花了一周我总结了120个数据指标与术语.docx

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1、文章较长，建议大家先点击本文右上角收藏保存。花了一周，我总结了 120个数据指标与术语。数据分析总是离不开各种指标和术语，最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语：用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。用户数据指标（9个）行为数第旨标（51个）业务数据指标（13个）数据分析术语（10个）统计学常用语（19个）数据报告常用术语（18个）用户数据指标IP、UV、PV、VVIP （Internet Protocol）：独立 IP 数。UV （ Unique Visitor）：独立访问客数。PV （Page View）：页面浏览量/阅读量。VV

2、 （Visit View）:访问次数。注：在对视频产品的数据分析中，VV（Video View）是播放类指标，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。DAU(Daily Active User)：日活跃用户数MAU(Monthly Active users)：月活跃用户数DAU# of users w= open your ain a dayDNU(Day New User)：日新增用户。活跃留存率：指某日新增用户在其后N日仍启动该APP的用户数，占所选日期新增用户数的比例。2020年头部汽车资讯app日新增用户数单位：万易车系6)000后(淡因7.0慢车带汽车之家系TGI (Target

3、 Group Index)：目标群体指数。目标群体中具有某一特征的群体所占比例TGI指数*100总体中具有相同特征的群体所占比例TGI指数高于100,代表该类用户该特征比例高于整体水平，即具有更高的相关倾向或偏好；小于100,则说明该类用户相关倾向较弱；等于100表示在平均水平。TGI指数常用于用户画像的评判中，它可以清晰地反映不同群体某一特征的关联程度，并进行直观的比较，挖掘更多潜在的用户价值。姆体人”修：舅女较均骞，19-30TGI1 一三靖及以下城市用户TGI羯用户偿：诧vb 市TOP10一 爱行为数据指标之前我曾经总结过用户行为分析的5类指标，这里的行为数据指标便直接引用前文。用户访问

4、类的指标有13个：PV、UV、DV、日新增用户数、获客成本、用户访问时长、人均页面访问量、人均浏览页数、平均访问页面、访问来源、平均停留时间、跳出率、搜索访问次数占比。（其中PV、UV、日新增用户数前文已介绍，其余指标具体含义如下图所示。）指标指标含义PV (Page View)即页面浏览量，是衡量网络新闻的主要指标UV (Unigue Visitor)即独立用户，是指通过互联网访问、浏览某网页的自然.DV (Depth of Visit)日新增用户数即访问深度，是指用户在次浏览网站的过程中浏览门在某个时间段内使用网站或应用的新用户总数（统计周1获客成本获取一个客户所花费的平均成本用户访问时长

5、人均页面访问量人均浏览页数平均访问页面访问来源平均停留时间平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量也称为“推荐来源”，通常互联网用户会通过各种渠道就是“访问来源”访客在一次访问中，平均打开网站的时长，即每次访问一个页面的平均值一次会话持续的时间公众号：凹凸数据人均页面访问量=通过浏览器访问的Session来记录的访每个唯一身份访问者（IJV）页面浏览量（PV）的平均娄跳出率搜索访问次数占比只访问了入口页面（如网站首页）就离开的访问量与所j跳出率=访问个页面后离开网站的次数/总访问次数搜索访问次数就是访客点击搜索结果到达网站的次数。*/总访问次数点击查看大图用户转化类指标共有15个：最近

6、购买间隔、购买频率、购买商品种类、平均每次消费额、单次最高消费额、日应用下载量、一次会话用户数、用户会话次数、漏斗转化一第一步进入次数、漏斗转化一中间步进入次数（漏斗中）、进漏斗转化一进入率（漏斗中）、漏斗转化一进入次数（漏斗中）、漏斗转化一进入率（漏斗中）、漏斗转化一退出次数、漏斗转化一退出率,这些指标具体含义如下图所示。点击查看大图指标最近购买间隔用户最近次购买距离当前的天数指标含义购买频率购买商品种类平均每次消费额单次最高消费额用户在段时间内购买的单次最高支付金额日应用下载量单个用户账户下载的应用数量用户在一段时间内购买的次数用户在一段时间内购买的商品种类也称为客单价，计算公式：平均每次

7、消费额=用消费次数一次会话用户即下载完App,仅打开过产品一次，且该次使目数量公众号：凹凸数据用户会话次数用户会话（Session）,是用户在时间窗口内的所搜索商品、浏览商品、下单并且支付、最后退出白第步进入次数=含有此页面的访问次数在漏斗上一步进入次数中以上一步为前链进入山漏斗转化一第一步进入次数漏斗转化一中间步进入次数（漏斗中）进漏斗转化一进入率（漏斗中）漏斗转化一进入次数（漏斗中）进入率=在漏斗上一步进入次数中以上一步为前入次数在当前步骤的进入次数中，没有进入漏斗下一3漏斗转化一进入率（漏斗中）漏斗转化一退出次数漏斗转化一退出率进入率=在当前步骤的进入次数中没有进入漏斗数/当前步骤的进入

