【《物流智能化的优化问题研究（论文）》13000字】.docx

《【《物流智能化的优化问题研究（论文）》13000字】.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【《物流智能化的优化问题研究（论文）》13000字】.docx（14页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、基于大数据条件对于物流智能化的优化方案目录第一章绪论21研究目的212研究意义2第二章相关理论概述32.1 大数据资源概念32.2 智能化的企业物流管理模式3第三章大数据智能化物流现状33.1 大数据物流行业外部经营环境43.2 大数据物流行业内部经营环境4第四章物流方面现存问题分析54.1 难以实现物流末端配送智能化54.1.1配送服务质量低下5412酉己54.2 智能化物流专业人才极度缺乏54.3 大数据时代物流管理信息服务平台功能并未完全得到充分发挥64.4 2/io6第五章以亚马逊公司为例进行研究75.1 亚马逊公司简介75.2 亚马逊在遇到问题时采取了什么应对措施75.2.1 运用大

2、数据分析消费需求实现末端配送智能化75.2.2 加强大数据物流信息平台的能力95.2.3 通过大数据分析实现仓储智能化105.2.4 保证专业技术人才的纳入115.2.5 运用大数据分析竞争环境完成多方企业合作H第六章基于大数据条件对于物流智能化的优化方案126.1 构建大数据物流信息平台126.2 加强专业人才的培养126.3 亚马逊与大数据：智能配对136.4 数据筛选欺诈迹象的购买和退货请求13第七章结论13参考文献14第一章绪论11研究目的随着时代的不断进步和互联网的飞速发展,电商行业如雨后春笋一般蓬勃成长,而物流行业也随着电商行业的发展逐渐走进了人们的视线,而物流这一行业因快捷方便以

3、及效率高的巨大优势,在货物流通不算快的现代社会条件下,展现了相当大的便利。各种电商平台争先合作,给人们带来了更优质的生活,人们足不出户便可以获得自己想要的货物。可是现代物流的发展依然仍旧还有所不足,此时互联网大数据的出现赋予了我国物流企业新的发展思路,利用了互联网大数据这一新兴发展方向,物流企业也逐渐走向智能化,智慧型物流企业利用了互联网大数据的技术,它们广泛地利用对大数据进行处理,并将其使用在运输、仓储、配送、包装、安全、装卸等基础性活动的各个环节,实现了货物在运输各个过程中的自动化操作和快速发展。进一步优化经营体制,提升物流产品和行业服务水平,降低了成本,减少人力资源和社会资金的消耗。文章

4、通过物流管理和企业核心竞争力作为切入口,对现代化物流行业的企业进行研究分析,试图借助分析亚马逊这家具有行业普遍性和特殊性的公司来了解更多物流行业公司如何在极大的竞争压力利用技术革新当中寻找自己的独特优势,建立属于自己的核心竞争力;研究大数据技术在这当中充当着什么样的角色。希望从不同的视角来研究物流行业公司实施物流智能化的方法,希望能为物流行业公司提供一定的借鉴意义。12研究意义本文以我国特有的社会环境为背景,现代社会的环境给物流行业带来了更多的机遇,然而机遇与挑战并存,这也是更大的挑战。许多企业都看中了物流这一行业的潜力,并且许多电商机构也充分利用了这一顺应时代技术的发展优势,应运而生。然而,

5、随着互联网的发展,物流整个行业环境也相应地发生了一些变化。行业内企业越来越多,行业内企业越来越多,行业的竞争压力也在增加,物流的发展存在许多障碍。行业环境和市场环境在互联网高速发展的背景下更加复杂多变彳亍业内的企业地位和个企业的市场占有率也发生深刻变化。本文在了解了有关大数据和物流智能化的发展后,以对比的方法针对亚马逊物流进行研究和探讨。希望能对其他物流机构确立更加适合的发展战略提供一些借鉴参考意义,有利于物流借助大数据技术的飞速发展,摆脱传统的管理观念,以长远的眼光,正确的目标来制定更有企业战略性的发展规划路径,以便于企业和行业的长足发展。第二章相关理论概述2.1 大数据资源概念大数据资源即

