XX大学社会调查报告《影响大学生购买手机的因素》终稿.docx

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1、XX师范大学调查报告组员及分工：XXX(202X24030122)数据录入及编写报告XX(202X24030247)问卷发放及制作PPTXXX(202X24030239)数据录入及编写报告XX(202X24030142)问卷发放及数据收集XXX(202X24030209)XXX(202X24030234)XXX(202X24030148)XXX(202X24030249)XXX(202X24030107)数据录入及编写报告问卷制作及数据录入问卷发放及数据收集问卷发放及制作PPT问卷发放及数据收集目录第一章绪论1一、研究目的1二、研究意义1三、研究步骤2第二章理论背景3一、我国手机行业现状3二、

2、手机功能日渐丰富3三、大学生消费特点3四、大学生手机消费行为特征4第三章研究模型和研究假设5一、研究模型5二、研究假说5三、变数的定义7第四章实证分析7一、研究对象的特征7（一）频率分析8二、测定项目的评价8（一）信度分析8（二）因子分析9三、假说的验证10（一）回归分析10四、研究模型的假说验证结果解析12第五章分析和总结13参考文献15附录16第一章绪论随着国内手机行业的快速发展，手机产品更新换代频率加快，选择一款适合自己的手机成为令人纠结的难题。大学生作为购买手机的巨大消费群体，手机的哪些功能因素会影响他们选择手机，及其影响程度会是多少？针对这一问题，我们设计了此次调查问卷。一、研究目的

3、进入21世纪，手机产业迅速兴起，尤其是今年手机行业跨入智能时代。伴随着手机行业愈演愈烈的竞争，其消费群体呈现多元化,其中大学生消费群体已不容小觑。在校生中有98.9%的学生拥有手机,且前人的调查显示同时拥有多部手机的大学生并不鲜见。时下的“苹果热”、“小米热”、华为热等以年轻人尤以大学生为主力军的手机时尚潮流甚嚣尘上，有不少大学生成为各大手机品牌的总是粉丝。借助本次课程的契机，我们设置了此次调查，研究目的如下：1 .影响手机购买的因素2 .现在大学生购买的手机具备的功能3 .了解我校学生对手机因素的偏向程度（比如：内存、系统、摄像等方面）4 .预测未来手机功能发展前景，对企业的相关策略提出合理

4、可行的建议与改进，并对大学生购买手机提出合理建议。二、研究意义诸如苹果、小米、华为、魅族等手机厂商，近乎以每年每家四、五部新手机的速度更新手机市场，另有联想、360、乐视等非传统手机厂商开始进军手机市场。眼花缭乱的更新，极具噱头的宣传，让人们难以选择一款真正适合自己的手机，而作为大学生的我们，区别于社会人士使用手机的习惯，一款什么样的手机才是适合我们的，其主要功能又是哪些，不觉成为困扰我们的因素。做此调查，一是为了给手机厂商提出适合大学生使用的手机生产建议，二是为大学生选择手机提供真正有效的参考信息。三、研究步骤（1）确立研究课题：在课题确立前，小组内每个人写下三个自己认为有调查价值的项目，然

5、后组内讨论，一一进行筛选，最后根据根据调查目的和集体协商，确定了“影响大学生购买手机的因素”调查项目。（2）提出假设:课题确立之后，小组成员讨论影响手机购买因素有哪些，如何划分归类等方面，最终根据我们确定的因素提出了假设，设计制作点差问卷的电子版，为后续的调查研究做好准备。（3）问卷的制作、发放与收回根据电子版调查问卷，经过任课老师的修改后，我们印制了330份纸质版问卷，并分别在图书馆和教室两个地方发放，在整个过程中，对问卷调查对象本着自由自愿的原则，力求结果真实有效。（4）整理汇总在课堂上,通过使用SPSS软件对我们收集的信息进行汇总筛选，之后对其进行了整理、分析（信度分析、因子分析、回归分

6、析等等）（5）撰写报告小组内部划分具体任务，共同撰写调查报告，并制作PPT。第二章理论背景一、我国手机行业现状20X0年以来，我国智能手机的发展极为迅速，从而诞生了一批极具影响力的手机厂商，其影响力日渐媲美苹果、三星等国际大厂商。华为作为国内极少数掌握手机生产核心技术的企业，其产品不断变革,日渐成为享誉世界的知名品牌，远销海外，在国内市场更是占据大头；小米公司凭借出色的营销手段和过硬的产品质量，不断抓住消费者心理需求，成功打开市场大门，成功晋级为国内销量最大的手机生产厂商；魅族、联想、360、乐视等新老厂商亦是开拓创新，一染手机红海。二、手机功能日渐丰富国内消费者对手机功能的要求日渐提高，不再

7、满足于通讯功能，而是追求包括摄影、内存、系统等在内的丰富功能。为此，厂商多是一年发布3到4次新机型，分别针对不同的消费群体，面对如此眼花缭乱的手机市场，选择一款什么样的机型，才是适合大学生的成为重中之重。三、大学生消费特点大学生作为准劳动力，没有进入社会，没有工作，但是大学生作为年轻人，极具时尚气息，走在时尚前沿。其消费受到这一阶段的影响，表现为以下特点：没有经济收入；注重时尚、追求个性张扬；易于接受新鲜事物；需要更多的情感沟通与交流；物品的使用大都喜新厌旧；主要任务是学习；学生基本以集体生活为主，相互间信息交流很快易受影响。四、大学生手机消费行为特征手机行业呈现出年轻化，时尚化的特点，学生尤

