中位数的计算.docx
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1、中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。从中位数的定义可知,所研究的数据中有一半小于中位数,一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。在数列中出现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平,当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。二、中位数的公式确定中位数,必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数
2、列。这里有两种情况:1、对于未分组的原始资料,首先必须将标志值按大小排序。设排序的结果为:Xi x2x3 xn则中位数就可以按下面的方式确定:4+15为奇数)5为偶数)22、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化,即已经按大小排列,所以中位数可以直接按下面原方式确定。(%少+1实际上,此公式中与未分组原始资料计算公式中的n的意义是相当的。3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数,应先按 的公式求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数。下限公式:上限公式:MT +以牛jdJ mMu 一辿六xdJm式中:Me中位数;L中位数所在组下限;U中位数所在组上限;fm为中位
3、数所在组的次数;E/总次数;d中位数所在组的组距;Sm-l中位数所在组以下的累计次数;Sm + i中位数所在组以上的累计次数。三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料,利用Execl计算中位数甚为简单,只用到了公式MEDIAN,如下表:未分组资料计算中位数165017001850190019502000215021502200245()27002000在A12中输入为“二MED1A(A1:A11) ”只要在A12单元格中输入JMEDIAN(A1:A11),回车就可以自动计算出中位数。2、单变量分组资料计算中位数数据如下表:采有重新构建一个数组,恢复已排序好
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