6、(bigdata),指一个企业往往无法在一定的时间内和范围内用各种异于常规的管理软件和技术工具对其数据进行信息捕获、管理和数据分析并揩处理的海量数据进行聚类,它们本身就是一个企业现在需要不断采取新的技术处理数据方法和新模式后才能够可以通过拥有一种更好的商业决策力、洞察和快速发现问题能力及对企业流程进行优化的高度适应性管理能力而逐渐形成的一种海量、高速的增长率和丰富多样的企业信息数据资源。2.2 智能化的企业物流管理模式所谓智能化的企业物流管理模式,亦即(inteigent1ogistics),是一种概念泛指通过对企业智能化软硬件、物联网、大数据等各种基于智慧自动化的信息技术与其他物流应用技术手

7、段,提高对企业物流系统的输入分析输出决策及其流程智能化的实施和优化管理的综合能力,提升整个企业物流系统的整体智能化、自动化管理程度。智能化物流主要旨在强调以实际信息流与实际物质流的交换系统为技术基础,快速、高效、通畅地集成进行物流管理运转,从而真正达到有效降低整个社会物流成本,提高物流企业整体生产经营效率,整合利用全球各个社会物流资源的发展目标。而在大数据条件下,物流智能化的发展会得到进展。第三章大数据智能化物流现状3.1 大数据物流行业外部经营环境大数据物流行业外部运营的环境:大数据物流行业和非大数据物流行业的区别在这些年份的对比中,我们不难看出,大数据物流行业是更胜一筹的,物流大数据的应用

8、能够根据实际情况准确地为物流公司做出一个智能化的战略决策和建议。在物流决策中,大数据技术的应用主要包括了竞争性环境分析、物流供给和市场需求相匹配、物流资源的优化和合理配置。而且对大数据的利用,可以大幅度的提升一个企业的资源利用率,从而提升其核心竞争力。于此同时,通过对移动互联网时代物流业务大数据的实时跟踪和综合分析,物流运营企业的业务大数据分析应用平台能够根据不同的市场情况准确地为各种类型物流服务企业量身制定和提出更加准确智能化的物流战略决策和运营建议。在我国物流行业决策中,大数据分析技术的应用领域主要包括物流竞争优势环境分析、物流信息供给和市场需求变动相匹配、物流信息资源的结构优化和资源配置

9、。在对不同竞争地区环境的市场分析中,为了最终使目标客户能够达到获得经济效益的效果最大化,需要通过针对不同竞争者和目标客户所在身处的竞争地区环境进行全面的市场分析,预测他们的竞争行为和未来发展趋势动向,从而准确地充分了解在某一竞争区域或者特别是在某一特殊发展阶段,应该如何做出选择的或者是一个合作伙伴。在地区物流的产品供给和客户需求相互影响匹配上,我们就非常需要通过综合地研究分析一些特定的一段时期、具体的的区域各地物流的产品供给和客户需求匹配状况,从而帮助制定设计出合理的地区物流配送管理方式。在目前我国的企业物流管理资源结构优化和合理配置上,主要资源包括物流运输管理资源、仓储管理资源。由于当前物流

10、服务市场需求具备很强的信息动态性和信息随机性,因此我们常常需要对物流市场的需求变化以及状态信息进行实时跟踪分析,从当前海量物流数据中实时收集和分析提取当前有关物流市场需求的相关信息,同时针对已经被重新配置和即将被重新配置的当前物流信息资源分配进行了综合优化,从而真正有效实现对于当前物流信息资源的合理分配使用。且其是否具有大数据条件下,最根本的差异化特征就是,有大数据的物流企业比无大数据的物流企业有着更为智能更加效率,对于实时的市场环境变化有着更敏锐的捕捉能力,能够对变化进行更快速的反应。3.2 大数据物流行业内部经营环境大数据物流行业外部经营环境:在目前的物流行业中,基本上大部分的企业已经着手

11、研究大数据,他们之间的竞争也相当激烈。他们在行业中也有着一定的口碑和定位,这些公司背靠较大集团,有强有力的资金和技术支撑,顺丰就是其中一家很大的物流机构,而且是行业内发展较好的一家公司。物流行业内部对于客户源竞争较大,一些较大型的企业具有较高知名度和比较优良的口碑,他们会吸引大部分有意向的生源。也有的企业以压低价格的方式争取目标客户。物流行业不仅对于生源目标客户有较大竞争,行业内对于技术力量竞争也较大。在各大招聘网址中,就不乏有他们招聘高技术人员的广告。同时在物流行业内部,也会有一些比较厉害比较出名的技术专家被别家企业挖走,这就是物流行业内部技术资源竞争力的体现。无论是在内部还是外部竞争中,竞

