【《电气自动化控制中的人工智能技术问题研究(论文)》3600字】.docx
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1、电气自动化控制中的人工智能技术研究目录引言1一、AI智能概述2二、人工智能技术在电气自动化中的应用体现2(-)人工智能专家系统2(二)人工神经元网络2(三)实现设备的精细化管理3(四)人工智能技术在日常操作中的应用3三、人工智能技术在电气自动化功能中的应用分析3(-)信息收集3(二)信息传输4(三)信息分析4(四)诊断控制4四、总结5别文献5摘要:随着社会的快速发展,人工智能技术得到了广泛的应用,特别是在电气工程的控制中。现阶段,与电气工程控制相关的技术发展已经非常成熟,但仍存在实际问题,如制造成本高,运行效率低,应用人工智能技术解决电气产品生产过程中的故障管理问题,有助于解决制造业面临的各种
2、现实挑战。本文从电气自动化发展现状和人工智能研究目的出发,研究人工智能技术在电气自动化当中的具体运用和功能体现,希望能够为我国人工智能和电气自动化的发展提供参考。关键词:人工智能技术;故障控制技术;电气自动化引言随着我国经济的快速健康发展,科学信息技术也开始实现了快速的大量和规模快速发展,经济发展的能源需求有力地促进了人工智能技术在电气自动化中的发展。此外,许多工业科学家和工程技术人员已经深入研究了人工智能控制技术在原子电气工业自动化和工业自动化工程研究相关工作过程中的重要应用。人工智能技术在电气自动化的应用主要针对电气技术,工程技术和人工智能技术的全面应用,需要实践经验和专业知识相互融合,然
3、而,电气自动化中有工作经验的工程人员往往并不具备全面和系统的理论知识储备,而具有专业知识的研究人员却缺乏相关工作经验。一、人工智能概述人工智能主要是通过技术整合、创新等手段实现的,利用一些以前人类没有的科学理论、方法和工具作为研究目的,并使这些探索要素变得智能。人工智能技术必须完全依靠现代计算机信息技术,作为计算机科学的一个分支,它探索和发展应用原则、方法、技术和系统,以模拟和扩大人类智力。近年来,人工智能被广泛用于机械转换、智能控制、机器人、专家系统、航空应用、基因编程、巨型信息处理和语言图像识别,其他领域也在不同程度上得到应用。二、人工智能技术在电气自动化中的应用体现(一)人工智能专家系统
4、专家系统是以前工业的一种重要的智能发展形势,具有诸如时事、互操作性、可靠性和便利性等特点。经过调节电气自动化过程的优化控制系统。专家操作系统主要应用原理。是根据电气设备数据的实时上传和识别处理,从源头上控制整个人工智能算法,确定控制周期。当发现有异常讯息的时候,专家系统能做到操控人工智能计算方法,迅速思考诊断,并实施对应的解决方法。这项技术在电力系统里重要运用是11SP处理器,把当时的信息和底层信息并行处理,提高算法运算的准确性。专家系统可以补充电智能控制系统,控制和预测系统的总体功能,第一时间解决问题。经过启发优化,计算机允许专家系统预先预测和确定分配系统中接地电容器和电压调节器的设计位置,
5、这可以帮助整体电气系统还有电气设备的计划,做到降低线损和投资成本。(二)人工神经元网络人工神经元网络有着多输入、多输出的作用,能做到电气系统的并行整合。它有着强大的并行计算作用,能最大限度地提高工作效率。以电气自动化中的人工神经网络控制为例,经过对神经网络的设计,在轴承中加入模糊逻辑控制设备,并设计相应的计算程序,完成控制电机还有交流变频。神经元网络的基本概念是调节认知模型,尽可能缩小输出的差异。在电气工程里,人工神经元网络获得了一致认同和使用。在电力系统中,人工神经网可以模仿未来不确定系统事故的出现,在紧急的状况下,人工神经元网络可以帮助选择最好的解决方法。假如是多层前向神经网络,可以用非线
6、性优化方式预知电压电流的正弦波形联系,以便确保科学高效的功率匹配。依据人工神经的网络,设备可以自主习惯网络运行情况,尽可能地保证设备稳定运转。(H)实现设备的精细化管理电气自动化的控制系统构建和组合很繁杂,在实际的使用中,每个步骤都需要严谨按照自动操作的过程一步步实行。大数据和计算机等新技术有效融合组成了人工的智能技术,因此使自控控制的操作更加简便,成为增强自动化设备控制成效的最好途径。比如,在污水处理工厂的运作管理中,大部分的资金都用于电能消耗。所以,使用人工智能的技术对污水处理厂的运行电耗进行管理是重要的关键点。构建智能现场控制的系统,能够提升每个操作环节的精准性,也能够预测水质处理,还可
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