东南大学成贤学院智能制造工程专业设置申请表.docx

《东南大学成贤学院智能制造工程专业设置申请表.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《东南大学成贤学院智能制造工程专业设置申请表.docx（30页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、附件3普通高等学校本科专业设置申请表校长签字：学校名称（盖章）：东南大学成贤学院学校主管部门：江苏省教育厅专业名称：智能制造工程专业代码：080213T所属学科门类及专业类：工学机械类学位授予门类：工学学士修业年限：四年申请时间：2023年6月专业负责人：王兴松联系电话：13951905660教育部制学校名称东南大学成贤学院学校代码12689邮政编码210088学校网址学校办学基本类型教育部直属院校口其他部委所属院校口地方院校口公办因民办口中外合作办学机构现有本科专业数32个上一年度全校本科招生人数2991人上一年度全校本科毕业人数2909人学校所在省市区江苏省南京市已有专业学科门类口哲学团经

2、济学口法学口教育学口文学口历史学回理学因工学口农学团医学园管理学IZI艺术学学校性质综合。理工。农业。林业。医药。师范。语言。财经。政法。体育。艺术。民族专任教师总数608人专任教师中副教授及以上职称教师数485人学校主管部门江苏省教育厅建校时间2003年首次举办本科教育年份2003年曾用名无学校简介和历史沿革（300字以内）东南大学成贤学院始创于1998年，2003年经教育部批准更用现名，是由“985”“211”重点建设高校东南大学举办的独立学院。2012年3月，成为江苏省首批完成事业单位法人登记试点的独立学院。学校培养普通全日制本科学生，办学条件良好。具有独立校园、独立法人资格，实行相对独

3、立的教学管理，目前在校师生1万余人。2007年经教育主管部门批准，17个专业列入江苏省本二批次招生；2014年所有专业列入江苏省本二批次招生。学校是东南大学发展事业的重要组成部分，也是其培养高水平应用型人才、服务国家和社会经济发展的重要窗口，曾获“江苏省教学工作先进高校”等荣誉称号。在专业抽检评估中多次取得全A的优异成绩，目前有7个江苏省一流专业建设点及产教融合一流专业1个。学校近五年专业增设、停招、撤并情况（300字以内）学校面向新工科、一流专业建设，对接国家发展战略和区域经济社会发展需求，主动布局，2018年成功获批新增护理学专业和视觉传达设计专业，并于当年开始正式招生；2023年获批功能

4、材料专业和康复物理治疗学专业；2023年获批交通工程专业，2023年获批智能建造专业。同时，按照科学、规范、拓宽的原则，通过“关、停、并、转”，建立专业优胜劣汰与退出机制，2023年停招交通运输专业，2023年停招工程管理专业。专业代码080213T专业名称智能制造工程学位工学学士修业年限四年专业类机械类专业类代码0802门类工学门类代码08所在院系名称机械与电气工程学院学校相近专业情况相近专业1机械设计制造及其自动化2004年需填写相近教师队伍情况相近专业2需填写相近教师队伍情况增设专业区分度（目录外专业填写）增设专业的基础要求（目录外专业填写）3 .申报专业人才需求情况申报专业主要就业领域

5、智能制造工程在工业、军事、智能家庭、医疗、公共服务等领域得到了广泛的应用，发展智能制造工程既是提升改造传统产业、实现经济转型升级的迫切需要，也是培育壮大新兴产业、创造新增长点的重要途经。同时，也必将成为催化科技突破，推进科技革命的关键领域。无论是推动智能制造装备、资源开发、国防军事，还是发展未来智能服务、智慧生活产业，推动全面小康社会建设，均具有无可替代的战略作用。因此，该专业毕业生可以在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作，解决智能制造领域的复杂工程问题，成为该领域的技术骨干或管理人员。人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位

6、对该专业的岗位需求。此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数）智能制造是工业转型升级的重要方向，是信息化与工业化深度融合的重要体现。与发达国家相比，我国智能制造工程领域起步稍晚，智能制造工程教育相对薄弱、相关人才在全国范围内的缺口达上百万人，导致智能制造技术与国际水平存在较大差距。智能制造专业人才的需求逐年增长，智能制造专业人才的培养却处于相对滞后状态。人才的培养速度远远跟不上需求的速度，大部分企业处在高薪求人的状态中，人才供不应求。2023年8月26日人力资源与社会保障部发布的智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告显示：我国目前智能制造行业约占高端装备制造业20%左右。我国智能

7、制造行业增速快于高端装备制造业增速，占高端装备制造业的比重将会逐渐增大，预计未来5年智能制造领域人才需求量将到达900万人，人才缺口预计达到450万人。结合到成贤所在的长三角地区，作为国内重要的高端装备研发、设计和制造基地，长三角地区尽管智能制造人才较之其他地区已经有较大规模，但相比于制造业庞大的人才基数依然还存在较大缺口。因此，高校当前及未来一个时期的任务，就是为智能制造产业输送“顶梁柱”式人才一一智能制造工程技术人员，以促进中国制造真正实现转型升级。江苏省制造业正处于转型升级的重要攻坚时期，推进制造业的自动化、智能化不仅仅是以“机器红利”取代正逐渐丧失的“人工红利”，而且也是实现江苏“智造

