商务数据分析及应用-教学大纲.docx

《商务数据分析及应用-教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《商务数据分析及应用-教学大纲.docx（4页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、商务数据分析及应用教学大纲一、课程信息课程名称：商务数据分析及应用课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：36计划学分：3先修课程：无适用专业：统计学、计算机、金融财务、电子商务、市场营销等。课程负责人:二、课程简介企业为了实现经营目的，会针对商品与服务流通的各个环节开展各种商务活动。伴随着这些活动的开展，便会产生大量数据。而随着大数据时代的到来，利用好数据显得越来越重要。对企业而言，如何采集有价值的数据，如何选择正确的方法分析数据，如何更好地利用分析结果，这些都是数据分析过程中要解决的核心问题。本课程分别介绍了初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、

2、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告等知识，通过本课程的学习，能够帮助学生学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作当中，使之成为数据分析方面的可用之才。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识12问题分析了解商务数据分析的基础知识，并掌握数据采集与分析方案的制定等知识H3设计/开发解决方案具备商务数据分析能力，能够处理数据分析与应用的核心问题H4研究H5使用现代工具Excek八爪鱼采集器等16工程与社会17环境和可持续发展18职业规范19个人和团队案例分析与讨论要求学生分组，分担任务，学习配合H10沟通

3、通过小组讨论、案例分析提高商务数据分析能力M11项目管理112终身学习了解新方法，举一反三，学习更多的商务数据分析方法H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或1”。”课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容难点关键词学时类型1初识商务数据分析任务一认识数据与商务数据任务二商务数据分析的原则与方法任务三商务数据分析的指标与流程任务实训课后习题拓展阅读数据的定义、价值与分类；商务

4、数据的特性与分类；商务数据与大数据的联系；商务数据分析的原则及方法；商务数据分析的流程；4理论+实操2商务数据的获取与管理任务一商务数据的获取任务二商务数据的采集任务三商务数据的清洗任务四商务数据的管理任务实训课后习题拓展阅读商务数据的获取途径；商务数据采集的常用工具；商务数据的清洗方法；商务数据管理的常用工具；5同上3市场和行业数据分析任务一初识市场和行业数据分析任务二分析市场数据任务三分析行业数据任务实训课后习题拓展阅读市场和行业数据分析的含义及作用；市场容量分析；市场变化趋势分析；市场潜力分析；行业集中度分析；行业稳定性分析；行业前景分4同上4竞争对手数据分析任务一初识竞争对手任务二分析

5、竞争品牌数据任务三分析竞争店铺数据任务四分析竞争商品数据任务实训课后习题拓展阅读分析竞争对手数据的意义；品牌潜力分析；品牌交易对比分析；竞争店铺销售情况分析；竞争店铺商品结构分析；竞争商品销售数据分析；竞争商品客户流失分析；5同上5商品数据分析任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务四分析商品库存数据任务实训课后习题拓展阅读商品数据分析的主要内容；商品数据分析时的商品定位；流量结构分析；页面流量分析；商品关键词分析；商品定价的基本方法；黄金价格点法；商品库存天数分析；商品库存周转率分析；5同上6销售数据分析任务一初识销售数据任务二分析交易数据任务三分析推广数据任务四分

6、析利润数据任务实训课后习题拓展阅读销售数据的含义及作用；交易趋势分析；销售额差异分析；推广渠道分析；活动推广效果分析；利润与利润率分析；利润数据预测；5同上7客户数据分析任务一认识客户数据任务二分析客户画像并打上客户标签任务三分析客户生命周期与忠诚度任务四分析与挖掘客户价值任务实训课后习题拓展阅读客户数据的内容及价值；客户画像分析；客户生命周期分析；客户忠诚度分析；客户价值的六大指标；RFM模型的应用；5同上8商务数据可视化与分析报告任务一商务数据可视化任务二商务数据分析报告任务实训课后习题拓展阅读商务数据可视化的定义；商务数据可视化的流程；认识商务数据可视化的工具；商务数据可视化的主要类型；

7、商务数据分析报告的作用；商务数据分析报告的类型；商务数据分析报告的内容；3同上五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重(%)备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议(-)学习方法建议1 .理论结合实训的方式，提高学生的实战动手能力；2 .熟练掌握各种类型数据的采集方式与分析技巧；3 .能够掌握如何利用Exce1完成数据分析的工作，并能够将所学的知识应用到实际工作中；(-)学生课外阅读弁考资料Exce1商务数据分析与应用，人民邮电出版社出版电子商务数据分析及应用，人民邮电出版社出版七、课程改革与建设本课程采用项目任务式结构，适当简化了理论知识，注重培养学生的实践与应用能力。全书围绕电商平台店铺运营中的商务数据展开，并列举了大量的实用性商务数据操作案例，帮助学生学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作当中，使之成为数据分析方面的可用之才。平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50机期末考试成绩占期末总评的50%。制订人签字：教研室主任签字：院部负责人签字：修订时间：年月日