大数据背景下计算机专业培养模式探讨.docx

大数据背景下计算机专业培养模式探讨1明确课程培养的目标与其他学科不同，计算机专业的培养目标始终是随着技术的进步 和实际应用而呈现动态变化的状态。大数据的基础是计算机技术，在 言十算机学习的同时融入大数据相关知识体系，可以让学生既掌握计算 机知识，又能够学习大数据知识，技能得到充分提高。在培养目标的 设定上，应当注意发挥计算机专业自身的特点，与数据科学与计算专 业有所区别。大数据人才培养中，分为两个方向，一个是偏向于大数 据应用，侧重于计算机编程，另一个是偏向于大数据分析和处理，偏 向于统计分析。对于计算机专业的学生来说，第一个方向更有利于发 挥计算机专业的特长。对于有条件的院校来说，可以在计算机专业单 独开设大数据应用方向，着重培养学生的大数据应用能力，条件较为 薄弱的院校可以在学生培养的后期，比如大三阶段开设大数据相关课 程。总体来说，是以提升学生能力为目的规划培养目标。2课程体系中增加大数据课程以往计算机的课程设置主要是培养学生的软硬件编程能力，进入 到大数据时代，计算机培养的中心应当有所转移，应当从只注重编程 能力向编程与数据处理并重的方向培养。如今是一个信息化的社会， 各行各业都会产生海量的数据需要处理。所以计算机专业课程建设中, 应当以数据为中心，建设课程体系，适当增加与大数据相关的课程。 课程的设置应当能让计算机专业的学生掌握必要的大数据知识和技 能，具备大数据框架搭建和大数据分析处理的基本能力。3加强校企合作，提高学生的大数据实践能力计算机专业提高学生能力最直接的方法就是实践，让学生真正参 与到项目中去，从实践中提高，既可以巩固书本中所学的理论，又能 开阔学生的视野，增强实际操作能力。从事大数据方向的学习，核心 是处理海量数据，对于学校来说，获取到如此多的数据是有一定难度 的。同时，大数据是新兴产业，对于学生的实际问题处理能力要求较 高，各高校计算机专业大数据教学尚在不断摸索中，仍未能形成一个 非常明确的体系。综上所述，解决这些问题的方法就是让企业参与到学校的教学中 来，广泛开展校企合作。一方面，让具备一定实力的大数据企业派遣 工程师对教师和学生进行指导，另一方面，让教师和学生进入到企业 中，实际参与具体项目。既锻炼了教师和学生的技能，又可以帮助企 业挑选人才，达到合作共赢的目的。4加强大数据实验平台建设在广泛开展校企合作的同时，学校自身的实验平台建设也应逐步 加强。与普通计算机实验室不同，大数据实验室应当具备能够进行海 量数据存储、分析和处理的能力。因此，为了更好地开展计算机大数 据教学，计算机专业应当具备该专业的大数据实验室供学生上课以及 课后练习使用。与此同时，大数据实验室可以与学校事务进行对接, 为全校师生提供云存储服务，达到资源的充分利用。5广泛开展多层次立体式的教学模式在上述各方面的基础上，学校应当积极创造条件，多方位、立体 式地改变大数据背景下的传统计算机教学模式，形成一个完整的教学 体系。在传统计算机授课的基础上，从课程设计、毕业设计、毕业实 习等多个方面广泛开展计算机大数据的学习和实践活动。另外，与学 校统计专业、数据科学与计算专业相互合作，这几个专业都与大数据 有着紧密的联系，相互合作可以形成优势互补，弥补各自的不足，从 而实现校内+校外、课内+课外、理论+实践的立体式的教学模式，使 学生的能力得到全面的提升。