8、其是大学生成为购买手机的主力军，每到假期，各大手机营业点学生爆满，新款手机的柜台前总是聚满购买手机的青年。现阶段，大学生手机消费行为特征具有以下特点：消费个性化、多元化；大学生消费不够合理；追求时尚和名牌；手机消费具有阶段化；消费差距大，两极分化严重；对品牌的忠诚度高；手机消费行为易受传媒广告的诱惑和刺激。第三章研究模型和研究假设一、研究模型根据对此次调查的研究，找出了影响消费者购买手机的四个主要的因素：外观、功能、配置和厂商。并根据下图的研究模型提出了影响消费者购买手机的研究假设。研究模型二、研究假说本项研究根据研究模型，提出了对满意度有想象的研究假说如下:假设H1手机外观会影响消费者购买手

9、机。1、我的手机颜色炫酷。2、我的手机薄。3、我的手机轻。4、我的手机尺寸大。5、我的手机外壳是全金属。6、我的手机没有耳机插口。7、home键为按压式。8、机身表面有品牌1og。假设H2：手机的功能会影响消费者购买手机。1、我的手机可以指纹解锁。2、我的手机有蓝牙功能。3、我的手机可以无线充电。4、我的手机游戏运行流畅。假设H3：手机的配置会影响消费者购买手机。1、我的手机待机时间长。2、我的手机内存大。3、我的手机运存大。4、我的手机处理器先进。5、我的手机运行频率高。6、我的手机双卡双待。7、我的手机摄像头像素高、光圈大。假设H4：手机的厂商会影响消费者购买手机。1、厂家品牌影响大。2、

10、营销方式新颖、广告多。3、代言人知名度大。4、购买渠道通畅。三、变数的定义本项研究中使用的变数定义如下表所示:定义相关研究事物的外在景象及其给人的印象百度百科指事物或方法所发挥的有利作用百度百科把缺少的补足并且设置好百度百科能做出统一生产决定的单个经济单位百度百科数观能置商变外功配厂第四章实证分析一、研究对象的特征本研究是以在校大学生作为调查对象，2016年10月份在山东师范大学内针对在校大学生进行了调查问卷的发放，问卷一共发放了330份，回收了300份，除去其中不真实、不认真回答的30份，最后采用300份作为最后的实证分析的样本。以下将通过对合格问卷的选项进行整理统计和汇总，把数据编制成表格

11、的形式，针对大学生对自己手机的满意程度进行探究，对结果进行分析。(1)性别：男生112人(32.3%)女生188人(62.7%)（2）年级：大一73人（24.3%）大二69人（23%）大三102人（34%）大四56人（18.7%）（一）频率分析表4-1频率分析表一性别变量数量比率（%）性别男11232.3女18862.7表4-2频率分析表一年级变量数量比率（%）年级大一7324.3大二6923大三10234大四5618.7二、测定项目的评价（一）信度分析信度分析用于探索研究事物间的相似性。用于评价问卷这种测量工具的稳定性或可靠性，具体来说就是用问卷对同一事物进行重复测量时，所得结果的一致性程度

12、。表4-4测定项目的信度分析结果变量项数Cronbach1SA1pha外观影响80.670功能影响40.357配置影响70.785厂商影响40.782个人因素40.741注：一般测量信度要看Cronbach1S指数。根据多数学者的观点,任何测验或量表的信度系数如果在0.9以上，则该测验或量表的信度甚佳；信度系数在0.7以上都是可接受的；如果在0.6以上，则该量表应进行较大修订，但仍不失其价值。通过表的信度分析结果来看，1 .配置影响、厂商影响、个人因素都在0.7以上，说明这三个因素的可信度是可以接受的；2 .外观影响在0.6以上，说明我们的问卷应该对这个因素方面的设置进行较大修订，但仍不失其价

13、值。（二）因子分析因子分析是一种多变量化简技术。目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性较低。每一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内在结构，因子分析就是要寻找该结构。所以我们用因子分析来评价问卷的结构效度。表45旋转成分矩阵旋转成份矩阵a成份1234外观影响1.013.075.819.053外观影响2.225.091.762.155外观影响3.135.270.693.143外观影响4.354.110.566-.301功能影响3.057-.093.124功能影响4.319.330.043,618配置影响1.715-.102.076.069配

14、置影响2.648.059.101.354配置影响3.758.205.136.162配置影响4.847.048.129-.130配置影响5.603.226.193.063厂商影响1.107.773.134-.001厂商影响2-.160.749.138.178厂商影响3.101.820.116.014厂商影响4.241.688.088-.068提取方法：主成份。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在5次迭代后收敛。三、假说的验证（一）回归分析为了验证假说的真假我们使用了回归分析。回归分析是研究两个变量间的统计关系。表4-6回归分析结果系数，模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1常量）.568.3031.873.062外观-.032.069-.024-.455.649功能.261.038.3336.886.000配置.229.064.1863.587.000厂商.375.049.3757.680.000a.因变量：个人