全媒体融合视域下学术期刊的主题策划与功能延伸探析.docx
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1、全媒体融合视域下学术期刊的主题策划与功f蜒伸探析全媒体融合视域下,学术期刊的主题策划和功能延伸将是一个不断演进的过程。学术期刊不断地进行媒介转化,纸质出版逐渐转向数字出版,从单一的信息传播工具向拥有丰富数据和用户黏性的知识服务平台方向拓展,推进不同领域的学者集聚,进行开放式合作,共同加速学术融合和创新,推动学术成果的创造性转化。学术期刊的繁荥发展最终要实现学术期刊的集群化、专业化和数字化等更深层次的发展形态1。1全媒体融合视域下学术期刊的演进逻辑1.1 数字化转型1.1.1 数字化技术优化学术期刊出版流程全流程数字化出版和传播是网络时代发展科技期刊的基本要求2。学术期刊可利用数字化手段对文章进
2、行分类、存储、检索等管理。数字化管理可以优化编辑和发表流程,缩短稿件处理周期、减少重曳劳作和提高工作效率,帮助期刊对稿件的数据进行管理和存储,保障数据的安全性和可靠性,从而提高学术期刊的可信度和可用性。数字化技术可以在编辑和印刷流程中加强审校和排版,自动化功能可以在纠正字体误差和拼写错误时执行大量工作,避免常见印刷错误。传统学术期刊只能以纸质形式出版,读者在检索和同读时受多方面限制。而数字化期刊采用数字化技术,将期刊内容转换成电子版,可以随时陵地访问和阅读,极大拓展了学术期刊的传播范围和影响力。学术期刊利用数字技术进行出版,将纸质期刊转化为电子期刊,方便读者阅读和查找文章;使用大数据等技术,改
3、善版面设计、增强音视频资料,实现自动化出版;运用基于云计算的审稿系统,提升稿件审核、稿件筛选和稿件复审的准确性。1.1.2 数字化管理推进学术期刊内容传播学术传播业态从纸本时代向数网时代转换,即经由编辑出版流程的数字化、传播路径的网络化、发布平台的集成化、服务功能的多元化等模块的先后达成且不断升级迭代,直至一种全新的、完整的学术出版传播模式逐渐定型的整个过程3。数字化期刊平台可以使期刊内容在线展示和分享,提高期刊在社交媒体和搜索引擎中的曝光度。通过社交媒体来宣传期刊内容,向读者提供期刊订阅和分享期刊内容链接,吸引更多的读者关注期刊。数字化管理可以帮助学术期刊实现自动化、集成化、网络化,提高发表
4、速度和读者获取信息的便利性,吸引更多读者同读,促进学术期刊与学术社区的互动交流。以数据为主要表现形态的数字内容,则已经是基于数字科技赋能的内容形态创造4。数字化管理期刊内容中的音频、视频、图像等多种信息形式,有助于期刊内容信息整合与互动传播。通过数字化期刊平台提供的多维度人口,读者可通过网页或APP更加便捷地获取和浏览期刊中的文章;利用平台的数据分析功能,进一步了解读者需求在读者订阅期刊后,基于人工智能技术的文章推荐系统,可以根据读者的阅读习惯和兴趣爱好,推送符合读者需求的文章;通过更新期刊内容,保持期刊内容的时效性及网读价值,为读者提供最新的学术动态。通过在线评论和博客等方式,提高期刊内容的
5、交互性和互动性。1.2 跨平台传播1.2.1 了解不同平台特点,整合不同媒体资源学术期刊跨平台传播的方式可以帮助其扩大传播范围、提升影响力和知名度。学术搜索引擎比如GoOg1eSChO1ar、百度学术等可以将期刊文章更好地展现在用户的搜索结果中;社交媒体平台,比如,微信公众号、微博等可以通过粉丝传播快速扩大影响力;视频网站则可以通过制作科普短片等形式进行科普宣传,提高受众的科学素养。不同的平台具有不同的用户群体、内容类型和传播特点,因此需要对不同平台进行了解,并针对不同平台的特点进行定制化的传播策略。在社交媒体平台上需要进行精准的用户定位,提供用户感兴趣的内容,增加互动性;在博客平台要注重内容
6、的独特性和深度性,把握热点事件,以及相应的价值创造。学术期刊需要整合不同的媒体资源,如文字、图片、视频等,以更好地传达知识和信息,并发挥各种媒体的优势和特点。例如,在合适的时机和平台上发布优秀论文和研究成果的视频讲解,吸引更多人同读和关注。1.2.2 重视用户互动,定制内容推送跨平台传播的目标不仅是内容传播,还是用户互动,学术期刊需要重视用户的反馈和互动。在社交媒体平台上,学术期刊需要关注用户的评论和意见,及时回应和互动,增加互动性。比如,举办问答活动、线上研讨会等,提高用户黏性和活跃度,加深读者与期刊之间的联系。利用数据挖掘和分析等技术,可以定制化地推送相关内容,提高用户的兴趣和满足度.定制
7、内容推送,可以根据不同用户的需求提供个性化股务。在移动应用程序中,学术期刊可以根据用户的阅读历史和兴趣推送相关的优秀论文和研究成果。内容推送还可以基于特定主题、学科领域、研究方向等关键词,确保推荐内容与用户兴趣相关。根据读者搜索记录和阅读行为等信息,也可为读者提供相关文章的个性化推荐。1. 3数据化运营1.1.1 积累读者数据,分析研究热点学术期刊数据化运营,整合学术期刊内容,采用数字化方式呈现刊物,提供在线阅读、下载和订阅等服务。学术期刊可以借助数据化技术对读者行为、文章同读和引用情况等进行深入挖掘和分析;利用数据分析工具来记录读者注册信息、浏览文章的点击量、下栽量、收藏量、评论数、在线参与
8、情况,并分析读者数据,辅助期刊了解读者需求,优化刊物内容,提高稿件质量;建立相应的算法,对读者数据进行挖掘和分析,锦选出热门主题、关键词、领域等,为编辑和作者提供写作和编制指引。被引率高的文章往往在研究课题或研究内容方面具有前沿性,其研究方向主要针对的是学科领域的热点及重点问题5。学术期刊可以针对相同学科领域的学术期刊,分析当今学术界热点研究方向和研究前沿;通过专家咨询、研究报告、行业调查等方式获取研究热点的信息和数据。1.1.2 深化编读互动,提升用户体聆数字同读以新兴数字技术为手段,以互联网为媒介,满足了及时性、便捷性、高效性的阅读需求,也改变了人们的阅读行为6。学术期刊可以通过数据分析,
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