《海洋生态预警监测数据集质量控制技术规程》（报批稿）.docx

ICS07.060CCSA45HY中华人民共和国海洋行业标准HYTXXXXX-XXXX海洋生态预警监测数据集质量控制技术规程Technica1codeofpracticeforqua1itycontro1ofmarineeco1ogica1ear1ywarningmonitoringdatasets（报批稿）（本稿完成日期：2023年8月）XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施目次前言II1范围12规范性引用文件13术语和定义14一般要求14. 1质量控制原则15. 2质量控制流程25数据集质量控制方法25.1基本信息检验25. 2采样信息检验25. 3重复记录检验35. 4监测数据规范化检验46. 5监测数据准确性检验45.6问题反馈与数据输出66质量控制报告编写6附录A（资料性）监测参数信息7参考文献16海洋生态预警监测数据集质量控制技术规程1范围本文件规定了海洋生态预警监测数据集质量控制的一般要求、数据集质量控制方法、质量控制报告编写等内容。本文件适用于国家、海区、省（自治区、直辖市）等各级海洋生态预警监测数据集的质量控制。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB3097-1997海水水质标准GB/T12763.4-2007海洋调查规范第4部分：海水化学要素调查GB/T12763.6海洋调查规范第6部分：海洋生物调查GB17378.1-2007海洋监测规范第1部分：总则GB17378.2-2007海洋监测规范第2部分：数据处理与分析质量控制GB17378.4-2007海洋监测规范第4部分：海水分析GB17378.7海洋监测规范第7部分：近海污染生态调查和生物监测3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数据集质量控制quaIitycontro1ofdatasets采用一定的方法，判断数据集内数据准确性，以保证数据质量，并使数据集质量不断提升的过程。注：数据集为按照一定电子文件格式存储的数据的集合。4一般要求4.1质量控制原则海洋生态预警监测数据集质量控制遵循以下原则：a）质量控制方法应具有科学性、实用性；b）质量控制结果应准确、客观；c）质量控制工作应层次分明、有重点。4. 2质量控制流程海洋生态预警监测数据集质量控制包括基本信息检验、采样信息检验、重复记录检验、监测数据规范化检验、监测数据准确性检验和问题反馈与数据输出等过程。5数据集质量控制方法5.1基本信息检验5.1.1 监测任务名称检验检验监测任务名称是否与当年海洋生态预警监测工作方案中的名称一致。5. 1.2监测要素名称检验检验监测要素名称是否与当年海洋生态预警监测工作方案中的名称一致。5. 1.3组织单位名称检验检验组织单位名称是否与组织单位的法人单位名称一致。5. 1.4监测机构名称检验检验监测机构名称是否与监测机构的法人单位名称一致。5. 1.5监测区域名称检验检验监测区域名称是否与当年海洋生态预警监测工作方案中的名称一致。6. 2采样信息检验采样信息检验应包括以下方面：a）断面编号检验：断面编号数据类型为字符型，监测区域设置断面时，该字段为必填；b）站位编号检验：站位编号数据类型为字符型，填写应与当年海洋生态预警监测工作方案一致；c）样方编号：样方编号数据类型为字符型，站位设置样方时，该字段为必填；d）样格编号：样格编号数据类型为字符型，样方设置样格时，该字段为必填；e）计划经度、计划纬度：计划经度、计划纬度数据类型为数值型，填写应与当年海洋生态预警监测工作方案一致；f）实测经度、实测纬度：实测经度、实测纬度数据类型为数值型，单位为度，至少保留小数点后6位有效数字。将实测经度、实测纬度导入地理信息系统（GeograPhiCInformationSystem,GIS）软件中，检验其是否在设定的区域。实测站位的定位应符合GB17378.1-2007中7.3的要求；g）采样日期：采样日期数据类型为日期型，格式为“年-月-日”，年使用阿拉伯数字填满四位，月取值112,日取值131（取值介于当月的天数之间），月、日小于10的前位无需补零。年、月、日的取值不大于当前年、月、日；h）采样时间：采样时间数据类型为时间型，格式为“时:分”，时取值023,分取值059,时、分小于10的前位需补零；i）水深和采样深度：水深和采样深度数据类型为数值型，单位为米，采样深度不应大于水深；j）采样层次：采样层次数据类型为字符型，表层以“S”表示，底层以“B”表示，一个中层时以“M”表示，多个中层时，按采样水深由浅到深以“M1、M2、M3,”的方式表示。水体样品采集时，该字段为必填；k）样品层深：样品层深数据类型为字符型，单位为厘米，以样品深度范围表示，如。沉积物样品采集时，该字段为必填；1）潮带：潮带数据类型为字符型，填写“高潮带”“中潮带”“低潮带”。潮间带生物样品采集时，该字段为必填；m）采样器类型：采样器类型为字符型，填写应符合GB/T12763.6和GB17378.7的要求，如填写“浅水I型网”“浅水I型网”“浅水IH型网”“阿氏拖网”“抓斗式采泥器”等。