【《A环保科技公司财务管理研究案例》10000字(论文)】.docx
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1、大数据背景下A环保科技公司财务管理存在的问题及对策目录引言2一、相关理论概述3(-)大数据的相关概念3(二)财务管理的相关概念4()财务管理在企业生产经营中具有重要作用5(四)财务管理可以提高企业管理层的决策能力5二、A公司财务管理现状分析5()公司简介5(二)A公司财务管理现状6三、大数据背景下A公司财务管理存在的问题10(-)企业偿债能力较弱10(二)企业盈利能力不足10(三)企业营运能力不高H(四)企业财务杠杆系数偏高H四、数据背景下A公司财务管理问题的对策12(-)增强企业偿债能力12(二)提高企业盈利能力水平13()提升企业营运能力13(四)完善企业财务管理风险评估和风险预警体系14
2、五、结论15参考文献16摘要:大数据的影响正在慢慢改变着社会生活的各个方面,涉及到了许多行业,其中就包括了财务领域。财务管理作为企业管理的核心,在改善企业经营计划,提高企业经济价值方面发挥着非常重要的作用,因此,分析企业大数据背景下财务管理存在的问题对企业的发展具有重大意义。本文以A公司作为分析对象,运用文献研究法以及案例分析法,结合大数据以及财务管理相关理论,通过A公司2018年至2023年财务数据,从偿债能力、盈利能力、营运能力、财务杠杆四个方面,对该企业大数据背景下财务管理现状进行分析,总结出该企业财务管理存在企业偿债能力较弱、企业盈利能力不足、企业营运能力不高、企业财务杠杆系数偏高等问
3、题,并提出增强企业偿债能力、增强企业偿债能力、提升企业营运能力、完善企业财务管理风险评估和风险预警体系等解决对策,为大数据背景下A公司财务管理提供一些参考,有利于完善该企业财务管理模式,促进企业长久稳定发展。关键词:大数据;偿债能力;盈利能力;营运能力;财务管理引言有效的财务管理活动在一定程度上为企业提供准确的决策信息,并且影响企业经营质量以及发展方向。而传统的财务管理模式下,企业管理者面对着大量的数据和信息,可能无法准确地获取有价值的信息,影响企业财务管理水平,从而影响企业整体的运营与发展水平。因此,在大数据背景下,对财务管理进行创新和改革成为企业发展过程中的重中之重。基于此,国内外不同学者
4、从不同的角度对财务管理进行分析:PeterAdjei-Bamfo(2018)在研究中提出了大数据与财务管理两者之间的关系,认为大数据是互联网经济的产物,大数据几乎影响到所有领域,其中包括财务管理领域。VicenteGarcia(2018)认为大数据将给社会带来前所未有的影响,大量的数据已经成为新的发明和服务的来源,而影响最大的要数财务领域。PeterAdjei-Bamfo(2023)在其研究中阐述到,大数据将给企业财务管理重大变革,对企业财务管理的方方面面都影响巨大。在国内研究方面,马啸楠(2023)分析了大数据与企业财务管理两者之间的关系,同时探讨了大数据对企业财务管理工作的影响,并提出相应
5、的解决策略。孙习亮(2023)提出,现代企业可以利用大数据的优势来创新与改革传统的财务管理模式,力求财务管理模式适应企业管理要求。王岩(2023)在发表文章中阐述到,大数据时代正影响着社会生活的方方面面,特别是财务领域,给企业财务人员带来前所未有的机遇和挑战。从国内外的研究现状可以看出,大数据时代下,财务管理作为企业发展过程中的重点,必须对财务管理进行创新与改革,满足现代企业财务管理的需求,大多学者通过大数据背景下,对企业财务管理现状进行分析与研究,总结出企业财务管理存在的问题并提出解决对策,对现代企业财务管理活动具有一定的理论意义以及实践意义。对大数据背景下企业财务管理存在的问题及对策进行研
6、究,目的在于以均古科技有限公司为案例企业进行分析,有利于案例企业掌握公司的财务管理现状及财务管理存在的问题,对企业的财务管理工作的进行具有一定的指导作用,同时也为同行业提供了有关在大数据时代下企业财务管理创新提供一些参考,具有一定的实践意义。本文在研究的过程中主要采用的研究方法有两种:第一种是文献研究法,利用图书馆馆藏资源大量查阅与应收账款管理有关的资料;利用网络资源,分析探究该课题的研究动态及国内外对应收账款管理的研究现状;查阅相关文献,结合实际做法,提出国外应收账款管理提升的侧重点,为我国企业应收账款管理提出可行性建议。第二种研究方法是案例分析法,以分析调色板家居用品公司为例,搜集和查找相
7、关资料并发现其应收账款管理方面的存在的问题,最终提出相应的对策,使得本文的研究更具说服力。一、相关理论概述(-)大数据的相关概念1大数据的概念大数据是近几年来一个新兴的概念,通常情况下,大数据指的是所收集到大量数据的总和,而大数据技术则是对所收集到的数据进行整理、分析,也就是对数据进行一些列的处理,然后进行数据的分析,得出相应的结论,最后将它们运用到相应的领域中去。“大数据”是的来源有多种途径,例如,对于销售企业来说,大数据来自一些社交网络、电子商务站点、客户访问记录、等等诸多来源。从技术层面来看,大数据和云计算两者之间紧密相连,对所收集来的数据必须使用分布式计算体系结构进行处理。2.大数据的
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