人工智能产业发展五年规划.docx
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1、人工智能产业发展五年规划新一代人工智能作为新一轮科技和产业创新的核心驱动力,已成为当今经济发展新引擎和国际竞争新焦点。人工智能产业具有科技含量高、产业链长、产业集群丰富、市场空间大的特点,是影响城市经济结构、智慧治理、社会创新的重要力量,将为实施数字经济一号工程 2.0版、深入推进数字化改革、高水平打造数智宜居天堂、奋力展示重要窗口的头雁风采提供新的推动力。一、发展现状及趋势(-)发展现状坚持把发展新一代人工智能作为建设全国数字经济第一城和数字治理第一城的重要领域,成功获批建设国家人工智能创新应用先导区和新一代人工智能创新发展试验区,产业发展取得了明显实效。1 .综合实力位居前列。人工智能产业
2、发展具有较强的综合实力和竞争优势,覆盖了基础层、技术层和应用层,形成了从核心技术研发、智能产品制造到行业智能化应用的完整产业链,根据省统计口径,2020年全市人工智能产业营业收入155757亿元,占全省57.83%o全市拥有人工智能上市企业43家、独角兽企业7家、准独角兽企业30家,5家企业营业收入百亿元以上。2 .创新体系较为完善。以高校、科研院所、省级实验室、企业研究院为代表的学术创新界构建了人工智能创新生态系统,实现学科一人才一科研一体化,在视觉溺U、语音识11、基于大数据的深度学习、大数据智能驱动创新设计、脑机接口与交互、虚拟现实/增强现实等研究方面取得优异成果,部分领域达到国际一流标
3、准。人工智能企业授权专利达到25906件,其中发明授权专利7691件,在国内处于领先水平。入选外籍人才眼中最具吸引力的城市,互联网人才和海外人才净流入率均居全国城市首位。3 .产业集群基本成型。人工智能产业发展动力强劲,涵盖芯片、传感器等基础层,计算机视觉、语音识别等技术层,以及智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智能机器人等应用层,初步形成了以龙头企业为引领,中小微企业蓬勃发展的格局。阿里巴巴在智慧商业、智慧城市、智慧金融、智慧物流、智能计算等多个领域领跑行业;海康威视、大华股份、宇视科技在人脸识别、行为决策等领域占据国内市场份额超过65% ;网易发展成为智慧文娱领域的企业;虹软科技、商汤总部等发
4、展成为计算机视觉领域龙头企业;每日互动、网新等成为大数据领域龙头企业;蚂蚁集团、同花顺、恒生电子等成为智慧金融领域龙头企业;科大讯飞总部、芋头科技()等成为语音语义领域龙头企业。嘉楠耘智、中天微、泰一指尚、微医集团等企业成长为独角兽。华为、思科、亚马逊、阿尔法机器人等人工智能领域知名企业落户。4 .集聚效应初步显现。近几年加快人工智能产业平台布局,初步形成了城西科创大走廊、萧山及滨江区双核集聚,区、西湖区、钱塘区、临安区、上城区、拱墅区、富阳区等多点布局的态势。重点打造了包括人工智能小镇、制造小镇、西湖云栖小镇、萧山机器人小镇、西湖云谷小镇、大创小镇在内的一批特色小镇,创建了 5G创新产业园、
5、科技园、人工智能产业园、高新汇人工智能产业园、腾讯云基地人工智能与大数据众创空间等园区平台。人工智能小镇已经集聚了18个高端研发机构及815个高端项目,形成了具有较强影响力的人工智能产业集群。5 .智能应用加快落地。城市大脑已成为推进数字化改革的重要载体,在交通管理、民生服务、智慧安防等领域广泛推进人工智能应用。运用人工智能技术实施新工厂计划,阿里巴巴SUPET工业大脑在以数据驱动的生产流程再造和模式创新方面成效显著,助力实施新工厂计划。在智能物流领域,菜鸟物流打造了智能物流骨干网,首推无人物流车开展运输服务;传化集团利用人工智能技术开发货运调度平台。华为研究院在车载移动计算平台的技术支持下突
6、破自动驾驶技术,实现商业化应用。蚂蚁集团在风险控制、微贷、征信等不同领域运用人工智能技术。博信智联开展第一个5G微公交项目研究。德勤在超级智能城市报告中指出,以惠民服务为目标,全力推进智慧城市建设,在人工智能提升居民生活便捷度方面排名最lo6 .政策支持不断加大。2017年12月,发布加快推动未来产业发展的指导意见,提出率先布局人工智能等重点前沿领域。2019年12月,出台建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动方案,同步制定建设国家新一代人工智能创新发展试验区若干政策,从基础研究、技术攻关、平台打造、融合应用、产业培育、人才引育、生态营造、空间优化、体制创新等方面,加快推动试验区建设,打造人
7、工智能发展的高地。先后发布了两批重点建设人工智能应用场景遴选了共60个人工智能应用场景作为重点建设的项目。近年来,出台了人工智能人才引进计划,在全球引才521计划、:115引进国(境W卜智力计划中加大了人工智能领域顶尖人才引进力度。财政支持力度持续增强,设立人工智能创业(天使)投资基金,支持企事业单位搭建共性研发平台,开展核心技术研究。十三五期间人工智能产业发展取得重大成就,但尚存在一些困难和问题。一是核心技术存在差距。掌握核心技术的龙头企业较少,在核心算法、基础软件、深度学习等方面实力还不强,在智能芯片、高精度传感器、智能终端等核心技术及产业化方面处于起步阶段。二是品牌打造和高端人才引进还须
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