【《基于单片机的智能遥控窗户设计与实现8100字》(论文)】.docx
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1、基于单片机的智能遥控窗户设计与实现1.1 研究背景及意义21.2 国内外研究综述21.2.1 国外研究综述21.2.2 国内研究综述31.3 本文主要研究内容42/Qjv152.1 需求分析52.2 系统总体结构52.3 单片机选择63系统硬件设计63.1 硬件总体设计63.2 单片机相关电路设计63.2.1 晶振电路63.2.2 复位电路73.2.3 电源电路73.2.4 最小系统电路73.2.5 时钟电路83.3 步进电机电路设计83.4 键盘电路设计93.5 显示电路设计103.6 烟雾检测电路设计H3.7 光电传感器设计123.8 信号调理电路设计1238.1Irh123.8.2A/D
2、转换电路设计124系统软件设计134.1 主程序软件设计134.2 步进电机程序设计134.3 i1i2zj,王11殳1144.4 键盘程序设计154.5 定时程序设计165Proteus调试与仿真175.1 总体仿真思路185.2 仿真中遇到的问题及解决办法18总结20参考文献:211引言1.1 研究背景及意义21世纪以来,人类进入了信息化、智能化的新时代。网络通讯、面部识别等技术不但侵入了人们的日常生活,也悄然进入了人们的个人空间。即使目前市场上的这些高科技产品给我们的生活带来了很多便利,但仍有很大的改进空间。研究表明,目前市场上的大多数窗户都需要人工操作。如私人别墅、豪华酒店等场景采用大
3、落地窗,普通窗的不足就暴露出来了。普通窗的缺点在于窗口过大,占用了大量空间,并且需要耗费大量时间和人力去操控。针对上述问题,本文设计了一种以单片机为核心的智能窗口系统,通过光线检测自动控制、定时自动控制等方式实现自动控制。1.2 国内外研究综述1.2.1 国外研究综述2014年,SUnT和1iJ等人所设计的节能翻转式窗户系统,可以调整窗口板条接收阳光的方向,控制窗口的上下。在系统设计中,上位机进行数据存储、分析和打印,下位机利用感光元件采集光照数据。节能性能体现在室外材料使用太阳能电池板材料,能够收集光能,使太阳能电池板可以用来吸收阳光,然后将光能转换成化学能并储存在太阳能电池板中。系统使用太
4、阳能转换技术为系统供电,在一定程度上节约了家庭能耗。2010年,ZhangC.FengX等人一同研制出一种由数字温度传感器DS18B20组成的温控智能窗系统。这个系统可以实时检测室外温度数据,并符数据发送到移动应用程序,从而实现窗户的自动控制2017年,日本的专家制作了用于光控探测的节能智能窗系统,在玻璃和内窗之间安装了一个光线感应器。该系统专为舒适的家居设计,只有在光线良好时才会开启。光线达到一定强度的时候,可以检查窗口自动关闭。与此同时,该系统通过光加热半导体,把智能窗户外的光产生的热量转化为电能存储。也能够实现智能窗户无需充电,也可以实现自动升降窗口功能。2013年,英国设计师JangY
5、H等人研究了一种以WK6900-24ss控制为基础的百叶窗智能窗户。该产品在材料的选择上有很多亮点。它使用了一种透明的、非常坚固的聚碳酸酯板材,并在高温下涂上一层铝膜,这种膜可以反射大多数颜色的光。此外,进入房间的光线被调节和减弱,从而使房间保持正确的亮度和温度,而室内的用户仍然可以清楚地看到外面。2018年,国外也开发了智能窗户系统,在很大程度上降低了高层建筑的总重量。主控单元是AT89C52单片机,风压传感器和放大器作为信号的形成和处理元件,以及1CDI2864显示屏作为窗户的显示部分。风压传感器用于检测玻璃幕墙,模拟数据经过模数转换芯片进行转换,利用通信软件远程传输控制信号来控制窗口系统
6、。1.2.2 国内研究综述中国智能家居的第一阶段被称为智能小区期。智能家居在市场上还只是一个概念上的产品,没有成熟的技术和市场。十多年之前,我国尽管有一些企业和制造商生产了智能窗户,但因为当时技术不足以及普通人的生活条件差,最终未能将其成功推广1101O科学技术水平的不断提高,使得技术逐渐被应用到人们的生活中,在人们思维不断拓展的同时,对生活质量的要求也在不断提高。在许多先进的一线城市,绝大多数家庭正在逐渐使用智能窗户。2016年,小米公司的研究人员开发了Amara智能窗户,引发了一波智能家居购买热潮。该产品与其他普通电动窗相比最大的优势之一是能够与小米产品结合使用,但用户还需要Aqaba的智
7、能插座才能让Aqaba智能窗户正常运行。用户开关时间定时设置,无线W1F1控制和红外传感器实现产品的自动控制功能。它还能够通过语音助手进行通信,控制Aqaba电机,从而控制窗户。2012年东北农业大学的孙利新,王阿川等学者进行了基于智能手势识别技术的智能窗户系统的相关研究。该窗户系统主要借助手势识别技术以及视觉识别技术捕捉用户的手势信息,并做出相关的动作。在窗口系统的设计中,这次主要使用OPenCV库来处理和存储人类的手势动作。借助自身的分析处理,系统就会控制窗户的自动开合系统。本系统在操作上具有良好的人机交互,操作非常简单。目前国内市场上出现的智能窗户能够经过第三方语音系统控制光线探测和远程
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