44 2020-大数据挖掘-课程简介.docx

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大数据挖掘课程简介课程名称：大数据挖掘课程编码：先修课程：高等数学、程序设计语言、数据库、管理信息系统后续课程：是否双语：否学分：3总学时：48理论学时：32实验学时：上机学时：16实践学时：开课单位：商学院管理科学与工程系适用专业：工业工程课程简介大数据挖掘课程是工业工程专业选修课程，是一门新兴的交叉性学科，也是理论性和实用性都很强的课程，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的，是使学生全面而深入地掌握大数据挖掘的基本概念和原理，掌握常用的数据挖掘算法，了解数据挖掘的最新发展、前沿的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘技术在不同学科中的应用。课程资源教材：肯尼思C.劳顿，简P.劳顿.管理信息系统（原书15版）M.北京：机械工业出版社，2019.参考书目：1 .朱晓峰主编，大数据分析与挖掘M.北京：机械工业出版社，20192 .贾晓妍等编著，商务智能与数据挖掘（第2版）口1.北京：清华大学出版社，20183 .范明等译，数据挖掘概念与技术（原书第3版）M.北京：机械工业出版社,2019阅读材料：无撰写人：裴佳音