可视化解决IDC行业痛点大厂入局掀起运维新浪潮.docx

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1、可视化解决IDC行业痛点，大厂入局，掀起运维新浪潮大厂掀起“养机”浪潮在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了 “养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前一宜在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。下一波技术创新的制高点随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到15. 3ZB,占全球产生的流量99. 35%；从数据可知ID

2、C主导着全球的数据流量处理现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。从国际对比来看，美国拥有的数据中心约占全球的45%,日本则是占8%,而我国仅占6%；但是从带宽来看，我国是美国的2倍，是日本的9倍。由此可见数据中心目前虽然走粗犷式发展道路，但是还仍有较大的发展空间。数据中心发展过程中的痛点1 .超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的

3、老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。2 .数据中心安全运行指标与日俱增数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需耍及时对所有设备进行维护和修理。3 .令人崩溃的运维半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹

4、依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具,让有限的人力摆脱机械性的工作。那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？图扑软件和国内其他公司都在积极的解决这个问题。建立可视化的运维管理平台痛点迎刃而解可视化重塑数据中心机房g T3 144r*u WV338MZ=MH8,000 .W9911.000 2272m,2N13台9.000 2针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以HTML5的WebGL标准实现3D的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。数据中心环境可视化利用3D

5、仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。资产与能耗管理可视化为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约2096的总运营成本。可视化运维管理通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。迎接智能运维时代由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如图扑软件(Hightopo )所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。更多行业数据可视化案例尽在图扑软件(Hightopo)