大数据与财务管理专业群建设方案.docx

大数据与财务管理专业群建设方案一、建设背景（一）国家重点发展现代服务业和数字经济中国战略,全省重点发展现代服务业和国家数字经济创新发展试验区建设大数据与财务管理专业群对接国家重点发展的现代服务业以及数字经济中国战略。国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要提出“深入实施制造强国战略,推动生产性服务业融合化发展J“加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济与实体经济深度融合,加快培育数字化新业态,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”工业互联网创新发展行动计划（2023-2023年）提出“提升数据价值挖掘能力,打造大数据中心综合服务体系。推动产业数字化,带动数字产业化J大数据与财务管理专业群对接全省重点发展现代服务业和国家数字经济创新发展试验区建设。省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议提出“促进现代服务业优化发展,推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸,大力发展研发、设计、会计、法律、会展、物流等服务业;推动生活性服务业向精细和高品质升级。做大做强现代金融产业产“加快数字化发展。推动数字化优化升级,建设、数字政府、数字社会,建设国家数字经济创新发展试验区,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”2023年政府工作报告提出“推动现代服务业优化发展。实施生产性服务业改造提升行动,加快发展现代金融、工业设计、科创服务、商务会展等,做大做强法律、会计、审计、咨询等专业服务。推动现代服务业同先进制造业深度融合,加快服务业数字化。加快国家数字经济创新发展试验区建设,促进数字经济和实体经济深度融合。”（二）智能化现代服务业柔性化、协同化、分享化的行业趋势智能化现代服务业是指以物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的融合应用为手段,创新服务内容、服务模式和服务方式,向客户提供个性化、网络化、智能化、高技术含量、高附加值服务的新型服务业态。智能化现代服务业的发展呈现如下趋势:一是柔性化。随着服务需求的个性化、多样化、复合化发展,传统大批量集中生产与服务向分散化、个性化定制服务转变。二是协同化。服务业内部各行业各领域、服务业与制造业和农业逐渐融合,产业分工越来越细化、专业化,服务业内部及与其他产业之间协同发展趋势日益明显。三是分享化。基于移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的分享服务,将分散、闲置的海量社会资源通过平台集聚起来反复使用,可以较好实现供需匹配,创造新的商业价值。互联网思维推动传统服务业的资产权属、组织形态、就业模式和消费方式革新,从销售产品向提供使用权、提供创意服务、发展协同消费等商业模式转变,将分享的基因注入研发、设计、采购、生产、营销等各服务环节,推动服务业形态和商业模式创新,培育多层次企业主体,促进服务供需精准匹配。（三）数字经济、智能化现代服务业对具有大数据思维、通英语、懂经营、善管理、会财务的跨界复合型人才的新需求;大数据与财务管理专业群培养综合型数字人才适应产业数字化人才供应链需求数字经济发展、智能化现代服务业的转型发展推动数字人才需求结构发生显著变化,对数字人才提出了更高要求,不只强调其掌握信息通信技术,而且更加注重其专业、管理等技能的综合,特别是那些能够进行战略引领和技术突破的顶尖数字人才和涵盖信息通信技术专业技能、多专业融合的综合型数字人才更受青睐。特别是财经大数据的融合应用要求具有大数据思维、通英语、懂经营、善管理、会财务等基本技能。虽然,我国数字经济发展迅速,但在核心技术研发、大数据挖掘应用等领域的人才储备不足,跨界融合型人才结构短缺,高端人才和复合型人才的结构性短缺成为制约数字经济发展的重要瓶颈。大数据与财务管理专业群创新数字人才培养模式,加强数字人才培养目标设计,推进教育模式和人才培养结构适应数字化、智能化变革需求,促进人才培养供给和数字经济发展的全方位融合,深入推动产教融合、校企合作人才培养机制,突出需求导向和应用导向,大力力口强“双师型''教师队伍建设,柔性引进企业中的高级数字人才任教,大力培养数字人才使其成为既掌握一定的信息通信技术专业技能又具备行业的业务知识和经验,既拥有数字化能力与思维又熟悉管理的综合型数字人才,更好满足产业发展需求。在人才的培养侧,以产业需求为导向进行人才教育培养体系的重构;在人才的需求侧,为合适的人找到合适的岗位,发挥最大化的人力效能,最终形成教育和产业间紧密衔接的。二、组群逻辑（一）专业群与产业（链）的对应性1、对接现代服务业财经大数据应用的三个重要领域的业务活动。现代服务业现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用,包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。大数据与财务管理专业群对接现代服务业的财经大数据应用领域中的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个重要领域的业务活动,重点培养面向现代财经服务高端领域的高素质技术技能紧缺复合型人才,以满足现代服务业专业化、数字化、融合化的发展需求,实现业务与财务的双向融合。图1.大数据与财务管理专业群行业产业-工作任务-岗位群专业群对应关系2、服务全省“双核一廊两区"数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设的需求大数据与财务管理专业群服务全省“双核一廊两区"数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设,加强数字化知识与技能、数字技术创新培养,推进“大数据+专业”融合应用,培养适应全省特色的大数据产业体系、全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区的“大数据+财务管理，“大数据+会计”、“大数据+市场营销”、“大数据+商务英语”、“大数据+行政管理”高素质技术技能紧缺复合型人才。