XX学院数据治理服务+数据应用建设项目采购需求.docx

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1、XX学院数据治理服务+数据应用建设项目采购需求1建设目标本次项目以构建学校数据治理体系，建立覆盖战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、评估优化的数据资产长效发展机制为目标，通过数据资产积累、管理和运营，实现“决策、管理和师生个性化服务”的数据驱动和数据赋能；加速数据资产价值释放；实现数据集成、贯通、管理和应用的全生命周期可持续管理。提升学校的信息化水平和数据管理能力，解决数据不全面、权责不清晰、数据来源不明确、标准不统一以及技术处理手段传统等问题，促进学校各部门协同合作，为学校的管理和决策提供可靠的数据支持，进一步推动学校的发展和提高整体教育质量。具体目标细化为：（1）建设发规数据中心，梳理

2、不同场景所需指标及其所需基础数据，并逐步建设相关数据集市，建立发规数据中心管理工具，通过配置和管理目标数据,满足实际的绩效考核管理和数据上报需求。（2）建设科研大脑，包含教师个人、科研团队、科研平台的科研画像和科研政策决策辅助分析系统，整合一系列的数据分析和挖掘工具，推动有组织的科研建设。（3）建设数据指标库，支持指标的自由创建，指标计算规则的配置，指标计算任务调度，指标统一管理能力。（4）数据运营服务门户，作为学校数据资源、数据管理制度和数据标准的统一发布中心，支持数据开放服务，包括数据资源的全文检索、分类搜索和数据交换申请等。（5）建设数据可视化分析平台，通过托拉拽多样化的可视化组件实现数

3、据大屏自由配置。2总体要求2.1技术路线1、要求所投软件产品可运行于1inUX、阳Fidows等高安全性操作系统，并支持IPv4IPv6网络环境。开发技术应采用J2EE标准、组件技术及在数据交换上对XM1的支持，使系统功能最优化，同时将整体系统内部在技术上的相互依赖性减至最低。2、要求所投软件产品采用B/S结构，采用Java编程语言和服务器端Java技术进行开发。3、要求所投软件产品采用面向对象的组件技术，着重于开发构成应用程序“业务对象”的可重复使用的组件，利用这些组件顺利地建立分布式应用程序。4、要求所投应用程序开发与运行结构要基于统一的技术开发平台的三层架构，即Web服务器、应用支撑服务

4、器和数据库服务器。5、要求所投软件产品能完成跨业务部门的业务流程和相对应的细颗粒度的分级授权体系。6、要求所投软件产品系统必须支持负载均衡，支持动态监测负载状况，自动对可用资源进行并发检测，调整和分配等功能。7、为保证系统运行的稳定性与安全性，本次项目建设的平台应自带中间件以满足项目需要，无需学校另行采购。8、要求所投软件产品满足国家在信创领域的相关要求，提升学校信息安全环境，要求所投产品不论是管理端还是用户端都应该支持国产化操作系统。2.2安全要求1、认证授权：保证用户的合法性和用户使用信息资源的权力，避免内部敏感信息泄漏和服务所提供的信息资源被非法访问，造成严重的安全事件。2、信息保密：充

5、分利用密码技术，对于需要保密的信息，采用密码技术进行加解密处理，防止信息的非授权泄漏，确保涉密信息在产生、存储、传递和处理过程中的保密。3、数据完整性：建立数据完整性检验机制，保证收发双方数据的一致性，防止信息被非授权修改。4、审计：记录应用日志，对事件进行分析，并能提供预警信息。5、数据备份：利用数据库的备份功能将建设的平台和系统数据备份到指定的服务器或存储系统上。6、要求投标人从物理安全、网络安全、系统安全、应用软件安全、用户安全、数据安全等几个方面提出配套的安全体系完善方案，以便防范安全风险。7、要求所投软件产品基于第二级或以上的网络安全等级保护测评要求，要求投标时提供省级及以上机构出具

