【《电气自动化控制中人工智能技术问题研究（论文）》5400字】.docx

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1、浅谈电气自动化控制中人工智能技术第一章前言2第二章人工智能简述22.1 人工智能的概念与应用领域22.2 人工智能技术在电气自动化中的应用优势22.2.1 受干扰因素小32.2.2 参数调节便利32.2.3 人工智能控制器具有优良的一致性32.2.4 人工智能控制器可以降低人力物力3第三章人工智能技术在电气自动化中的应用体现53.1 人工智能专家系统53.2 人工神经元网络53.3 实现设备的精细化管理53.4 人工智能技术在日常操作中的应用6第四章人工智能技术在电气自动化功能中的应用分析74.1 信息收集74.2 信息传输74.3 信息分析74.4 诊断控制84.5 94.6 献9第一章前言

2、随着我国经济的快速健康发展，科学信息技术也开始实现了快速的大量和规模快速发展，经济发展的能源需求有力地促进了人工智能技术在电气自动化中的发展。此外，许多工业科学家和工程技术人员已经深入研究了人工智能控制技术在原子电气工业自动化和工业自动化工程研究相关工作过程中的重要应用。如何揩人工智能技术应用于电气自动化的维护和检修，降低系统故障风险，从而减少企业的经济损失，加强电气自动化缺陷问题的检测工作从而提高检测的准确性和故障管理的有效性，从而降低维护检修的成本。人工智能技术在电气自动化的应用主要针对电气技术，工程技术和人工智能技术的全面应用。这就需要实践经验和专业知识相互融合，才能将人工智能技术应用到

3、实处。然而，电气自动化中有工作经验的工程人员往往并不具备全面和系统的理论知识储备，而具有专业知识的研究人员却缺乏相关工作经验。这也就不难理解，人工智能在电气自动化实际应用中难以发挥其作用的原因了。第二章人工智能简述2.1人工智能的概念与应用领域自第三次信息技术革命以来，计算机网络技术所作为代表的电子信息网络技术迅速稳步发展。与此同时，它的快速迅猛发展也正在使得工业自动化、数字化、智能、其他信息相关技术领域以及那些使用电子计算机技术作为主要辅助信息技术的科学研究在新趋势领域得以持续快速增长。人工智能技术也就是一种此类创新技术，是一个全新的信息技术科学研究应用领域。人工智能主要是通过技术整合、创新

4、等手段实现的，利用一些以前人类没有的科学理论、方法和工具作为研究目的，并使这些探索要素变得智能。人工智能技术必须完全依靠现代计算机信息技术。人工智能是计算机科学的一个分支，它探索和发展应用原则、方法、技术和系统，以模拟和扩大人类智力。近年来，人工智能被广泛用于机械转换、智能控制、机器人、专家系统、航空应用、基因编程、巨型信息处理和语言图像识别，其他领域也在不同程度上得到应用。2.1 人工智能技术在电气自动化中的应用优势2.1.1 受干扰因素小与传统的电阻控制器技术不同，人工智能受外部干扰的影响较小，可以保证电气系统的正常运行。人工智能可以通过思维模拟并快速执行结果的可行性分析,从而可以在电气自

5、动化的实际功能内完成最佳操作模式的选择和参数的精确设置。确保高效率的运行。该系统不同于传统的电子控制器：它不需要计算人工公式和模型参数，这些参数由人工智能自行定义设定，而且可以根据内部运行情况自行选择，无需人为干预，可以最大限度地减少外部因素。因此，这种操作方式将更加灵活，有效地提高了电气的操作水平和灵活性，并简化了操作流程。总的来说，传统控制器在构造模型中遇到许多不确定因素，这往往会对控制器模型产生不利影响。例如，控制器模型在定义参数时会经过一些修改，计算参数时会有不同类型的值，但人工智能控制器的设计是构建动态模型，对精准性有特定的标准，对外部环境的要求要少得多。21.2参数调节便利现代人工