大数据与财务管理专业群行业-产业工作任务-岗位群-专业群对应关系如图1所示（二）专业群人才培养定位服务国家数字经济转型和产业升级的人才需求,服务全省“双核一廊两区''数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区”,对接现代服务业,以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、行政管理、市场营销、商务英语为骨干组建大数据与财务管理专业群,为现代服务业运营专业化、数字化升级提供人才及大数据技术技能创新融合应用提供支撑,培养适应数字经济的具有大数据思维、通英语、懂经营、善管理、会财务的复合型经营管理人才。（三）群内专业的逻辑性大数据与财务管理专业群以财务管理二类品牌专业为核心专业,按照专业基础相通、职业岗位相关、技术领域相近、教学资源共享的原则构建专业群。该专业群由大数据与财务管理、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语5个专业组成。1、适应现代财经服务高端领域大数据与专业深度融合应用、数字经济精细化管理需求,以财经大数据应用业务链、关键经营管理岗位群组建专业群,群内专业协同发展现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用,包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。不同的工作任务要求具备数字经济知识、技能、大数据分析应用技能的财务管理、会计、市场营销、行政管理、商务英语从业人员协同完成。从业人员必须通英语、懂产品、善营销、会财务,具备良好的跨文化交际能力和创新创业能力,是典型的复合型人才,单一专业难以完成,必须突破专业门类,适应数字经济精细化管理需求,以财经大数据应用业务链组建相应专业群组。据此,基于财经大数据应用领域的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个节点的核心经营管理岗位群需求组建了以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语为骨干的专业群,面向“财务大数据分析与财务决策岗”、“大数据会计与资金管理岗”、“大数据商贸分析与跨境电商岗（外销）”、"商务大数据分析与市场运营岗（内销）”、"大数据人力资源分析与行政管理岗”等关键岗位群,以业务链贯穿各学科并与现实岗位之间相互联系形成有机体系,群内专业相互协同,其中大数据与财务管理专业为财务大数据决策应用提供支持、大数据与会计专业为智能财务核算与数据分析提供支持、市场营销专业为商务大数据分析与大数据营销推提供支持、商务英语专业为语言沟通和大数据商贸分析、跨境电商推广提供支持、行政管理专业为大数据人力资源分析与行政管理提供支持,从而保证财经大数据的深度融合应用,为数字经济精细化管理提供支撑。2、基础相通、职位相关、能力相近、资源共享,群内专业优势互补专业群适应财经大数据与专业深度融合应用的需求,助力现代服务业专业化、数字化发展，促进一带一路跨文化交流向深向实发展。按照专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享高的原则组建群内专业。专业群突出的特点是：“财经大数据+专业”融合应用。专业基础相通：群内专业主要是商科专业，共享会计基础、经济管理基础、经济法基础、大数据应用基础、英语基础等基础知识。技术领域相近：群内专业技术领域相近，主要包括财经大数据应用、办公软件应用、经济管理技术、数字经济技术等技术领域。职位岗位相关：就业岗位面向财务大数据分析、数字会计、智能财务、数字营销、商务大数据分析、政务大数据分析、跨境电商、大数据人才测评等岗位。基本能力相近：群内各专业就业目标岗位相关，集中在财经大数据应用岗位群，工作任务的关联度、协同度、交互度都非常高，岗位基本能力相近，主要包括财经大数据分析能力、管理能力、应用文写作能力、沟通能力、创新能力等。教学资源共享高：共享会计基础、经济学基础、经济法基础、统计学基础、财务管理、数据库应用基础等课程；共享ERP沙盘实验室、办公自动化实验室、财经竞赛工作室等校内实训基地。资源共享度高。专业群发挥大数据与财务管理专业的财务管理与大数据财务决策优势、大数据与会计专业的财务核算与数据分析优势、市场营销专业的商贸大数据分析与大数据营销推广优势、商务英语专业的语言和大数据商贸分析、跨境电商推广优势、行政管理专业的人力资源大数据分析与行政管理优势，实现优势互补，协同发展，实现“财经大数据+专业”深度融合应用，实现培养适应现代财经服务高端领域具有大数据思维、通英语、懂技术、会操作、能管理、会财务的高素质技术技能紧缺复合型人才的人才培养目标。四、建设目标与建设思路（一）总体目标坚持立德树人,服务全省“双核一廊两区"数字化经济、对接现代服务业,产教融合深化“四班、四制、三中心、五对接、三协同''高素质复合型技术技能人才培养模式改革,实现专业群集群式和集约化建设,全面提升财务管理专业群办学水平,成为数字经济技术技能人才培养基地,到2026年建成建设“特色鲜明、省内一流、国内有影响力''的高水平专业群,发挥示范引领作用。（二）具体建设目标1、深化专业群人才培养模式改革推进专科+（本科）协同育人试点,实施专科层次普通班、卓越班、国际班分层分类教学试点,对接“专业教学标准+X证书标准”,修订专业群人才培养方案;深化“学分制、项目制、导师制、学徒制”四制改革;推进“三中心”实践教学改革,打造职业技能人才培养高地;成立智慧财经产业学院,产教融合“五对接”,推进校企精准对接与精准育人;完善华南“一带一路”职业教育联盟,校校、中外、校企“三协同”,建立协同育人共同体,实现“专本人才培养“、”“中外联合办学，卓越人才培养，的人才培养目标。2、构建“平台+模块”专业群课程体系,开发优质课程教学资源对接财经大数据应用岗位群,分层分类构建“底层共享,中层分流,高层互选,的“平台+模块,专业群课程体系。专创融合,建设“专业+双创”一体化创新创业课程体系。德技融合,完善“思政课程+课程思政”大思政课程体系。开展1+X证书制度试点和“学分银行”改革。对接行业标准、职业标准、国际标准开发财务管理专业群课程标准。校企共建共享型、智能化的教学资源,建设1门国家级、2门省级在线开放课程,金课1门。院级精品在线开放课程2-5门。3、任务驱动,加强教材与教法改革深化教师教材教