工业互联网架构白皮书知识考核试题与答案.docx
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1、工业互联网架构白皮书知识考核一、不定项选择题1.等保2.0提出的基本原则有()*A.分等级保护B.突出重点C.整体防护D.积极防御E.综合防护2.2023年5月22日,2023年国务院政府工作报告提出,重点支持“两新一重”建设,其中两新”是指()*A.新型基础设施建设B.新型城镇化建设C.新型工业体系建设D.新型互联网+建设3.工业互联网安全体系架构,基于安全需求,从哪些角度出发进行的设计。()*A.利益相关者B.垂直行业C.动态风控D.安全视角A.安全业务B.安全功能C.安全实施D.安全技术5.随着工业互联网安全攻击日益呈现出的新型化、多样化、复杂化,现有的工业互联网安全暴露出哪些问题()*
2、A.数据隐私和数据安全防护缺乏有效手段B.工业生产迭代周期短,存量设备可以快速进行安全防护升级换代CQT与IT两个领域人员融合较慢,安全意识急需提升D.工业信息安全存在先天不足,安全防护能力难以快速提升6.工业互联网安全产业发展趋势为()*A.工业互联网产业政策持续向好B.融合多领域技术的工业互联网安全解决方案涌现C.工业互联网安全得到越来重视D.工业互联网安全标准不断完善与发展E.工业互联网安全人才需求持续增长7 .下面那项不是企业工业互联网云平台需要解决安全风险或难题()单选题*A.云内更多东西访问,边界防护失效8 .威胁态势无感知,虚拟层漏洞不易修复C.网络边界消失,硬件设备无法部署D.
3、相较于外部攻击,内部人员攻击不会造成较大风险VA.工业互联网安全态势监测与感知将成为重要技术手段9 .工业互联网未知威胁防范C.云平台成为安全防护的重点D.内生安全防御和补偿式安全防御将长期并存E.工业互联网安全防护自动化与智能化将不断发展10 安全业务视图包含的维度有()*A行业维度B.企业维度C.建设维度D.政府维度E.安全能力10 .建设维度的主要任务是()*A.加强工业互联网安全公共服务能力B.构建工业互联网安全管理体系VC.提升企业工业互联网安全防护水平D.强化工业互联网数据安全保护能力11 .企业维度的主要任务是()*A.推动工业互联网安全责任落实B.构建工业互联网安全管理体系C.
4、提升企业工业互联网安全防护水平D.强化工业互联网数据安全保护能力12 .工业互联网主要由工业制造OT系统和信息IT系统构成,IT系统与OT系统存在的不同之处有()A.传统安全保护的是服务器、个人计算终端,工控安全保护的是工业控制设备B.不同的工业场景,工控系统的应用方式区别较大,不同的工控系统、以及相同类工控系统但不同厂家设备,都有较大的差别。C.工控系统一般安装在机房里,恒温恒湿;IT安全设备则很可能安装在工业现场,会有高温、低温、灰尘等情况D.传统安全设备的操作对象是IT管理人员,大部分具有较好的TCP/IP系统的策略配置能力,可以配置较复杂安全规则,而工控安全的操作人员是工业自动化操作人
5、员,不熟悉IT操作V13 .工业互联网安全功能框架充分考虑了信息安全、功能安全和物理安全,该框架包括的维度有()*A.防护又搀B.防护措施C.威胁防护D.安全管理14 .工业互联网体系架构分为哪四层?()*A.产业/行始B.企业/园区层C.企业资源层D.边缘层E.设备层V15 .工业互联网安全整体架构中两级防护系统包括()*A行业级安全平台B.企业安全管理平台C.企业安全防护系统D.边缘防护系统E.工控安全防护系统16 .边缘安全防护系统的防护对象有哪些?()*A.网络安全B.虚拟化安全C.控制安全D.设备安全17 .工业互联网安全实施体系由哪些系统构成?()*A.省/行业级安全平台B.企业安
6、全管理平台C.企业安全防护系统D.边缘安全防护系统18 .在OT与IT融合趋势下,威胁防护需要做到()*AQT与IT检测引擎一体化19 0T与IT入侵特征库TWtVCQT与IT防护功能一体化DQT与IT管理功能TMZ20 .边缘安全防护系统致力于面向实体实施分层分域安全策略。部署的关键在于确保工业互联网边缘侧哪些安全()*A.云安全B.设备安全C控制安全D.网络安全21 .传统互联网中的网络安全问题开始向工业互联网蔓延,具体表现为哪几个方面()*A.工业互联协议由专有协议向以太网/IP协议转变,导致攻击门槛极大降低VB.现有一些10M/100M工业以太网交换机(通常是非管理型交换机)缺乏抵御日
7、益严重的DDoS攻击的能力,C.工厂网络互联、生产、运营逐渐由静态转变为动态,安全策略面临严峻挑战等,D.随着工厂业务的拓展和新技术的不断应用,今后还会面临5G/SDN等新技术引入、工厂内外网互联互通进一步深化等带来的安全风险V22 .企业安全管理平台应具备的功能有:()*A.实时监控和统计报表B.安全策略管理和安全域管理C.安全事件管理D.拓扑管理23 .监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)来创建最优模型,再利用模型进行简单的判断从而实现分类的目的。监督学习的典型例子为()*A.决策树B.神经网络C.分类D.回归24 .完整性技术旨在实现系统完整性要求的技术和过程。完整性
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