6、智能具有与传统电控器不同的特性，在调整参数方面具有更大的优势。人工智能不需要刚性参数，工作人员也不需要根据电的实际运行条件不断调整参数和计算，这大大减少了控制的需要。由于人工智能技术对外部环境的要求很小，并且具有很强的抗干扰能力。人工智能可以充分利用语音，信息响应和相关参数系统来自动调整和纠正当前设置，具有灵活方便的自动调谐技术。2.1.3人工智能控制器具有优良的一致性与此同时，在一些现代原子电气工业自动化应用领域中所应用到的人工智慧智能控制技术等也可以有效地大幅提高现代电气自动产品的性能一致性。首先，使用这种人工智能技术生产各种电子产品时就可以大大减少外部环境因素的相互重叠。所有同类产品都必

7、须可以按照特定行业标准批量生产，以便于确保所有产品的质量一致性，并可以提供最大不同程度的行业标准化批量生产。与此同时，在完全自动化的智能监控设备的自动化化管理下由于操作过程中的错误和人为错误而造成的生产损失将大大减少，因此整个系统仍然可以统一的方式实施。这提高了业务生产的质量和水平，促进了中国持续的自动化创新。2.14人工智能控制器可以降低人力物力在电气自动化中使用自动化设备可以尽可能地节省资源和能源消耗。首先，由于人工智能下的先进电气产品的生产显著降低了生产错误或生产不合规的风险，这使得可以很大程度上确保每个产品的合格率，从而直接减少由产品故障引起的生产浪费。其次，人工智能不需要通过传统的控

8、制器控制，如电缆和变压器所需的操作设备，由于其抗干扰能力比传统的控制器的高得多，降低了失败的频率。最后，作为现代高科技产品的人工智能将受到设计过程中现代绿色生产文化概念的影响。同时，它还必须保证公司利润的整体改善，以便在耗尽时能源消耗量大大降低。在传统的控制器中，公司的投资成本降低，从而可以获得更大的利润。第三章人工智能技术在电气自动化中的应用体现3.1 人工智能专家系统专家系统是以前工业的一种重要的智能发展形势，具有诸如时事、互操作性、可靠性和便利性等特点。经过调节电气自动化过程的优化控制系统。专家操作系统主要应用原理是根据电气设备数据的实时上传和识别处理，从源头上控制整个人工智能算法，确定

9、控制周期。当发现有异常讯息的时候，专家系统能做到操控人工智能计算方法，迅速思考诊断，并实施对应的解决方法。这项技术在电力系统里重要运用是1ISP处理器，把当时的信息和底层信息并行处理，提高算法运算的准确性。假设专家系统使用技术研发和保护系统，在一定的条件下提升了电网的设计和网络保护的一致性。专家系统可以补充电智能控制系统，控制和预测系统的总体功能，第一时间解决问题。经过启发优化，计算机允许专家系统预先预测和确定分配系统中接地电容器和电压调节器的设计位置，这可以帮助整体电气系统还有电气设备的计划，做到降低线损和投资成本。3.2 人工神经元网络人工的神经网络有着多输入、多输出的作用，能做到电气系统

10、的并行整合。它有着强大的并行计算作用，能最大限度地提高工作效率。以电气自动化中的人工神经网络控制为例，经过对神经网络的设计，在轴承中加入模糊逻辑控制设备,并设计相应的计算程序，完成控制电机还有交流变频。假如是相对大的电气系统,运用人工神经元系统，能够提升工作的效率。神经元网络的基本概念是调节认知模型，尽可能缩小输出的差异。在电气工程里，人工神经元获得了一致认同和使用。在电力系统中，利用各种人工神经网络可以完成在系统出现故障时的自动检查和控制，保障电力系统的安全稳定运行；人工神经网可以模仿未来不确定系统事故的出现，在紧急的状况下，人工智能可以帮助选择最好的解决方法。假如是多层前向神经网络，可以用

11、非线性优化方式预知电压电流的正弦波形联系，以便确保科学高效的功率匹配。依据人工神经的网络，设备可以自主习惯网络运行情况，尽可能地保证设备稳定运转。3.3 实现设备的精细化管理电气自动化的控制系统构建和组合很繁杂。在实际的使用中，每个步骤都需要严谨按照自动操作的过程一步步实行，尽最大的可能性简单化它的功能性。把大数据和计算机等新技术有效融合组成了人工的智能技术，因此使自控控制的操作更加简便。此为增强自动化设备控制成效的最好途径，而提高设备的运行效率和质量是关键。比如，在污水处理工厂的运作管理中，大部分的钱财都作为了电能消耗的支持。所以，使用人工智能的技术对污水处理厂的运行电耗进行管理是重要的关键

