chatgpt与aigc人工智能生成内容关键技术发展与治理.docx

一、时间和方式： 二、研修对象：涉及人工智能及ChatGPT技术产业链各厂家、芯片/模组/终端厂家、电信 运营商、广电运营商、互联网公司、互联网服务提供商、互联网内容提供商、 游戏公司、新媒体制作公司、企事业单位、科研院所与大专院校等单位，从事 人工智能及ChatGPT技术相关工作的管理人员、技术人员，网络规划设计单位、 信息通信工程公司、物联网公司等。三、课程大纲：模块一：AlGC的技术发展与产业机遇模块二：ChatGPT的技术原理与发展模块三：实操演示环节模块四：从Al到AIGC,迈向人工智能发展新时代模块五：关于ChatGPT的演进与思考模块六：从Al治理和算法治理二维视角看AlGe治理模块七：ChatGPT与AlGe通用大模型分析及企业大模型案列模块八：ChatGPT与AIGC算力需求分析及国内外企业先机布局四、课程完点：(1)本期课程邀请多位专家以前瞻性、多元视角结合目前人工智能领域 最新动态及产业发展，全面、深度的阐述ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC) 核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇。(2)课程注重实践性和落地性，从商机挖掘、产业场景应用、龙头企业 布局分析，大浪潮下给企业带来的风险和挑战，AlGC产业的治理路径与实践建 议，有助于企业快速找到战略思路及技术提升。(3)同时经培训考核合格后，由中国通信工业协会颁发通信和信息化创 新人才培养工程高级职业技术水平证书，可作为聘用、任职、定级和晋升的重 要参考依据。五、研修内容：模块一：AlGC的 技术发展与产业 机遇AlGC的概念、 发展及影响> LlAIGC的概念与起源> 1.2AIGC的发展三阶段> L 3问题：AlGC与元宇宙是何种关系？> L4AIGC的三个层次> L5AIGC发展进步的源动力> 1.6大模型赋能AlGC> 1.7AlGC的三大能力AIGC的应用与 产业发展机遇> 2. AIGC的应用与产业发展机遇模块二：ChatGPT的技术 原理与发展从大模型到 ChatGPT> 3. 1ChatGPT成长速度惊人> 3. 2你了解OPenAl吗？> 3. 3ChatGPT之父> 3. 4机器学习的计算历史> 3.5ChatGPT是多种技术的积累 3. 6人工智能的发展呈现出同质化过程> 3. 7GPT的发展三阶段> 3. 8ChatGPT与以往模型相比有哪些方 面的提升？> 3. 9ChatGPT或将成为Al新型基础设施> 3. 10ChatGPT的潜在应用场景> 3. 11ChatGPT对产业数字化产生革命性 的影响> 3.12思考：ChatGPT存在哪些问题？模块三：实操 演示环节实操演示> 4. 1 ChatGPT> 4. 2 midjourney> 4. 3 Text-to-3DVideo模块四：Al到 AIGC,迈向人工 智能发展新时代人工智能整体 发展态势 1、人工智能技术的三起三落 2、人工智能迎来三维发展新坐标> 3、人工智能技术范式创新加速从判别式Al到 生成式Al> 1、判别式Al与生成式Al的区别 > 2、生成式Al的技术流派与发展 > 3、当前生成式AI的局限与趋势从“小模型， 到“大模型” 1、大模型的概念及特点> 2、大模型技术产业发展路径> 3、大模型关键要素和趋势AIGC蕴含巨大 发展潜力> 1、不同视角下AlGC概念厘清> 2、AIGC的产业视图剖析> 3、AlGC带来的发展机遇模块五：关于 ChatGPT的演进 与思考ChatGPT的概念 及概览> 1、ChatGPT的最新进展> 2、ChatGPT的能与不能ChatGPT的技术 发展脉络> 1、OpenAI GPT大模型布局> 2、从 GPT-3 到ChatGPT> 3、ChatGPT技术的演进趋势ChatGPT是“破 坏式”创新> 1、ChatGPT会替代搜索引擎么?> 2、ChatGPT颠覆知识创新方式> 3、ChatGPT改变人机协作范式> 4、ChatGPT重塑产业发展格局“类ChatGPT ” 带来的行业机 遇> 1、基于“类ChatGPT”技术的潜在应 用> 2、“类ChatGPT”带动上下游的发展OpenAI创新密 码初探及启示> 1、OPenAl的关键要素> 2、对我们创新的启示模块六：从Al治 理和算法治理二 维视角看AIGC治 理全球掀起的人 工智能治理浪 潮> 1、人工智能带来的风险和挑战A 2、全球人工智能治理路径与进展> 3、Al治理从抽象原则到产业实践我国迈入算法 治理时代> 1、算法治理的背景与内涵> 2、算法治理的全球发展态势 3、算法治理的落地实践AlGC治理相关 探讨> 1、AlGC带来的新挑战> 2、AIGC治理的关键问题分析> 3、AlGC产业治理实践建议相关工作介绍“内容科技元宇宙模块七：ChatGPT与人工 智能生成内容 (AlGC)通用大模 型分析ChatGPT与通用 大模型案例解 析> ChatGPT技术发展与大模型进化 2、通用大模型近期进展与发展趋势> 3、美国主要通用大模型分析> 3. 1 TranSfOnlIer语言模型> 3.2微软旗下OPenAl大模型分析> 3.3谷歌大模型分析> 3. 4 Meta大模型分析> 3.5英伟达大模型分析> 3.6其他公司或机构布局 4、中国主要通用大模型分析> 4.1国内大模型发展> 4.2百度文心大模型> 4. 3腾讯混元大模型> 4.4阿里通义大模型> 4.5华为盘古大模型> 4.6其他公司或机构布局> 5、其他国家通用大模型分析> 6、Al通用大模型治理风险评估 7、通用大模型风险应对策略> 8、小结：ChatGPT与人工智能生成内容(AlGC)通用大模型分析模块八：ChatGPT与人工 智能生成内容 (AlGC)算力需求 分析ChatGPT+AIGC 基础设施及国 内外企业先机 布局> 1、ChatGPT算力需求分析> 2、 ChatGPT与人工智能生成内容 (AIGC)算力军备竞赛> 3、 ChatGPT与人工智能生成内容 (AIGC)算力根基：Al芯片> 3.1 Al芯片行业发展与技术分析> 3. 2图形处理器GPU与通用计算图形单位名称联系人电话邮箱参会费用3880元/人。费用包含（报名费、学习费、专家费、资料费、考核建档 及证书费等）。参会情况人数：（）人，费用：（）元人民币学员姓名性别学历部门职位手机号码邮箱身份证号证书收件地 址收件姓名电话开票信息口增值税普通发票公司名称：纳税人识别号：口增值税专用发票单位地址及电话：开户行及账号：发票类型：口培训费 口会议费 咨询费*其他类别参会费支付刷公务卡（）电汇（）对公微信（）对公支付宝（）汇款须知户名：北京物联新一代信息技术有限公司账 号:0200041409200049161开户行：中国工商银行北京会城门支行注意事项1 .参加培训的老师请尽快将报名回执表发到会务组。2 .培训前3天建立学习群以及告知详细课程安排等事宜。3 .汇款需要提交汇款凭证传真或电子邮件均可。4 .参会培训的单位请把发票信息提交会务组。联系人：崔芳手 机：18001306990电 话：010-83876939报名邮箱：txgyxhCCiagroup. com