mongodb简要教程.docx

mongodb简要教程初学 mongodb新学一个技术应该做什么？官方文档，来，我们一起来看看官方文档是怎么说的遇事不决，先看简介MongoDB 简介在本页 文档数据库 主要特性欢迎使用MongoDB 4.2手册！ MonqoDB是一个文档数据库，旨在简化开发和扩展。该手册介绍了MongoDB中的关键概念，介绍了查询语言，并提供了操作和管理上的注意事项和过程以及全面的参考章节。MongoDB提供数据库的一社区一版和一企业_版： MongoDB社区版是MongoDB的可用源和免费版本。 MongoDB企业版作为MongoDB高级企业版订阅的一部分提供，并且包括对MongoDB部署的全面支持。MongoDB企业版还添加了以企业为中心的功能，例如LDAP和Kerberos支持，磁盘加密和审核。这里第一句话很关键，文档上说，mongoDB是一个文档型数据库，旨在简化开发和扩展。这里很明显的确定了 mongoDB的部分优势，那就是简化开发和扩展，那它是怎么简化开发和扩展的呢？这就是需要我们后面认真的去研究了。然后，又提到了一个关键的词，文档型数据库，好了，到这里没有听过的朋友就蒙了，所以，我们往下看什么是文档型数据库?文档数据库MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。（name: "sue",< field:valueage: 26, field:valuestatus: "A", field:valuegroups: ° news °, "sports" field: value）A MongoDB document使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。 嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。集合/视图/按需实例化视图MongoDB将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。除集合外，MongoDB还支持： 只读视图（从MongoDB 3.4开始） 按需实例化视图（从MongoDB 4.2开始）。紧接着官方就给了说明，MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。这句话其实讲的已经非常明了了，它记录的是一个文档，所以相比Mysql这种关系型数据库来说，moon第一个想到的就是，I不用写DDL语句来维护表字段的关系了，文档里面，你想怎么存就怎么存。后面官方这里提到了文档数据库的优点：1 .文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。也就是说说文档内的I数据类型是自己定义的，可以对应不同编程语言中的各种内置数据类型2 .嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。最直白的说就是类似于Mysql当中的Join语句少了3 .动态模式支持流畅的多态性。这句话的moon是这样理解的，由于文档内容是自定义的，所以会有各种格式，比如下面这种格式就体现了其多态性普通电话，具有打电话发短信的功能iphone,具有打电话发短信的功能，并且还能玩游戏集合/视图/按需实例化视图集合/视图/按需实例化视图MongoDB将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。除集合外，MongoDB还支持：只读视图（从MongoDB 3.4开始）按需实例化视图（从MongoDB 4.2开始）。MongoDB将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。这句话就很好理解了，我就不解释了除集合外，MongoDB还支持：只读视图（从MongoDB 3. 4开始），和SQL的视图没有什么差异，视图是基于表/集合之上进行动态查询的一层对象，可以是虚拟的，也可以是物理的（物化视图）。按需实例化视图。从4. 2版本开始，MongoDB为aggregation pipel ine添加了$merge阶段。此阶段可以将管道结果合并到现有集合中，而不是完全替换现有集合。此功能允许用户创建按需物化视图，每次运行管道时都可以更新输出集合的内容。主要特性主要特性高性能MongoDB理哄高性能的数据持久化.特星, 对表入式细模型的支持减少了数据奉系统上的I / 0搂作. 索引支持更快的查询，并且可以包含来自表入式文档和数组的漫.丰富的查询语言MongoDB支持丰富的查询语言以支持读写搽作（CRUD）以及:数据糜合文本搜莉理空间查询.也可以看看 SQL到MongoD毗映射图 SQL到聚合的映射图高可用MongoDB的复制工具（称为副本集）提供: 一自动.改漳转移副本集是一组维护相同数据集合的mongod实例，提供了冗余和提高了数据可用性.水平柘展MongoDB徨供水平可伸缩性作为臬核心.功能的一部分： 分片将W分布在一个集群的机器上. 从3.4开始，MongoDB支持基亍分片键创建数娼区域.在平衡群集中，MongoDB仅将区域费差的读写定向到区域内的那些分片.有关更多信息，请参见区域章节。支持多种存储引擎MongoDB支持多个存储引擎： WiredTiger一弓厚（刨钠却）瞪的一） 内存存储引擎.