拥抱人工智能重塑主流媒体影响力.docx

（二）智能写作和智能编辑目前，运用自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术发明的写稿机器人，主要在体育、财经、会议新闻等领域“大显神通”，它俨可在瞬间对输入的数据进行分析处理，快速撰写出新闻。目前写稿机器人主要作用是代替人工，完成大量程序式的稿件写作，让记者有更多精力投入到深度报道和情感化的文稿写作中。但随着人工智能技术的不断突破，未来出现具有独立判断和思考能力的智能机器并非天方夜谭，和当前弱人工智能相对的强人工智能阶段可能正在来临。随着机器学习能力的不断提高，将来的媒体可能会有“机器采编部”，它们能够独立完成特定领域的新闻采编、稿件制作和内容分发的任务。4如何在大量的来稿中迅速筛选优质稿件？采写的作品如何进一步润色、完善、剪辑？不同体裁、风格的作品如何进行分类处理？利用人工智能技术，将能很好地完成这些任务,并大大减轻传统编辑的工作量。如利用大数据分析，帮助编辑人员快速在稿库中查找价值更高的信息，进行重点编辑;开发文稿编辑模板，搭载优质样稿数据库，方便编辑进行同类稿件比对，并由系统给出编辑建议；利用深度学习技术，为编辑提供信息自动化聚合的结构化分析建议，将文稿按照类型、热度等关键词进行聚合，等等。（三）智能审核和智能分发当前，主流媒体纷纷搭建新媒体平台，大量的新闻信息通过平台向公众传播，但由于缺乏足够和专业的审核团队，稿件质量参差不齐，稿件差错也在所难免，这大大降低了传统主流媒体公信力和影响力。而探索智能审核技术的应用，不但可以精确纠正文字错误，还可依托自然语言处理和图像处理等技术，实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查，确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势，还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深入，单一的线性化信息供给已不能满足用户需求，许多商业媒体网站纷纷利用算法推荐、大数据分析技术，了解用户信息偏好，给用户推荐其感兴趣的信息。传统主流媒体也应借助相关技术，细化用户特征，建立个性化档案，从而精准地为用户提供其感兴趣的信息。用户的精准“画像”，也有助于后续为其提供更多的社会化服务，在增加媒体收益的同时，也大大增加了用户黏性。四、人工智能与主流媒体新闻衍生系统开发（一）新闻产品智能化对于传统主流媒体来说，其发展优势就是具备了严谨的采编管理流程、优质的新闻产品，如何让优质的新闻产品叫好又叫座？笔者认为，可以借力人工智能技术，丰富优质作品的表现形式，充分放大其呈现效果、传播效应。质量参差不齐，稿件差错也在所难免，这大大降低了传统主流媒体公信力和影响力。而探索智能审核技术的应用，不但可以精确纠正文字错误，还可依托自然语言处理和图像处理等技术，实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查，确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势，还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深入，单一的线性化信息供给已不能满足用户需求，许多商业媒体网站纷纷利用算法推荐、大数据分析技术，了解用户信息偏好，给用户推荐其感兴趣的信息。传统主流媒体也应借助相关技术，细化用户特征，建立个性化档案，从而精准地为用户提供其感兴趣的信息。用户的精准“画像”，也有助于后续为其提供更多的社会化服务，在增加媒体收益的同时，也大大增加了用户黏性。四、人工智能与主流媒体新闻衍生系统开发（一）新闻产品智能化对于传统主流媒体来说，其发展优势就是具备了严谨的采编管理流程、优质的新闻产品，如何让优质的新闻产品叫好又叫座？笔者认为，可以借力人工智能技术，丰富优质作品的表现形式，充分放大其呈现效果、传播效应。质量参差不齐，稿件差错也在所难免，这大大降低了传统主流媒体公信力和影响力。而探索智能审核技术的应用，不但可以精确纠正文字错误，还可依托自然语言处理和图像处理等技术，实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查，确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势，还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深入，单一的线性化信息供给已不能满足用户需求，许多商业媒体网站纷纷利用算法推荐、大数据分析技术，了解用户信息偏好，给用户推荐其感兴趣的信息。传统主流媒体也应借助相关技术，细化用户特征，建立个性化档案，从而精准地为用户提供其感兴趣的信息。用户的精准“画像”，也有助于后续为其提供更多的社会化服务，在增加媒体收益的同时，也大大增加了用户黏性。四、人工智能与主流媒体新闻衍生系统开发（一）新闻产品智能化对于传统主流媒体来说，其发展优势就是具备了严谨的采编管理流程、优质的新闻产品，如何让优质的新闻产品叫好又叫座？笔者认为，可以借力人工智能技术，丰富优质作品的表现形式，充分放大其呈现效果、传播效应。质量参差不齐，稿件差错也在所难免，这大大降低了传统主流媒体公信力和影响力。而探索智能审核技术的应用，不但可以精确纠正文字错误，还可依托自然语言处理和图像处理等技术，实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查，确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势，还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深入，单一的线性化信息供给已不能满足用户需求，许多商业媒体网站纷纷利用算法推荐、大数据分析技术，了解用户信息偏好，给用户推荐其感兴趣的信息。传统主流媒体也应借助相关技术，细化用户特征，建立个性化档案，从而精准地为用户提供其感兴趣的信息。用户的精准“画像”，也有助于后续为其提供更多的社会化服务，在增加媒体收益的同时，也大大增加了用户黏性。四、人工智能与主流媒体新闻衍生系统开发（一）新闻产品智能化对于传统主流媒体来说，其发展优势就是具备了严谨的采编管理流程、优质的新闻产品，如何让优质的新闻产品叫好又叫座？笔者认为，可以借力人工智能技术，丰富优质作品的表现形式，充分放大其呈现效果、传播效应。4骆正林.人工智能与新闻传播生态的三次变迁J.新闻爱好者，2022 (06).5王建永，王云龙，郝建飞.智媒体：人工智能技术在媒体融合建设中的应用探究C.中国新闻技术工作者联合会2022年学术年会论文集，2022： 237.6问永刚，方格格.主流媒体改革之路一一传播范式的更替与整合J.中国新闻传播研究，2022 (01).(作者：许禧花，安徽日报驻合肥记者站记者；黄小平，安徽大学互联网学院教师)责编：周蕾 7EE6135F-5969-4040-B423-C71BAC5849A2