【《居民人均收入的相关影响因素实证（论文）》5200字】.docx

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1、我国居民人均收入的相关影响因素实证分析目录一、引言（-）研究背景1（二）研究目的及意义2（二）相关影响因素综述2二、实证分析4（-）变量选取4（二）数据来源4（）模型建立与分析5（四）模型检验6（五）误差修正模型分析7（六）最优模型分析结果8三、总结8别文献8摘要：2023年是一个交汇之年，建党百年之际，中国完成了“十三五计划”，实现了全面建设小康任务。在开启“十四五”计划后，我国将进入实现共同富裕的阶段,并对我国居民人均收入起到一个质的飞跃。然而,受契密克戎疫情影响，以及中美贸易摩擦时有升级,我国居民在人均收入上仍未出现显著的提升。故而,为了更好的对我国居民人均收入加以分析研究，本文在基于这

2、样的时代背景下,以经济学计量模型为工具，通过对促进我国居民人均收入的相关因素进行分析,旨在提升我国居民的生活质量同时，为我国经济的健康发展提供参考。关键词：经济计量模型；居民人均收入；因素分析一、引言（-）研究背景自从我国实行改革开放制度以后,通过一段时间的优化和调整最大程度地促进了我国社会的进步和经济体系建设的不断完善，并且在参与市场竞争的整个过程当中也取得的十分理想的成果，由此使得城乡居民的生活水平相比之前也得到了大幅的提升。但是由于现阶段社会发展格局当中经济的不断进步，在一定程度上导致城乡间以及各个地区间其自身的贫富差距逐渐扩大。现阶段城乡人均收入分配差距相对较大的问题已经引起了越来越多

3、的人关注。一个国家要想健康可持续的发展，除了招商引资之外，还需要从多角度、全方位的思考居民人均收入的爆发点。据此，本文在搜集了国民生产总值（GDP）、税收情况（TaX）以及教育产业(EdUCationindUStry)、房地产(Rea1Estate)的相关数据后，尝试性基于计量模型对促进我国居民人均收入的相关因素加以分析。(二)研究目的及意义本文研究的目的，是在基于国民生产总值、税收以及教育产业、房地产的基础上，借助经济学计量模型工具，从理论上对促进我国居民人均收入的相关因素进行分析。在研究意义上，以期可以为当下的乡村振兴提供转型思路，在现实意义上，希望可以学习致用，为后期从事相关工作奠定基础

4、。(二)相关影响因素综述1 .启产交易额当前，我国城乡收入差距仍然处于较大水平，并且高昂的房价也已经影响到民生问题，关于两者的研究也颇为成熟。王文君(2019)认为，房价的上涨会扩大城乡收入差距，并相互推动彼此上升。在彼此不断相互促进的上升过程中，拉大了我国分配差距，同时这样的分配差距会进一步刺激房价上升。这样的“恶性循环”会给社会带来很多负面影响，让低收入者感到社会的不公平，进而造成社会不稳定。安艳庆(2019)通过实证分析得出，房价的提高会进一步拉到城乡收入差距，具体的内在机制在于其打破了城乡收入上升速度的平衡，其中的非公有制经济与政府调控，则会削弱房价的整体提升。杨璐嘉(2019)认为，

5、房价上涨主要在经济较为落后的地区有所影响，要低于经济较为发达的地区；同时人口老龄化与房价上涨的交互影响可以改善我国居民人均收入,其主要原因在于人老龄化会降低居地产市场的需求，减缓房价的上涨，从而改善了我国居民人均收入1但部分学者认为，居地产价格上升对促进经济增长，释放经济活力有着十分显著的积极作用，并有利于我国城乡居民的人均收入进一步缩小。袁雯娟(2019)利用我国地级市面板数据研究发现，我国城乡收入差距呈现倒型动态变化，其中的房价更是会加大贫富差距，而贫富差距的出现，又会反过来抑制层价的上升。究其原因，是在于当我国贫富差距增大时，政府会通过相关政策限制通过不动产效应进一步缩小贫富差距，导致房