生物网样或泥样采集时，该字段为必填；n）采水量：采水量数据类型为数值型，单位为毫升，生物水样采集时，该字段为必填；0）滤水量：滤水量数据类型为数值型，单位为立方米，生物垂直拖网样品采集时，该字段为必填；P）拖网时间、拖网距离、拖网速度、网宽：拖网时间、拖网距离、拖网速度、网宽数据类型均为数值型，单位分别为小时、千米、千米每时、米。生物平拖或斜拖样品采集时，该字段为必填；q）样方面积、样格面积：样方面积、样格面积数据类型为数值型，单位为平方米。设置样方、样格时，该字段为必填；r）采样管内径面积：采样管内径面积数据类型为数值型，单位为平方厘米。沉积物、生物柱状样采集时，该字段为必填。5.3重复记录检验对于水文气象、水体环境、沉积物质量、沉积物粒度、沉积物碳储量等环境监测数据，使用站位编号、实测经纬度、采样日期三个信息确定数据记录的唯一性。分别对不同数据记录的站位编号、实测经纬度、采样日期进行比对，每个信息均有“相同”或“不同”两种状态，共8种组合情况，其中、数据记录可疑，需进一步核实，见表1。表1站位编号、实测经纬度、采样日期组合检验情况组合情况站位编号比对情况实测经纬度比对情况采样日期比对情况检验结果处理方法不同不同不同通过不同不同相同通过不同相同不同可疑核实站位编号、实测经纬度是否填报错误。不同相同相同可疑相同不同不同可疑相同不同相同可疑相同相同不同通过相同相同相同可疑进一步区分样方、样格、采样层次、样品层深是否均相同，若相同，则核实是否填报了重复记录或平行样记录。对于浮游植物、浮游动物、底栖生物、游泳动物、鸟类、红树林、海草床、盐沼、珊瑚礁、牡蛎礁、海藻等生物监测数据，使用站位编号、实测经纬度、采样日期和生物物种名称四个信息确定数据记录的唯一性，其组合检验情况类似于表1,对于站位编号和实测经纬度不一致的情况，需核实站位编号、实测经纬度是否填报错误；对于四个信息均相同的情况，需进一步区分样方、样格、采样层次和样品层深是否均相同，若相同，则核实是否填报了重复记录或平行样记录。5.4监测数据规范化检验5.4.1监测参数名称及计量单位检验检验监测参数名称及计量单位的规范性。附录A给出了常见监测参数的名称及计量单位。示例：正确：PH不正确：Ph5.4.2生物物种名称检验检验生物类群名称和物种名称的规范性。生物类群名称与物种名称应对应，物种拉丁文名与中文名应对应。示例：正确：物种中文名：虹彩圆筛藻，物种拉丁文名：Coscinodiscusocu1us-iridis不正确：物种中文名：虹彩元筛藻，物种拉丁文名：Coscinodiscuocu1s-h'idis5.4.3监测参数数据类型检验检验监测参数数据类型的规范性，监测参数数据类型包括字符型和数值型，数值型数据应真实反映其测量仪器可达到的精度，有效数字的记录和运算应符合GB1737822007中5.1的要求。附录A给出了部分参数的常用测量仪器精度。示例1：PH应填写数值型，不应填写字符型。示例2：水色、海况、生物种类数应填写整型，不应填写浮点型。示例3：使用精度为0.0Ig的天平称量底栖动物重量时，需记录到两位小数，如0.32g,不应记录为0.3g或0.320g。5.5监测数据准确性检验5.5.1值域检验设置值域检验范围，对监测参数值进行检验，超出值域检验范围，进一步判定数据是否异常。表2给出了值域检验范围的设置依据，应综合分析，确定值域检验范围。表2值域检验范围设置依据序号值域检验范围设置依据示例区域长时间历史数据统计结果使用区域至少近三年的历史数据统计结果（可剔除一定比例的小概率事件的数值）作为值域检验范围。表2值域检验范围设置依据（续）序号值域检验范围设置依据示例仪器量程如依据GB17378.4-2（X）7,25.1,表层水温表的测量范围为“-5C40C”，可作为水温的值域检验范围。监测方法如依据GB17378.4-2007,附录C,可将监测方法对应的枪出限作为参数值域检验范围的最小值。参数自身属性特征如依据GBfT12763.4-2007,表F.1,氧在海水中的最高饱和浓度为912mo11（约14.6mg1）,可作为溶解氧值域检验范围的最大值。参数质量等级的标准值如区域海水中重金属含量常年符合第一类海水水质标准，可参考IGB3097-1997,表1,将第一类海水水质标准值作为其值域检验范国的最大值。其他区域的值域检验范围附录A给出了全国尺度上部分参数的值域检验范围，可参考作为区域的值域检验范围。专家经验-5.5.2逻辑检验依据监测参数之间的逻辑关系，对监测参数值进行检验，常见的逻辑关系有：a）大小关系；b）加（减）、乘（除）关系。示例1：总氮含量N无机氮含量示例2：生物总数量=物种1数量+物种2数量+物种n数量示例3：红树林总碳储量=植物碳储量+凋落物碳储量+沉积物碳储量示例4：沉积物碳密度=沉积物容重义有机碳含量5.5.3空间数据检验针对空间数据，从以下方面开展检验：a）检验数据是否符合分辨率要求：b）检验数据是否符合投影要求；c）依据数据之间的相交、包含等关系确定拓扑规则，检验数据是否符合空间拓扑规则。示例1：同一数据来源、同一层深的底质类型空间数据中，基岩类型图斑和泥质类型图斑不能相交。示例2：同一数据来源的芦苇图斑应包含在盐沼图斑内15.5.4专家审核基于对区域内各监测参数的分布规律、参数之间相关关系等海洋科学的基本认知，通过绘制图件（平面分布图、剖面分布图、时间序列图、参数之间的相关关系图）、开展统计评价或对比遥感影像等方式，进一步结合专家经验判定数据的准确性。5