣"，表明"跳出农门”的新市民心理上完全接纳"三农"，而不是时“三农”有抵触或排斥情绪。这种心理上的亲近感，会促使新市民在反哺农业、反哺农村、反哺农民方面有更多作为，即"同样光荣"认知会显著正向影响新市民的“三个反哺催化促进”意愿与力度。2.1.5 “技术职称”正向影响“三个反哺催化促进”"技术职称"即新市民取得的最高专业技术职称，其赋值情况是"初级及以下（含无职称）=1,中级=2,高级=3”。研究表明，“技术职称”显著膨响着新市民的“三个反哺催化促进”。“技术职称（GTG”在国2中通过了5%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其他条件不变的情况下，“技术职称（GTG”在3分量表中每提高1个档次，新市民“三个反哺催化促进"增强的发生比将增加140.7%。"技术职称"之所以显著影响“三个反哺催化促进"，是因为新市民技术职称越高，年龄越大，其反哺“三农”意愿不仅越强，且其反哺意志可能更坚定；此外，新市民技术职称越高，其反哺能力也会越强。2.2“四个带动催化促进”影响因素分析随后,笔者又分别运用Enter、FOrWardWa1d和BaCkWardWa1d=种回归方法，按照式（2）对"四个带动催化促进"做1ogit二元回归。在三种回归结果中，比较选择出统计学上最理想的回归结果，如表3所示。该表是ForWardWaId方法回归的结果，模型全部通过了统计学上的检验，拟合良好，可以用来分析。表3“四个带动催化促进”膨响因素的二元1ogit模型估计结果从-3可见,显著影响新市民“四个带动催化促进”的因素主要是政策环境变量中的“国家重视是起因（ZCi）”“若非国家号召（ZC2）"指标，社会环境变量中的“为农家服务（SHi）”“乡镇干部联系度（SH5）”指标，以及个体特征变量中的“性别（GTI）M工作城市级别（GT5）”指标，这6个指标在统计学上均显著。下面笔者对这些显著影响新市民“四个带动催化促进”的指标进行具体分析。2.2.1 “国家重视是起因”正向影响“四个带动催化促进”"国家重视是起因"的全部含义是“国家重视三农'，是您愿意支持农村建设的重要原因”。研究表明，“国家重视是起因”显著影响着新市民的"四个带动催化促进”意愿和力度。"国家重视是起因（Ze1）”在表3中通过了1%的显著性水平检验，且其回归系数为正，符合预期。这说明，在其他条件不变的情况下，“国家重视是起因（Zc）”在5分量表中每提高1个档次，新市民"四个带动催化促进"意愿和力度