6、的等保二级及以上的符合度测试报告复印件，验收交付前配合学校做完二级等保的测评和备案工作。3建设内容3.1 校园科研大脑3.1.1 科研数据中心科研数据中心是一个面向主题应用建立的数据集合，它存储了支撑科研大脑建设的指标数据、基础明细数据、标签数据等；一方面，科研数集大部分数据基于学校统一数据仓库采用自上而下的方式构建，保障了数据使用过程中的准确性、完整性、一致性、可信性等；另一方面，根据科研分析需求，存储了通过算法生成的标签数据，通过多种数据的组合，为学校的科研规划和决策制定提供了充分的数据支撑。数据来源多样:科研数据中心的数据来源包括学校统一数据仓库、标签服务、数据补充服务等，涵盖了学校多种

7、科研相关数据。数据质量高：科研数据中心的数据经过了清洗、校验、转换、整合等处理，保障了数据使用过程中的准确性、完整性、一致性、可信性等。数据结构清晰：科研数据中心的数据按照不同的主题和维度进行了分类和组织，方便用户快速找到所需的数据。数据更新及时：科研数据中心的数据通过定期任务的方式进行了增量或全量的更新和同步，保持了数据的时效性和动态性。数据查询：可以通过简单或复杂的条件进行数据查询，获取所需的指标数据、基础明细数据、标签数据。数据导出：可以将查询或展示的数据导出为EXCe1等文件，方便进一步处理或分享。3.1.2科研画像系统科研画像是一个基于科研数据建立的应用，旨在对学校科研主体（教师个人

8、、科研团队、科研平台等）的基础数据、科研方向、科研成果以及科研活跃状态进行精准描述。通过可视化的形式对科研数据进行全面展示，帮助用户更好地了解自己或其他科研主体的科研情况。对学者研究关键词进行标签化处理，通过搜索查询，学校和教师个人可精准锁定潜在合作伙伴和有共同研究方向的团队；科技局等校外机构也可以通过关键词检索的方式，查找潜在合作对象，查看相关项目研究进展及成果，建立起沟通了解的渠道。科研画像系统帮助高校科研管理部门实现高校内部和外部科研资源的精准高效对接，推进科研工作的快速发展。画像多维：科研画像系统对每个科研主体都提供了多个维度的画像信息，包括基本信息、科研项目、论文、专利、获奖、研究方

9、向、学术活跃度等。画像智能：科研画像系统利用标签服务，为每个科研主体智能的生成了关键词标签，反映了其核心的研究方向和特色。画像动态：科研画像系统根据定期更新的数据，动态调整每个科研主体的画像信息，反映了其最新的学术状态和趋势。画像展示：可以通过卡片、列表、详情页等方式进行画像展示，可视化地查看和分析每个科研主体的画像信息。画像查询：可以通过姓名、企业、科研方向关键词等条件进行画像查询，获取所需的教师个人、科研团队、科研平台等画像信息，寻找可能合作伙伴或有共同兴趣点的科研主体。3.1.3科研决策辅助系统根据学校的科研数据，构建全校范围内的论文排名、科研方向关键词排名模块，旨在帮助学校管理层和科研

10、人员了解学校的科研状况，发现优势和不足，制定科研战略和方向。排名多维：科研决策辅助模块的排名涵盖了多个维度，如论文排名、科研方向排名等，能够更加全面的反映学校的科研水平和竞争力。可视化展示：采用卡片、表格、图表等的形式展示数据和排名，提高用户的体验和认知效果。动态更新：根据数据来源的变化情况，定期更新数据和排名，可以反映学校在不同领域的最新表现和变化。论文排名：展示学校年度新发表论文或近五年新发表论文的排名，按照论文累计被引用次数从高到低排序，可按照不同维度进行聚合、筛选、搜索，例如查看不同学科关于论文的排名，并可查看学科下论文的详细信息和引用来源。科研方向关键词排名：展示学校所有的科研方向关

11、键词的排名，按照关键词在所有的论文、专利、项目、获奖、著作中出现的频率从高到低排序，可进行筛选搜索，可查看关键词相关明细数据。3.1.4标签服务标签服务可以根据学校提供的对象数据和规则，自动生成相应标签。通过规则引擎,可以快速高效地为大量数据对象生成标签。标签灵活:标签服务支持用户多样化的规则和算法,通过自定义配置的方式,方便快速添加和修改不同对象的标签生成策略，满足独特的需求。标签生成：用户可以提供对象数据和规则，请求系统生成相应的标签。标签查询：用户可以查询系统已经生成的标签，或者根据条件筛选出符合要求的标签。3.1.5数据补充服务数据补充服务根据学校提供的论文明细数据，帮助学校补充相关的

