智能网联汽车技术 参考答案.docx
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1、智能网联汽车技术(参考答案)【思考与练习】1智能网联汽车将技术架构划分为“三横两纵”。“三横”指车辆/设施、fi息交互与基础支撑。“两纵”指支撑智能网联汽车发展的车载平台与基础设施。2 .智能网联汽车的基本结构可以概括为环境感知、决策规划和控制执行三大系统。3 .有条件自动驾驶为辅助驾驶,能够帮助驾驶人完成某些驾驶任务,驾驶人需要监控驾驶环境并准备随时接管。4 .根据所学知识填写下表。分级1O11121.31415名称无自动化驾驶支持部分自动化驾驶有条件自动驾驶高度自动化驾驶二个:化冏驶【思考与练习】1声音是一种波动,它是一电磁波振动在媒质中的传播。2 .超声波雷达的主要材料是一压电陶瓷,这是
2、一种能够实现电能与机械能相互转换的晶体材料。3 .超声波雷达在车上的主要应用是倒车雷达系统,倒车雷达可协助驾驶人停车,当退出倒挡或车速超过15kmh时,系统有可能会停止工作。4 .雷达是指利用电磁波发现目标并获取目标位置等信息的装置。5 .声波是声音的传播形式,是能量在介质中的传递,常用参数有(A、B、C、DA.频率B.周期C.振幅D.速度6 .常温下,声波在空气中的传播速度约为(D)。在不同的介质当中,声音的传播速度是不一样的。A.100msB.140msC.240msD.340ms7 .超声波测距是通过探测超声波脉冲的(D)来实现的。A.阵列波B.连续波C.调频波D.回波【思考与练习】1
3、.亳米波雷达的特点包括探测性能好、响应速度快、环境适应性强和抗干扰能力强,2 .亳米波雷达按照频率可分为24GHZ、60GHZ和77GHZ和79GHZ3种。3 .调频式连续亳米波雷达的测量原理是什么?调频式连续毫米波雷达是利用多普勒效应测量出不同目标的距离和速度。它通过发射器向给定目标发射毫米波信号,并分析发射信号时间、频率和反射信号时间、频率之间的差值,精确测量出目标相对于雷达的距离和运动速度等信息。4,远距离雷达1RR是用来实现车辆的大于200米距离探测功能。5 .中距离雷达MRR用来实现车辆的(A、B、C、D)。A.侧向来车报警B.变道辅助C.倒车辅助D.自动泊车辅助6 .毫米波雷达的天
4、线包括(A、B)两部分。A.发射天线B.接收天线C.有源天线D.无源天线7 .在标定毫米波雷达的安装角度时,通常使用(D)。A.角度尺B.游标卡尺C.卷尺D.双轴数显水平仪【思考与练习】1激光雷达的特点包括全天候、探测范围广精度高、抗干扰和三维建1 o2 .激光雷达可分为机械激光雷达、固态激光雷达和混合固态激光雷达3种。3 .简述激光雷达的3种测距方法的测距原理。(1)脉冲测距法脉冲测距法测量距离时,激光器发出光脉冲,同时设定的计数器开始计数,当接收系统接收到障碍物反射回来的光脉冲时停止计数。计数器所记录的时间就是光脉冲从发射到接收所用的时间。光速是一个固定值,所以只要得到发射到接收所用的时间
5、就可以算出要测量的距离(2)干涉测距法干涉测距法的基本原理是利用光波的干涉特性实现距离的测量。产生干涉现象的条件是两列有相同频率、相同振动方向的光相互叠加,并且这两列光的相位差固定。(3)相位测距法相位测距法的原理是利用发射波和返【可波之间所形成的相位差来测量距离。用相位测距法测量距离时,经过调制的频率通过发射系统发出一个正弦波的光束,然后通过接收系统接收障碍物反射回来的激光,只要求出这两束光波之间的相位差,便可计算出待测距离。4 .激光束内的光波的颜色都是相同的,此性质叫(B)。A.统一性B.单色性C.同向性D.指向性5 .激光雷达主要由(A、B、C、D)组成。A.激光发射系统B.激光接收系
6、统C.信息处理系统D.扫描系统6 .激光雷达的前端有一个(C)系统,在发射系统后端有/V组发射模块,接收系统后端有”组与发射模块对应的接收模块。A.感光器B.发光器C.光学发射和光学接收D.滤镜7 .激光雷达的视场角分为(C、D)。A.距离视场角B.高度视场角C.水平视场角D.垂直视场角8 .在激光雷达的转速及点频一定的情况下,测距越远,点密度越稀,精度随之降低。对于车规级的激光雷达,其测量距离通常要达到(B)以上。.50mB.150mC.250mD.350m1车载视觉技术根据所采用的摄像头感光技术可分为4类:电荷耦合器件、互补金属氧化物半导体、红外线感光技术、立体感知技术。2 .红外感光技术
7、主要分为两类:主动式和被动式。3 .车载单目视觉传感器主要由量、相机、视频采集卡和计算机4部分组成。1乍载单目视觉传感器的成像原理:相机的镜头相当于一个凸透镜,来自物体的光经过相机的镜头后会聚集在感光元件上,成倒立、缩小的实像,如图3-26所示。传统相机将胶卷作为记录佶息的载体,而数码相机的胶卷就是其成像感光元件,该元件与相机是一体的,是数码相机的心脏。数码相机通过感光元件将光信号转变为电信号,再经模/数转换后记录在存储卡上。5 .车载双目视觉传感器由图像采集、图像校正、双目匹配和ADAS功能4部分组成。6 .车载双目视觉传感器的应用包括:车载双目视觉传感器主要应用有目标检测、分类及测距,多目
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