另外，MongoDB理供可描拔的存储弓擎API,允许第三方为MongoDB开发存储引挈_ MongoD洋册内容原文链接：https:后面就介绍到了 mongoDB的一些主要特性高性能1.对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I /。操作。I什么是嵌入式的数据模型呢？MongoDB提供高性能的数据持久化。特别是，对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I / 0操作(不用连表查询了)。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。为什么嵌入式模型可以减少数据库系统上的I / 0操作？丰富的查询语言MongoDB支持丰富的查询语言以支持读写操作(CRUD)以及：数据聚合文本搜索和地理空间查询。其实数据库的核心作用就是两个，存储+查询，各种不同的数据库几乎都是围绕着这两个点去设计的，所以查询方式也是非常重要的，MongoDB并不支持sql语句查询，但是对于己经熟悉sql语句查询的人来说，官方给了我们一个很简单的理解方式，就是sql查询和mongo查询的对照C doc* can . tr < & e>A ei Mwob fi3 I 白 t»lA d HI B92一个白 63 4A S3 & D-oorcH«. M«*<® CMWf” CLOUO TOOCS 03M" J “9oO。4MMinL Docu«MnlM0n Ctai-MOHGOOBBMNUMWr»cn4 2MUCT db.people.find(>heoduOionP p>vMaOabonThe none。Moo9cOB CHUD OpMont,H»»r1 DocxvYwnteULBCT 4d.S".3%itatua0 K4pl»db.pple.fnd(< >.( u“J”： 2e>»ta«u»: 1 )Query Docvnerts> Updane Documtnts、d.ruiMMUKCT usar.d, tfatvtr«on p«op«db.people.fnd(< >.>X, _4ds )BiA <« OperMomRm7sMl WmmSQL to M009CO6 Maocxng Chart |SflBCT r«on p«op«MRt statu» -db.people.find(< *)T«<1 $向GooapwID -Read taoiabon <Re«d Concern)Ac&n<7«d9*<n<Ccnc«m>MICCT s”.、d 5“e*FMM pMpl»tMRC- *A- status:2< uwr.ld: 1,)J,Utu，： 1. .1d: >> MorwjoOB C«VD Conc«pt»A/vws.mHICCT *FtOM4b.p««9le.nM(<< Sn*r *<* >ViS HO“0 X如上图 https:/docs. mongodb. com/v4. 2/reference/sq 1 -comparisonSELECT * FROM people = db. people, findSELECT user_id, status FROM peopledb. people, find( user_id: 1, status: 1, _id: 0 SELECT userid, status FROM people WHERE status = A user i cl: 1, status:1, id: 0 JI这样是不是就很容易去理解了高可用MongoDB的复制工具（称为副本集）提供：1. I自动一故障转移2. |数据冗余。副本集是一组维护相同数据集合的mongod实例，提供了冗余和提高了数据可用性。水平拓展MongoDB提供水平可伸缩性作为其核心一功能的一部分：分片将数据分布在一个集群的机器上。从3.4开始，MongoDB支持基于分片键创建数据区域。在平衡群集中，MongoDB仅将区域覆盖的读写定向到区域内的那些分片。支持多种存储引擎WiredTiger存储引擎（包括对静态加密的支持）内存存储引擎。MongoDB支持多个存储引擎：另外，MongoDB提供可插拔的存储引擎API,允许第三方为MongoDB开发存储引擎。这其实也是类似于mysql存储引擎可拔插的设计，比较容易理解架构作为一个新学习的数据库，架构图也是我们了解其信息的重要手段之一我们可以看到，在mongoDB的架构中，核心的有三个组件数据分片（Shards）分片用于存储真正的集群数据，可以是一个单独的Mongod实例，也可以是一个副本集。生产环境下Shard一般是一个Replica Set,以防止该数据片的单点故障。对于分片集合(sharded collection)来说，每个分片上都存储了集合的一部分数据(按照分片键切分)，如果集合没有分片，那么该集合的数据都存储在数据库的Primary Shard 中。配置服务器(Config Servers)保存集群的元数据(metadata),包含各个Shard的路由规则，也包括了chunk (分片数据块)的信息。查询路由(Query Routers)Mongos是Sharded Cluster的访问入口，其本身并不持久化数据。Mongos启动后，会从Config Server加载元数据，开始提供服务，并将用户的请求正确路由到对应的Shard oSharding集群