12、关键词、摘要、被引用次数等数据。数据展示：用户可以查看补充数据，或者利用此部分数据进行对比或分析。3.1.6配置中心配置中心实现数据中心基础数据模型、指标计算逻辑、数据中心分类等配置。配置简单：配置中心提供了友好的界面和操作指引，用户可以通过拖拽、选择、输入等方式进行配置。配置灵活：配置中心支持用户自定义数据模型、指标逻辑、分类规则等，方便快速适应不同的业务需求。数据模型配置：可以定义和修改科研数据中心所需的基础数据模型，如表结构、字段属性、关联关系等。指标逻辑配置：可以定义和修改科研决策辅助系统所需的指标计算逻辑，如公式、条件、参数等。数据分类配置：可以定义和修改科研数据中心的数据分类规则，

13、如主题、层级等。3.1.7数据运维数据运维实现数据相关的调度及任务，如调度周期、数据建模任务等。调度自动：数据运维模块可以根据用户的设定或系统的需求，自动触发和执行数据相关的任务，如数据抽取、转换、加载、建模等；任务可控：数据运维模块可以对数据相关的任务进行监控、管理和调整，如查看任务状态、日志、结果、依赖等，暂停、取消任务等；异常处理：数据运维模块可以对数据相关的任务的异常情况进行处理。调度周期：用户可以创建和配置数据相关的任务调度周期。任务管理：用户可以查看数据相关的任务的执行情况，如进度、状态、日志、结果等，并对任务进行管理和调整。3.1.8系统管理系统管理模块实现系统用户管理、菜单配置

14、等。用户管理：系统管理模块可以对系统用户进行管理，如添加、删除、修改用户信息，分配用户角色和权限等。菜单配置：系统管理模块可以对系统菜单进行配置，如添加、删除、修改菜单项，设置菜单显示和隐藏等。系统日志:系统管理模块可以记录和查看系统日志,如登录日志、操作日志、错误日志等。用户管理：用户可以对系统用户进行增删改查操作，以及分配用户角色和权限。菜单配置：用户可以对系统菜单进行增删改查操作，以及设置菜单显示和隐藏。系统日志：用户可以查看系统日志，以及根据条件筛选或导出日志。3.2校园绩效大脑为解决学校发规处在日常工作流程中无法及时了解业务部门目标与绩效完成情况、需要统一到年底汇报才能知晓、年底数据

15、需要一一收集、手工计算、且无法核实部门学院填报数据真实度等问题。3. 2.1发规处数据集市学校发展数据集市是一个面向主题应用建立的数据集合，它存储了支撑学校发展的主要指标集合和基础明细数据，基于学校统一数据仓库采用自上而下的方式构建，保障了数据使用过程中的准确性、完整性、一致性、可信性等，为学校的发展规划和决策制定提供了可靠的数据支撑。需基于数据平台-数仓数据，配置发规处基础数据模型，生成发规处数据集市基础数据，并通过指标计算,生成支撑十四五建设、绩效考核的所有指标数据。应能够处理如下数据：1）发规处基础数据（十四五、学院/部门考核所需明细数据）。2）发规处指标数据（十四五、学院/部门考核所需

16、指标数据）。3. 2.2目标管理目标管理模块可以帮助学校进行十四五发展目标及拆分的年度目标、部门目标的录入管理，针对设定的目标值，展示当前完成情况和目标值的对比，并计算完成度等情况。需可录入管理十四五发展目标及拆分的年度目标、部门目标，展示当前完成情况和目标值的对比，并计算完成度等情况。应包含以下内容：1）目标管理制定。2）目标完成度看板。3. 2.3绩效考核绩效考核模块可以帮助学校完成学院/部门年度综合绩效考核工作，发规处可在此模块根据不同考核对象的情况，配置不同部门/学院的绩效考核体系，选择考核指标数据，并根据一定的权重、评分方法等得出绩效结果，从而进行一定的激励或督促工作。需可制定学院/部门年度综合绩