ARIMA股价预测.docx
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1、这个人逃单,查了地址,应该是上海大学宝山区的,结果最后白嫖,程序就给大家免费分享T长君 amy(4)NHASMJ400元,已付款,可以做了长君a my (4)好的前后你把数据发出来吧长名老师你是用matlab还是eviews做啊6月23日晚上20:23matlab6月21日上午11 44长昌智飞生物(1).xls528 0 KBy城信电髯版长君D好的哈好喻长追老师这些数据可以吗,还需要什么跟我说我再去找ARIMA股价预测20220623.rar159.0 KBq微信电脑版数据分析代做ttMfita 同分析s囹0分析 用关分析生存分析“同序列*及度学习 交间计时间分析经网第机届学习i俱仿Bttf
2、t9香发洛舞色优化电子电气SPSS数据分析python服务mat06月23日11:35前发货*100.oo4wnx,卖了换钱申请售后实付款v4OO.oo收货信息:刘宸君,86-15221033615,上海上海市宝山区杨行镇江杨北路1568弄54号901室订单编号:1596151202394461699 :复制这是用ns2去对AIC和BIC进行排序,选择最优p, q参数,差分用的是一阶完整程序如下,其中需要用到老版本的econ函数包,可以去下载个matlab2011版,在toolbox文件夹内clearclc%读取数据,选取2021年1月4 -2022年6月2 口数据放在X.txt中,需要检验的
3、2022年6月6 0-2022年6月10日数据放在Y.txt中load X.txt %历史收盘价数据,一维load Y.txt %用于预测检测的数据,一维figureplot(X)xlim(l,length(X)xticks(lJength(X)xticklabels(,2022-l-42022-6-2,)tit收盘价-时间序列%ARIMA预测nn=5;%预测步数rll=autocorr(X); %计算自相关函数rl2=parcorr(X); %计算偏相关函数da=diff(X); %计算1阶差分r21=autocorr(da); %计算自相关函数r22=parcorr(da); %计算偏相关
4、函数figuresubplot(211)zautocorr(X);subplot(212),parcorr(X);figuresubplot(211),autocorr(da);subplot(212),parcorr(da);n=length(da); %计算差分后的数据个数AICBIC=;for i=0:8for j=0:8spec= garchsetCRJ/MJ/DisplayVoff); % 指定模型的结构coeffX,errorsX,LLFX = garchfit(spec,da); %拟合参数num=garchcount(coeffX); %计算拟合参数的个数%compute Ak
5、aike and Bayesian Information Criteriaaic,bic=aicbic(LLFX/num,n);fprintf(R=%d,M=%d,AIC=%f/BIC=%fn,,i,j,aic/bic); %显示计算结果AICBIC=AICBIC;ij/aic,bic;endend%非支配排序选出最佳R、M系数AICBIC(:/3:4)/AICBIC(:/l:2)=ns2(AICBIC(:,l:2)/AICBIC(:/3),AICBIC(:,4);r=AICBIC(l,l)jm=AICBIC(lz2spec2= garchset(Rzr,MmDisplayoff)j % 指
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