【《大数据背景下我国管理会计问题及对策分析7700字》(论文)】.docx
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1、大数据背景下我国会计存在的问题及对策研究引言2一、大数据背景下管理会计概况2(一)管理会计研究现状2(二)大数据背景下管理会计的变革31管理会计数据新特征显著,助力企业发展32 .管理会计市场预测功能升级,合理配置资源33 .管理会计偏向于过程分析,促进职能转变3二、大数据背景下管理会计的现存问题及原因41数据存储空间有限,管理会计所需的分析技术不够42 .大数据背景下管理会计信息的安全性缺乏保障43 .大数据背景下管理会计的成本管控有待优化44 .大数据背景下管理会计的理论研究和实践应用有待加强4(二)原因51 .云端储存技术投入不够,信息分析应用能力不足52 .管理会计信息防护措施缺乏53
2、 .人才专业素养和成本管理方法研究的不足54,对研究管理会计和应用大数据的重视程度不够6四、大数据背景下管理会计发展和创新的策略6(一)加大投入云储存技术,推广XBR1在管理会计中的应用6(二)完善会计信息安全的防护措施7(三)提升管理会计人员专业水平,创新应用成本管理方法7(四)提高重视程度,加快建立管理会计应用案例库8参考文献8才商要:在现代企业管理中,作为科学管理手段的管理会计对企业提高经济效益、增强核心竞争力具有极其重要的作用,尤其是大数据背景下管理会计的作用更加突出。基于此,文章从大数据的特点入手,以管理会计研究现状为基础,结合大数据背景下管理会计的变革,分析了大数据背景下管理会计的
3、现存问题及原因,并探讨大数据背景下管理会计发展和创新的策略,以期为大数据背景下管理会计的进一步发展提供参考。关键词:大数据背景;管理会计;发展探究引言随着信息技术和移动网络的快速发展,大数据在生产生活中应用的越来越广泛,如企业可以通过联网数据库、征信记录、社交媒体的报道、相关网站上的信息、日常商业交易情况等获取需要的信息,“大数据”已经成为新时代的特征。大数据的运用,对优化企业业务流程、提高决策水平有重要意义。大数据所蕴含的战略价值引起了很多国家的重视,一些发达国家和我国发布了大数据战略规划,以此促进大数据应用与发展。无论是是“互联网+”、云计算的兴起,还是人工智能浪潮,都与大数据有着密切的关
4、系。IBM(2015)定义了大数据的特点,即5V:Vo1ume(即数据和信息源的大量性)、Veracity(即数据的真实性和可靠性)、Ve1ocity(即处理的高速性,可以快速对数据进行收集和分析以满足企业对信息的需求)、Va1ue(即数据的价值性)、Variety(即数据类型的多样性,如结构化数据和非结构化数据)。总而言之,大数据具有一定的成本效益,是一种兼具高容量、高速度和高质量的信息资产。一、大数据背景下管理会计概况(一)管理会计研究现状国内文献从不同角度论述了我国管理会计存在的问题,也有不少学者结合大数据时代发展的特点对管理会计的发展进行了研究,促进了管理会计的发展。李晓慧等(2019
5、)以决策信息支持与价值创造为核心要求,通过检查和完善,构建了基于战略、作业和运营三个层次的“225”管理会计报告体系,为我国企业构建管理会计报告体系提供了参考。王满(2017)认为信息化时代的管理会计,存在信息化水平参差不齐、成本管理粗放与精益并存、绩效管理由单维向多维转变等情况,对如何解决以上问题、如何深度挖掘管理会计信息、如何提升管理会计信息技术水平对管理会计的发展进行了分析和预测。秦荣生(2018)认为尽管已经历了近40年的引进、借鉴,但我国管理会计仍面临着诸多问题,比如“重会计轻管理”“重方法轻理论”“重核算轻数据”“重模型轻实践”等,并基于此创新发展思路,建议提高管理会计的地位、实行
6、管理会计和业务的融合、有效利用财务共享的基础数据、充分发挥大数据的支撑性作用。花双莲(2019)以业财信息融合为基础,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流出发,在大数据的背景下构建管理会计信息应用框架,并讨论该框架在制造、生产和销售三大业务活动中的应用,对于大数据时代管理会计的进一步应用和发展提供了一定的参考E。康萍(2023)建议在理论层面尽快完善本土化的管理会计能力框架体系,在管理会计应用层面应发挥各级政府、行业协会的功能,积极搭建平台促进管理会计落地实施;在人才培养方面,要尽快设立管理会计专业,围绕管理会计能力框架系统性地培养人才O此外,国外学术界从企业社会责任、信息系统、新公共管理、
7、可持续发展等方面对管理会计进行了研究,逐渐成为新的研究领域,也反映了社会发展的客观需求。(二)大数据背景下管理会计的变革1管理会计数据新特征显著,助力企业发展在大数据时代,管理会计数据具有广泛的来源、多种多样的类型和不同的结构。企业可以从内部业务活动中或者外部社交平台(比如微博、微信等)上获取有关数据,包括结构化、半结构化、非结构化数据在内的各种数据。此外,在大数据时代,可以通过不同方法、从不同角度来进行数据挖掘,比如关联规则法、聚类分析法、回归分析法等,然后再利用得到的数据进行分析,从而有效地从大量的数据中找到一定的规律,获得潜在的有用信息,以此给管理者提供有参考价值的信息。2 .管理会计市
8、场预测功能升级,合理配置资源管理会计有预测市场的职能,能够帮助决策者进行决策,使企业合理配置资源。具体来说,就是为决策者提供市场定价、占比份额、未来发展趋势等情况,以便企业进行决策,综合分析有无继续投入资源的必要。另外,企业利用大数据技术分析和整合数据,以便掌握市场的变化和发展,有助于决策者合理配置资源和选择投资方向,为企业谋求新发展。比如,企业要投资建设大型项目时,可以参考该区域内的人口数量、该区域居民的收入水平、该区域总体经济发展情况、气候变化造成的影响等因素,以此来预估该项目的本量利。3 .管理会计偏向于过程分析,促进职能转变在大数据时代,可以获取的数据是海量的,利用大数据方法和管理会计
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