【《大数据时代下S网络公司网络安全管理的现状、不足与策略7800字》(论文)】.docx
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1、略1绪论11.1 研究背景11.2 研究目的213研究意义22相关理论概述32.1 大数据技术的概念及特点32.2 网络安全管理的概念42.3 大数据时代下网络安全管理的挑战43大数据时代下S网络公司网络安全管理的现状分析53.1 公司简介53.2 大数据时代下公司网络安全管理的现状53.3 大数据时代下公司网络安全管理存在的问题53.3.1 基础防控措施不足5332信息安全审计流于形式化63.3.3 运行维护管理不当63.3.4 网络安全管理人才不足74大数据时代下S网络公司网络安全管理的对策74.1 加强安全基础设施的建设74.2 加强信息安全审计的力度84.3 加强运营维护管理84.4
2、加强网络安全管理人才培养95结论9参考文献91绪论1.1 研究背景迄今为止,计算机网络技术已经得到了一定程度的发展,并成功向我们学习、生活与工作的各方面渗透,我国各行各业都在普及利用计算机网络技术,这一技术的使用也给人们的生产和生活带来了极大的便利,但这一技术也给人们带来了网络安全问题,这主要是因为计算机网络的开放性和共享性等所致。虽然这些网络安全问题已经得到了人们的广泛重视,不法分子利用各种手段非法窃取私人信息,以此用来牟利等行为,不仅威胁到信息主体的生命财产安全,而且严重扰乱了我国当前的市场经济秩序。为了防止损失的发生,我国需要加强对计算机网络信息的安全建设,努力消除各种威胁信息网络安全的
3、因素,使得计算机网络技术可以得到更好地利用。大数据技术的发展,为人们的生产生活带来便利的同时,也给人们带来了更大的信息泄露风险,加剧了网络的不安全性,全球有很多的数据分析企业,比如微软、苹果。谷歌等以及阿里、腾讯等IT公司,这些企业要么有自己的大数据中心,要么正在布局自己的大数据产业链,但大数据技术在利用的过程中总是伴随着各种安全隐患的出现,不当利用的情况较为普遍。比如美国总统大选时,俄国通过网络途径恶意干涉的新闻,这就是非法利用大数据的典型例子,华为之所以在美国得到了抵制,很大程度上也是因为计算机网络安全问题。但大数据技术的不当使用,还会引发严重的安全隐患。比如曾经美国总统大选时爆出的俄国通
4、过网络途径恶意干涉的新闻,不管其是否属实但确实暴露了一个关于计算机网络安全的问题,甚至美国扬言我国华为手机核心技术有窃取私人信息等荒谬的“事实”,都是与大数据技术计算机网络安全与防护息息相关的事情。因此,需要在实际的工作中明确大数据的特征及特点,清楚大数据对网络安全的影响,从而提出富有实效的应对措施。当前,在大数据时代下,很多信息技术企业意识到了这一时代下信息泄露问题更为严重,从而加强了网络安全管理,但在具体的管理过程中还存在不少的问题,这些问题的存在,使得公司的网络安全管理水平得不到有效提升。S网络公司是一家信息技术有限公司,其在经营管理的过程中就加强了大数据技术等的利用,但其网络安全管理却
5、面临更大的威胁和挑战,需要对这些问题进行分析,并提出针对性的改善对策。1.2 研究目的目前,大数据技术已广泛用于社会和经济领域、政治领域和人民的日常生活中,成了很多企业经营管理中不可或缺的重要技术手段,大数据技术在方便企业的同时,也给企业的网络安全管理带来了新的挑战。本文主要以S网络公司为例,分析其网络安全管理的现状,并指出其存在的问题,最后结合公司的实际来提出针对性的改善对策。1.3 研究意义对大数据时代下网络安全管理研究具有重要的理论和实践意义。一方面,大数据技术可以通过智能分析和自动响应,使管理人员摆脱大量警报数据和繁重的安全管理任务;此外,安保部还可以通过产品联络协助作出和执行安保决定
6、,并提高总体安保能力。因此,在日益复杂的网络环境和严峻的安全局势中,这是解决许多棘手问题的有效途径。但是现阶段,学术界虽然加强了企业网络安全管理问题的研究,相关的研究较为丰富,对大数据时代下网络安全管理的研究也在不丰富,但是缺乏案例研究,研究有待进一步深入和细化。本文在研究的过程中主要以S网络公司为例进行分析,可以对现有关大数据时代下网络安全管理问题的研究成果进行丰富,因而还有一定的理论意义。同时,本文的研究可以为S网络公司提供在大数据时代下网络安全管理的对策,从而促进其网络安全管理水平的提升,使其可以更好地利用大数据技术,让大数据技术的价值可以充分发挥,又不至于给企业带来更大的信息泄露风险,
7、从而保障企业的安全运营。2相关理论概述2.1 大数据技术的概念及特点早在1980年,就出现了“大数据”这一词汇,说明人们对海量数据的价值有了初步了解。全球知名咨询公司麦肯锡就非常擅长使用大数据技术进行数据的收集和分析,但总的来说,人们对大数据的应用还主要停留在企业内部的商业智能中。麦肯锡是这么定义的大数据:与传统的数据库相比,它的获取能力、存储能力、管理能力、分析等能力都远远超过的一种数据集。它通过收集广泛领域的各类数据,并基于现有的资料,对未来趋势进行预测。它通过和筛选分析海量数据最终形成一份有效的数据资源,从而被个人、企业和社会所利用。它的三大要素为:数字技术、网络技术、信息分析技术3。大
8、数据并不包含所有数据,这是人们通常误解的一点,由维克多迈尔-舍恩伯格创作的大数据时代一书中就有写到:与传统数据相比,大数据的差异点主要表现在三个方面:首先大数据关注的是整体而不是部分;其次是大数据要求数据庞杂而并不要求多么的精确;最后大数据体现的是事物之间的相关关系,而非前因后果关系。它在书中提到了大数据的四大特点:包括海量化、高速化、多样化及真实化,下面我分别来分析一下:(1)资源的大量传统数据与大数据之间存在明显的量级差异,大数据的数据大小单位一般为TB,例如百度百科的数据量在1.5PB以上。(2)高速流动的信息资源大数据获取的信息并非慢速且相对稳定的,它要求一定的实时性。一方面这来源于人
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