8、”的重要举措。智能制造背景下制造企业要实现产业转型，急需解决“持续强基+技术创新+产品创新”和“智能制造规划+渐进式推进智能制造”这两大问题，而其中各类高层次复合型人才的缺乏是关键核心问题。以南京为例，众多的制造企业急需大量各层次的智能制造工程专业人才，加快企业转型升级、独占制造高地。年度计划招生人数60预计升学人数10预计就业人数50其中：南京易之恒软件股份有限公司5申报专业人才需求调研情况（需准备合作办学协议等）南京大地水刀股份有限公司2南京1G新港新技术有限公司3虎贺科技5江苏金韦尔机械有限公司5浙江嘉兴凯乐士科技集团5安徽罗兰克斯汽车技术有限公司4江苏亚电科技有限公司3中国能源集团南京

9、线路器材厂3南京水务集团2扬州美达灌装机械3南京东大现代预应力有限责任公司3南京汤峰机电有限公司5南京欧米麦克机器人科技有限公司24 .教师及课程基本情况表4. 1教师及开课情况汇总表（须与4.2、4.3数据一致）专任教师总数22具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例3,13.6%具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例8,36.4%具有硕士及以上学位教师数及比例22,100%具有博士学位教师数及比例2,9%35岁及以下青年教师数及比例4,18.2%36-55岁教师数及比例16,72.7%兼职/专职教师比例3：19专业核心课程门数18专业核心课程任课教师数164.2 教师基本情况表姓

10、名性别出生年月拟授课程专业技术职务最后学历毕业学校最后学历毕业专业最后学历毕业学位研究领域专职/兼职王兴松男1965.7先进制造技术导论教授东南大学智能机器与传动博士研究生机器人技术兼职殷国栋男1976.10人工智能基础教授东南大学车辆工程博士研究生高端机械装备兼职许映秋女1962.6工程材料教授东南大学材料加工工程硕士研究生系统建模与仿真/系统运作管理专职周怡君男1975.7机器人技术副教授东南大学机械电子工程硕士研究生机器人设计与控制专职李永梅女1979.11控制工程基础、电子技术副教授河海大学机械电子工程硕士研究生微机测控专职张卫芬女1981.10机械原理、机械制造工程学副教授东南大学机

11、械电子工程硕士研究生机械设计专职钱茹女1980.5机械制图与三维建模（上）、有限元分析与应用副教授东南大学机械设计制造及其自动化硕士研究生结构分析与优化专职杨星星女1982.6热工原理与热加工技术副教授南京农业大学机械设计及理论硕士研究生机械设计/复合材料专职李香菊女1980.4数据库原理及应用JaVa程序设计副教授四川大学计算机应用技术硕士研究生计算机应用、人工智专职辛海燕女1982.11计算机仿真工业大数据分析副教授长春理工大学检测技术与自动化装置硕士研究生检测技术专职段国燕女1992.9互换性与测量技术讲师南京农业大学机械工程硕士研究生生物质复合材料专职汤华女1982.9机械制图与三维建

12、模（下）讲师莱比锡应用技术大学机械工程硕士研究生机械设计专职王敏女1991.6机械零件讲师南京农业大学机械设计及理论硕士研究生复合材料专职卞利云女1984.6.微机原理与应用讲师南京航空航天大学车辆工程硕士研究生汽车电子控制专职王伟男1984.6互换性、机械原理等专业实验课程高级实验员东南大学车辆工程硕士研究生机电控制专职王燕萍女1980.6电气控制与P1C技术,智能制造生产管理讲师东南大学电气工程硕士研究生机电控制专职易茜女1981.10工程力学（II）讲师南京航空航天大学机械工程硕士研究生工程结构分析专职黄潇男1993.1数字挛生技术、数字化工厂讲师南通大学机械工程硕士研究生产品数字化设计

13、专职刘洋男1989.7工程力学（I）、有限元分析与应用讲师南京工业大学工程力学硕士研究生工程结构分析专职刘同礼男1980.2组态软件应用技术讲师沈阳工业大学电力系统及其自动化硕士研究生测控专职刘丽丽女1981.3传感与智能检测技术讲师东南大学电气工程及其自动化硕士研究生测控专职谶男1979.9电工技术讲师南京农业大学机械设计及理论硕士研究生机电控制兼职4.3 专业核心课程表（须与培养方案一致）课程名称课程总学时课程周学时拟授课教师授课学期机械制图与三维建模（上）483钱茹机械制图与三维建模（下）483汤华二工程力学（I）484刘洋三工程力学（II）484易茜四机械原理644张卫芬三机械零件483王敏四机械制造工程学483张卫芬五智能制造生产管理483王燕萍、黄潇五传感与智能检测技术241.5刘丽丽六人工智能基础322殷国栋六计算机仿真322辛海燕五工业大数据分析322辛海燕六有限元分析与应用322钱茹、刘洋六数据库原理及应用483李香菊六数字李生技术483