12、点。构建智能现场控制的系统，能够提升每个操作环节的精准性，也能够预测水质处理，还可以做到对水质的在线监测，对提升污水处理工厂其智能化很有帮助。3.4 人工智能技术在日常操作中的应用伴随工业现代化的飞速发展，对电气设备的要求也持续增多。所以，电气设备的安全运转对在工作中起着非常重要的作用。在电气自动化的操作当中，电气设备的平时运行要依照操作流程的指挥，来做到规范化运作。在以往的电气运行当中，大部分的工作都得人为进行。因为有的操作相当繁杂，人力操作会浪费很多的时间和体力。除此之外，因为操控要求严格规范，一旦工作失误，就会造成巨大的损失和后果。所以，在电气设备运行中运用人工智能技术是完善电力工业生产

13、的好方法，能够简化往常繁杂的操控，实现电气设备运行效率的有效提高。在此同时，人工智能技术的应用还可以大大地降低因为人为产生的失误，防止出现故障问题或发生事故。由此可见，人工智能的技术的运用对电气设备平时运转的安全性和稳定性有良好的见效，电气系统的运行效果也可以得到很大的提升。第四章人工智能技术在电气自动化功能中的应用分析4.1 信息收集信息收集功能是电力系统的基本控制功能，在这一功能中，终端系统需要从系统中收集关于系统和软件环境运行情况以及设备状况的信息，包括操作时间、故障情况、环境温度和警报信号。对于电气设备的运行，从业人员要有比较高的专业素质要求，要具备相应的专业知识和良好的综合素质。此外

14、，操作有效程度是电气自动化的关键,可以减少因错误操作或故障导致事故或停机情况的发生。因此，人工智能必须在解决这些问题方面发挥相应的作用。基于人工智能技术的电气自动化，如图3.1所示。基于计算机技术和编程理论实现的人工智能控制，通过电气设备的智能操作，解决了人脑工作不足的问题，降低了劳动力成本，并提高了工作效率。通过将AI技术应用于电气自动化，提高设备运行的科学性和稳定性，并优化了设备运行环境。图4.1基于人工智能技术的电气自动化控制系统4.2 信息传输由测试仪器和解决方案系统收集的数据信息必须发送到数据处理服务中心。传输数据路径一般是双向数据发送。在用户收到相关信息后，处理中心必须将执行指示退

15、回设备。因此，信息无线传输技术是完全实现工业控制管理系统控制基本功能的重要关键。在现代电力系统中，电缆设备是主要的数据传输通信设备（语音信号、视频、光学电缆和轴线电缆）。根据系统模板、传输节点距离和其他影响因素，选择不同的数据运输处理方式，以利于确保数据传输的准确速度和传输质量，避免编码混淆和误编码、信息数据丢失、信息混乱和及早发送。必须确保控制单位、能源供应、自由化和系统通信之间的协调。4.3 信息分析在检测和控制过程中，控制系统必须分析和处理终端软件发送的信息，通过数据库发送收集信息，并将信息处理的结果送回终端。一些无法自动处理的问题,需要员工通过系统协调处理。首先，通过人工智能技术的合理

16、应用，员工可以更好地了解电气设备的运行状态。有以下细节：将人工智能技术应用于电气设备管理，对于提高电气系统的运行效率非常重要，可以很好提高电气设备管理效率。在实际操作中，可以根据设备的运行状态进行分析，大大提高电气设备的可管理性，优化系统资源分配，使电气管理系统更安全可靠6。其次，在使用人工智能技术控制电气管理系统时，可以根据系统各个环节的状态自动调整整个系统，通过分析系统的异常状态，可以及时调控系统。4.4 诊断控制人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用也很重要，但在实际应用中，需要注意以下两点：一是电气设备不能进行正常工作时，设备需要立即进行故障测试，以便及时发现故障的起因，为后续故障排除争取更多时间。其次，在此过程中，与传统的手动方式相比，人工智能技术更加高效，利用人工智能技术诊断故障设备，可以准确地发现问题，