12、争最大的永远是生源和技术力量。客户生源保证了企业的目标用户,没有用户企业无法经营下去,而技术力量则是企业对于大数据技术研究的力量,不断的提升物流的智能化发展,提升企业的资源利用率和效率,同时也保障了生源。第四章物流方面现存问题分析4.1 难以实现物流末端配送智能化末端物流配送又被人们称为“最后一公里配送”,它是物流配送的后一个重要环节,是实现将物品从主要的物流企业直接转移给终端的消费者手中的一个关键环节,这一重要的环节直接与终端的消费者相联系,是以满足最终消费者需求为主要服务目的的一种物流运输活动。4.1.1 配送服务质量低下由于现如今除了EMS和顺丰之外,其他物流快递没有特定的配送方式,几乎

13、不存在差别,客户也没有什么办法仔细感受到他们在物流上的服务和差异,从而导致这些物流公司之间的市场竞争激烈。为了让客户能够在市场上取胜并获得客源,这些公司必然只能利用价格战,而低廉的产品和价格必然导致其只能通过提供便宜的配送和售后服务来缩减其成本,从而在市场上形成了一种恶性循环。而这样的同质化运作方式仅仅只能保证企业的运行,也就是说没有任何办法确保企业在市场中赖以生存的动力。4.1.2 配送单一化由于技术的不成熟,在大数据之前,很难做到对于消费者的需求进行个性化配送,数据信息的缺乏导致物流企业对于客源的信息太过缺乏,无法针对客户进行个性化分析,导致客户无法对企业有深刻的印象,从而使得企业缺乏核心

14、竞争力。4.2 智能化物流专业人才极度缺乏与传统物流相比,智能化物流服务为提供更高水平的专业化人才培养提出了新要求。例如当今随着人工智能技术被大量地应用于现代化的物流设备领域后,无论是一台自动化无人机或者一台可以进行自动化安装的机器人,在替换大量人工操作和进行物流设备作业时,仍然必须要依靠专门的人才对这些设备进行管理。专业化人才素质水平越高,设备的实际使用效率就会越高。目前国内关于智能化的物流严重缺乏相关的专业人才培养体系,专门人才数量较少、品质低。根据当前关于我国智慧自动化物流行业发展的战略规划,物流行业从业者每年总数和就业率平均预期在6.2%左右,然而我国智慧自动化物流行业现有的各种专门性

15、技术人才培训率普遍仅仅只能完全达到满足4%4.5%的要求,且其中只有低于不到20%的智慧自动化物流行业人才才真正能够被培养成具有智慧自动化和专门性的技术人才。而且智能化的物流专业人才不仅必须具备熟悉传统的物流服务,同时也必须具备熟悉互联网、大数据、云计算等新型物流技术,并且必须对物联网的运行具备一定的了解。目前,由于我国许多高等教育院校和各种职业学校在智能化培养物流专业人才的教育方面,无论是知识结构或者是实际应用能力与社会要求之间存在着很大的脱节。对于刚刚开始兴起的智能化物流更多缺乏相应的培养方法。专业性人才极度不足,严重限制了我国物流行业智能化的进一步推广。4.3 大数据时代物流管理信息服务平台功能并未完全得到充分发挥随着移动互联网+以及大数据等新时代的顺利来临,我国物流互联网化和电子物流商务的产业发展更加迅猛,物流相关产品和服务行业的发展前景一片广阔。各类企业物流信息企业和服务公司也逐渐形成意识并进一步组织开始积极研究探索如何充分运用移动互联网和其他运用大数据信息技术手段设计构建自己的信息物流和企业信息服务平台,实现对企业物流的管理数据和企业信息与物流资源的有效共享,但目前正在进行研究和设计构建的运用互联网和其他运用大数据技术物流企业信息服务平台尚且还处于初期起步准备阶段,这些物流信息平台