《房地产公司财务风险成因与防范对策问题研究案例》11000字.docx
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1、S房地产公司财务风险成因分析与防范对策研究目录1 .绪论111研究目的与研究意义11.1.1 研究目的11.1.2 研究意义11.2 文献综述1121财务风险评价方法研究11.2.2房地产企业财务风险研究21.3 研究内容与研究方法313.1研究内容3132研究方法32.财务风险基本理论概述42.1 财务风险的含义及特征42.1.1 财务风险的含义42.1.2 财务风险的特征42.2 财务风险的分类53.S公司的概况及财务状况分析53.IS公司概况53.2S公司财务状况分析53.3S公司存在的财务风险分析63.3.1 筹资风险63.3.2 投资风险73.3.3 资金运营风险84.5 公司财务风
2、险成因分析94.1 筹资渠道狭窄94.2 投资决策分析不到位104.3 营运资金周转不畅104.6 公司财务风险防范措施115.1 拓宽筹资渠道H5.1.1 扩大内源融资H5.1.2 加强信托融资115.2 加强投资决策的科学性分析125.3 加强营运资金管理力度125.3.1 优化销售方式扩大促销力度125.3.2 完善应收帐款管理制度136.结论14参考文献15S公司财务风险成因分析与防范对策研究摘要:当前,国民经济飞速发展,城市化进程不断加快,企业在生产经营过程中面临着激烈的竞争和挑战。与此同时,财务风险作为最具影响力的风险之一,始终存在于企业生产经营的过程中。对财务风险进行及时的管理和
3、防范是企业生存发展中至关重要的一部分。而地产行业可以说是属于先导性和基础性都非常强的产业,它具有一定的主导地位,在国家经济发展的过程中有着十分重要的效力。国内的很多政策都是配合房地产行业的发展以及建设,就是要不断加大对房地产行业的调控力度。文章首先从财务风险的基本理论出发,然后深入探讨S公司的财务现状,找出产生财务风险的原因,并提出针对性的防范措施,为完善S公司财务风险管理提供一定的启示和参考。关键词:S公司;财务风险;防范1绪论1I研究目的与研究意义1.1.1 研究目的在整个的国内经济的体质当中,房地产行业可以说是属于先导性以及基础性很好的产业,有着一定的主导地位,极大地促进了经济增长。国内
4、很多政策都是于居地产行业的建设以及销售有关,目的是不断加大对居地产行业的调控力度。文章是在当前的经济背景下,选取S公司为研究对象,并对其资产负债率、投资收益率、存货周转率、应收账款周转率等财务数据的计算分析,找到公司的财务风险的根源所在,并提出相对应的措施,提高公司风险意识,促进公司长期稳定发展。1.1.2 研究意义本文具有两方面的研究意义:首先,从理论的角度,无论身处哪个行业或公司,都会存在财务风险的问题,房地产行业也是如此。而且国内的房地产行业受到国内的政策影响很大,行业特点明显,和国外的地产公司差别很大,从这方面来看,国外的经验对于我国房地产行业来说有很大的借鉴价值。本文参考国内外研究成
5、果,吸取好的经验进行学习,然后是采取相对应的控制措施,对于理论的发展是有着实践的意义。其次,从现实意义的角度,本文以S公司为实际案例,通过对公司财务风险的识别以及评价,找出存在的问题,给出控制公司财务风险的措施,从而促进公司长期稳定的发展。12文献综述1.2.1 财务风险评价方法研究国内外学者对于企业财务风险评价方法的研究,最早是基于数理统计方法。Beaver(1966)首次提出单变量分析法,在30个财务比率中找出了能有效判别企业财务风险的变量。A1tman(1968)利用多元判别分析法通过多个变量构建Z-score模型,以加权产生计算的Z分数来对企业的财务状况进行评价,Z分数越低企业财务风险
6、越大。在此基础上,1aitinen(2016)、Bhandari(2018)、Chara1ambakis(2019)等分别建立了1ogiStiC回归模型、二元1ogiStiC回归模型以及多元1ogistic回归模型对企业财务风险危机预警问题进行研究。国内学者周首华(1996)通过对Z-SCore模型进行修正得到了F分数模型,运用F分数模型计算企业财务风险F分数临界点。随着信息技术的发展和评价方法的不断丰富,一些系统型的方法和混合型的方法开始被逐步引入到企业财务风险评价问题中。Pinches(1973)运用因子分析方法对48个财务比率进行分组分析,进而对企业的财务状况进行评价。Tam&Kiang
7、(1992)利用三层BP神经网络可以将任何输入企业划分为破产或非破产的特性建立了财务风险分析模型。Premachandra等(2011)运用数据包络分析方法构建能为决策者提供较为准确预测结果的企业破产风险预警模型。国内学者杨淑娥等(2005)通过构建一个包含输入层、隐藏层与输出层的BP神经网络模型对上市公司的财务风险进行判别和预警。叶焕倬等(2013)利用遗传算法构建基于自适应贝叶斯网络的SABNM预测模型来弥补统计方法和人工神经网络的不足,进行企业财务诊断和危机预警。邹清明(2016)将生存分析方法中的比例优势模型运用到上市公司财务困境预测问题中,确定影响财务风险的关键因素。陈茜等(2017
8、)聘因子分析法与聚类分析法相结合构建评价模型对林业上市企业的财务风险问题进行分析。陶杰(2019)基于最小体积覆盖椭球问题的理论提出的坐标轴下降算法对医疗行业上市公司财务风险问题进行研究,建立了具有较高判别率和计算效率的财务风险预警模型。综上所述,当前国内外对于企业财务风险方法的研究趋势是由传统评价方法向基于数据驱动的评价方法发展,由单一评价方法向更具针对性的混合评价方法发展。基于客观真实数据的数理量化分析和针对性的混合评价方法可以使得财务风险的识别、评价和管理更加准确和及时。1.2.2 房地产企业财务风险研究鉴于房地产企业在我国国民经济中的重要地位,国内学者对于房地产企业的财务风险评价问题进
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