8、次数在当前步骤的进入次数中，没有进入漏斗下切退出率=当前步骤退出次数/当前步骤进入次数用户留存类指标共有15个：用户留存率、渠道留存率、次日留存率、退出率、活跃度、活动参与率、活跃交易用户数、DAU、MAU、用户回访率、用户流失率、功能使用率、GMV、复购率、退货率，这些指标具体含义如下图所示。指标指标含义用户留存率留存用户数占当时新增用户数的比例（这里的“当时”指的是用户首次使用的时间点，一般统计周期为天）渠道留存率不同用户渠道的用户留存率次日留存率计算公式：次日留存率=当时新增用户中在第2天依然使用网站或App的;新增用户数，次口留存分析需要结合产品的新手引导设计和新用户转化路径等起进行退

9、出率计算公式：退出率=从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数。如，某商品页进入PV为1000,该页直接关闭的访问数为300则退出率;活跃度线上产品的用户在线时长以及登录频次活动参与率参加活动人数占总人数的比重活跃交易用户数和活跃用户样.活跃交易用户也可以区分成首单用户（第次消费）、户、流失消费用户等DAU日活跃用户数量（DaN Active User） .指的是个统计日内登录或使用某-立不重复的用户数公众号：凹凸数据MAU即月活跃用户人数（Monthly Active Users）用户回访率用户回访率=回访用户数/统计周期内流失的用户数X100%用户流失率如果在某段时间内消费的人群中.部

10、分人在个流失周期后变为流失人失人群人数与消费人群的总人数之比被定义为流失率。首先要确定如何定义为，不同运营人员对流失行为的定义不同功能使用率产品重要功能的使用指标，如收藏率、点费率、评论率等GMV一段时间内的成交总额复购率计算复购率有两种方法。1 .复购率=重复购买客户数量/客户样本数量。例如，客户样本100人，复购买（不用考虑重复购买/几次），复购率=60/100,即60%2 .复购率=客户购买行为次数（或交易次数）/客户样本数量。例如，客户未其中60人重复购买.这60人中有40人重复购买1次（即购买2次）.有:买2次（即购买3次），复购率=（40*1+20*2） /100.即80%退货率计

11、算公式：退货率=产品售出后由于各种原因被退回的数量7同期售出的产用户社交类指标共有8个：好友数量、帖子数量、看帖数量、回复数量、分享数量、点赞数量、转发数量、评论数量，这些指标具体含义如F图所示。指标指标含义好友数量用户分享渠道可以细分为微信好友/群、微信朋友帖子数量发帖数量级按自定义时间窗口统计看帖数量浏览帖数量级按自定义时间窗口统计回复数量回复数量级按自定义时间窗口统计分享数量分享数量级按自定义时间窗口统计点赞数量点赞数量级按自定义时间窗口统计转发数量转化数量级按自定义时间窗口统计评论数量评论数量级按自定义时间窗口统计点击查看大图业务数据指标互联网线上推广渠道总体上可以分为5种类型：原生广

12、告类社交媒体、普通社交媒体、搜索引擎、软件商店和换量联盟。渠道投放相关的数据指标有：曝光量、CPM、CPC、CPA和ROI,这5个指标的具体含义如下图所示。点击查看大图指标曝光量(渠道达到量)即产品推广页中有多少用户浏览CPM (Cost PerMille)指每千人成本，即每一千人看到CPC (Cost Per Click)指每位用户点击成本，按每位月CPA (Cost Per Action)指每次行动成本，按每位用户生渠道ROI即投资回报比点击查看大图此外，还有指标ARPU与ARRPU,这二者分别的含义为：ARPU (Average Revenue Per User)：每用户平均收入。ARR

13、PU (Average Revenue Per Paying User)：每付费用户平均收益。最后，关于广告渠道投放的常见CPM、CPC、CPA等指标，还包括以下6个指标。CTR (click through rate):点击率，是衡量广告效果非常重要的一个指标：内容被点击的次数/内容展现的次数。ClicksCTR = * 100ImpressionsCVR(Click Value Rate)：转化率【衡量CPA广告效果的指标】CAC(Customer Acquisition Cost)：获客成本【获取一个客户所花费的成本】CPR(Cost Per Response)：每回应成本【以浏览者的每

14、一个回应计费】ADPV(Advertisement Page View)：载有广告的 pa-geview 流量ADimp( A Dim pression)：单个广告的展示次数数据分析术语用户画像简单来说，用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息而抽象得出的一个标签化用户模型。勾画用户画像的核心在于给用户贴“标签”。(涉及的元素比如用户的姓名、年龄、收入、喜好、购物习惯等等)整否有房是否有车数再程度酸色端好购买力，康状态社会关系是否有孕妇疾病史饮目习惯%是否有孩子I身高星座消费憎用水平家庭结构I宗教信仰谈围I孩子性别孩子年龄海盗模型(AARRR)获取用户(Acquisition)、提高活跃度(Activation)、提高留存率(Retention)、获取收入(Reve-nue)、自传播(Refer),这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的