cgMLST用于中国结核分枝杆菌基因型分型的效果评估2024.docx

cgM1ST用于中国结核分枝杆菌基因型分型的效果评估202401背景建立覆盖一个地区，甚至全国的结核病传播监测系统有助于监测结核病的传播动态，实现结核病的精准防控。全基因组测序（WGS）已经成为监测传播的主要工具,虽然具有极高的分辨率，但在大规模监测数据分析上存在以下缺陷：一是分析速度慢；二是没有统一的分析流程；三是分析结果储存要求高。而核心基因组多位点序列分型（CgM1ST）作为一种分析速度快、结果易标准化且占用存储空间小的基因型分型方法，具备监测大规模结核病传播的潜力,在欧洲地区已证明了该方法的可行性,而在北京型（ineage2）菌株流行为主的地区,其分型效果仍有待评估。本研究评估了cgM1ST用于我国不同地区结核分枝杆菌基因型分型的效果。02方法结核分枝杆菌临床菌株的WGS数据来源于已发表的在我国5个地区开展的分子流行病学研究。采用已发表的包含2891个核心基因位点的CgM1ST分型方案鉴定每株菌株的基因型；单核苗酸多态性（SNP）基因型成簇的阈值为12个SNPs;利用受试者工作特征曲线（ROC）分析和流行病学调查数据确定CgM1ST基因型成簇的阈值以SNP分型为标准，计算cgM1ST成簇分析的敏感度、特异度及一致率；利用Pegas包计算菌株核苗酸多态性(E直)以评估菌株的遗传多样性，并利用1ogistic回归分析菌株遗传多样性和谱系对一致率的影响。03结果本研究共纳入5个研究现场6240株菌株的WGS数据，分别为深圳市宝安区1696株、上海市松江区2268株、四川省武胜县1270株、黑龙江省五常市694株和西藏自治区312株。以SNP分型为标准，ROC分析和流行病学调查数据确定CgM1ST基因型成簇的阈值为10个基因位点。与SNP分型比较，CgM1ST成簇分析的敏感度和特异度分别为99.6%和96.3%,一致率为97.1%;两种方法的一致率在不同现场存在差异(89.1%98.7%)o以菌株核苗酸多态性(f直)衡量不同地区菌株的遗传多样性，发现四川省武胜县、上海市松江区和深圳市宝安区分别为2.13×10-4s1.87x10-4和1.60x10-4,高于全国平均水平(1.55x10-4),定义为高遗传多样性地区；黑龙江省五常市和西藏自治区分别为1.34×10-4和1.23×10-4,低于全国平均水平，定义为低遗传多样性地区。1ogistic回归分析发现菌株谱系对一致率没有明显影响；而一致率与菌株遗传多样性显著相关，高遗传多样性地区菌株成簇的一致率为98.1%(5132/5234),低遗传多样性地区的一致率为92.2%(928/1006)o04结论CgM1ST基因型分型方法适用于我国结核分枝杆菌临床菌株分型，具有与SNP分型相似的分辨力；其具有分析速度快、结果易标准化，且占用存储空间小等优势，有望更好地在全国范围内实现实时监测结核病传播的目的。