【置业有限公司财务风险问题研究10000字(论文)】.docx
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1、安徽S置业有限公司财务风险研究目录结论2(-)研究背景2(二)研究意义3(三)国内外研究现状3(四)研究内容和方法41 .研究内容42 .研究方法43 、相关理论概述5(-)财务风险的概念5(二)财务风险的特性5(三)财务风险的分类6二、安徽S置业有限公司财务风险的识别与分析6(-)集团介绍6(二)财务风险的识别71筹资风险72 .投资风险73 .资金运营风险8(三)公司财务风险成因分析91筹资渠道狭窄92 .投资决策分析不到位103 .运营资金周转不畅10三、安徽S置业有限公司财务风险防范措施10(-)筹资风险防范措施101 .融资渠道多元化102 .确定合理的负债规模,优化资本结构11(二
2、)投资风险防范措施111 .制定稳健的投资方案112 .寻找新的利润增长方法11(三)营运风险防范措施121 .加强应收账款的回收能力122 .采用灵活的销售方法123 .进一步提升产品竞争力13结论13参考文献13摘要:现如今,随着国民经济的快速发展和城镇化进程的加快,使得企业在生产经营过程中,所面临的竞争和挑战也日益激烈。新时代背景下,企业在生产经营过程中,所面临的最大风险就是财务风险。因此,及时管理和防范财务风险的发生,已经逐渐成为企业生存和发展的重要组成部分。而地产行业可以说是属于先导性和基础性都非常强的产业,它具有一定的主导地位,在国家经济发展的过程中有着十分重要的效力。国内的很多政
3、策都是配合房地产行业的发展以及建设,就是要不断加大对房地产行业的调控力度。文章首先从财务风险的基本理论出发,然后深入探讨安徽S置业有限公司的财务现状,找出产生财务风险的原因,并提出针对性的防范措施,为完善安徽S置业有限公司财务风险管理提供一定的启示和参考。关键词:房地产;财务风险;风险成因绪论(-)研究背景虽然近几年国际国内经济环境的变化越来越复杂,但我国国民经济一直保持平稳的发展势头,并不断完善市场经济发展体系。在这样的经济发展环境下,居地产行业作为中国国民经济的发展命脉,在我国经济发展中发挥着不可或缺的重要作用。事实上,房地产企业不仅发展迅速,与之相关的其他行业也在它的推动下,得到了前所未
4、有的快速发展。因此,为了保证国民经济的健康发展,需要及时发现居地产行业在发展过程中面临的财务风险。事实上,房地产行业是资本密集型行业,其主要具有以下几种基本特征:一是资金需求大;二是负债高;三是项目投资周期长;四是资金周转率低;五是受外部金融环境和国家宏观政策调控的影响较大。话句话说,房地产公司在生产经营过程中所面临的财务风险较大。所以,需要加强风险控制,建立科学的财务风险控制体系,并提高管理者和相关财务人员对企业财务风险的重视程度,只有这样,才能及时发展和有效化解财务风险。(二)研究意义由于房地产行业自身的行业特殊性决定了该行业存在较高的风险,有效识别安徽S置业有限公司房地产企业存在的财务风
5、险,对财务风险的成因进行分析,并及时采取有效的控制和防范措施,这不但是安徽S置业有限公司发展的关键,同时也是其他房地产企业发展的关键。本论文有两个研究目标:一是建立安徽S置业有限公司房地产企业财务风险识别、分析和防范的理论体系,丰富该领域的理论研究体系,在此基础上,识别和防范我国房地产企业在生产经营过程中面临的财务风险;二是发现和分析安徽S置业有限公司房地产企业当前存在或潜在的重大财务风险因素,分析其成因,并提出针对性的建议。换言之,具有实际应用价值的预防措施不但可以帮助企业更好地发展和经营,还可以为国内其他房地产企业在防范财务风险方面提供帮助。()国内外研究现状考虑到房地产企业在国民经济中的
6、地位,国内专家和学者就房地产企业的财务风险评估,进行了系统化的研究和分析。朱顺泉(2006)运用数据挖掘技术、复杂因素分析、聚类分析等方法对房地产行业上市公司的财务状况进行分析,并发现了四个主要影响因素。桂琳(2010)根据房地产行业的特点,建立了财务风险评估指标体系,并利用因子分析法建立了上市房地产公司财务风险评估模型。在此基础上,对选取的66家房地产上市公司在2018年面临的财务风险迸行了排名。刘静静(2011)基于常用财务指标,通过整合第一持股比率、市场风险等非财务指标,建立了财务风险评估体系,并构建了基于生存分析的风险评估模型,对财务风险进行了评估。周梅妍(2012)选取32个财务指标
7、和20个非财务指标建立指标体系,通过复杂因子分析和BP神经网络模型,构建了上市房地产公司财务风险预测模型,并得到了较为准确的研究结果。唐睿明(2013)在相关财务分析理论的基础上,将分步分析法与FiSher判别模型相结合,构建了适合国内房地产行业发展中的财务风险预警模型。彭中文等(2014)在分析中国上市房地产公司面板数据的基础上,采用固定效应模型,发现国家宏观调控政策的宽松程度与财政风险之间存在一种正比关系,同时股权集中度和高管薪酬等公司治理指标越高,也就能够更有效的降低企业的财务风险。戴珍(2017)提出运用财务比率分析法、单变量模型、Z值模型、F值模型等方法研究房地产企业经营过程中面临的
8、财务风险,并以降低各种财务风险为最终目标,提出了针对性的建议。杨藏(2018)结合信息燧和灰色关联算法,构建上市房地产公司财务的风险评估模型,并通过mat1ab编程分析我国109家上市房地产公司的财务风险情况。王慧等(2018)采用穷举法测算我国上市房地产公司的违约距离,并将违约距离纳入KMV模型,在此基础上,进一步测算企业本身拥有的金融信用风险能力。胡胜(2018)在主成分分析法和物流模型的基础上,分别从偿付能力、盈利能力等五个方面选取指标,构建了财务信用风险计量模型,进而为国内房地产企业提供财务风险预警。现如今,就我国房地产企业的财务风险评估而言,国内该领域的有关专家和学者根据我国的实际发
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