6、子的预期下降，影响层地产需求价格网。刘超(2023)经调查发现，部分居民为了追求更好的生活水平，从而会选择在一线城市工作，而随着外地市民的进入，一线城市的房地产市场就形成新的需求者，从而促进了房价的上涨。2 .国民生产总值大量研究证明，我国居民人均收入和国民生产总值存在一定的联系。张庆(2019)认为，不管是资本主义国家还是社会主义国家公平是一个能够引起共鸣的一个话题，根据之前的历史经验我们可以发现一个国家最重要的是它的制度,但是若要制度能够顺利执行，那么就一定离不开社会的公平，但是就算是在当今这个高速发达的世界,各国还是有不公平的事件发生,比如男女平等,受教育权，抚养权等。陈国强(2023)

7、首先认为，马克思社会主义的“按劳分配”，分配公平理论随着社会各阶段的发展以及条件的变化，通常被赋予不同的含义，并且随着社会的发展不断丰富。然后该学者指出，我国居民人均收入与整个社会的稳定有非常紧密的联系，想要一个国家繁荣稳定就必须保证这个社会的公平，而我国居民人均收入和制的合理安排既是GDP的体现同时也是GDP的保证。因此,该文认为衡量一个我国居民人均收入，可以通过基尼系数这个指标来表示，并得出GDP对我国居民人均收入起到了维护及促进的作用。3 .税收情况李影(2023)认为，国家的非税收入和税收收入，与整个社会的稳定有非常紧密的联系，并且直接与我国居民人均收入挂钩。该文认为，想要一个国家繁荣

8、稳定就必须保证这个社会的公平，而对税收收入制的合理安排，既是我国居民人均收入的最终体现，同时也是我国居民人均收入的保证，而衡量一个国家税收收入，又可以通过基尼系数这个指标来表示，并认为税收情况将间接对我国居民人均收入的维护及促进起到作用网。此外，张芷彗(2023)在基于税收对我国居民人均收入影响的相关研究上，认为我国政府可以通过调节这些因素，通过扩大经济规模、保持合理税收比例、调整产业结构、深化对外开放，提升居民收入扩大内需等方式继续优化财政税收，从而更好的履行政府职责，为人民服务。4 .教育产业王令超(2023)得出结论，教育水平的提高会减少贫困，而贫困较少又引起对教育需求增加，最终会反作用

9、于人们教育的水平提高。所以，收入贫困和教育贫困是相辅相成的关系。郭浪(2023)通过对乡村教育进行分析发现，农村教育支出，与我国居民人均收入差有显著的正U型关系，从而认为教育投资不能过度,一旦过度则会有反向效应,应该合理分配教育投资在财政支出中的比例。并且该文在基于异质性检验之上，通过综合滞后效应的分析得出，教育的投入需要经过一定的时间才会作用于我国居民人均收入差距，并且其时滞的长度东部最短，西部最长。二、实证分析（-）变量选取一般而言，影响我国居民人均收入的因素有很多，故而为了对目前影响我国居民人均收入的决定因素进行分析,本文拟从影响居民人均收入的直接因素和间接因素两点入手。其中的直接因素经

10、归纳后，本文认为体现脑力劳动、体力劳动等行为而产生的价值，也即国民生产总值（GDP）可以视为本次研究的直接因素。而在间接因素上，随着教育事业的改革，关于学区房以及结婚用的商品居，在近段时间进行了较大的调整。故而，本文将房地产首先纳入本次研究。同时，本文认为公职人员的工资，也即老百姓上缴的税收亦可视为能力产生影响的变量。此外，考虑到近年来国家对于课程改革的重视，以及为鼓励三孩政策而进行的教育机构整改和“双减”的提出，其在一定程度上也对我国经济起到了影响；综上所述，本文选取的变量为：GDP、房产交易额、税收、教育。（二）数据来源本文在数据上选取的是2012年到2023年期间的相关统计，在基于中国统

11、计年鉴2023,国家统计局网站、全国房地产开发投资和销售情况、快易理财网。其中，Y表示我国的居民人均收入水平，X1表示房产交易额，X2表示GDP,X3表示税收，X4表示教育产业。具体情况可见表2.1。表2.12012-2023年各变量数据汇总居民人均收入房产交易额GDP税收教育产业年份（元）（亿元）（万亿元）（亿元）（万所）20121407514738.78.5310061462.120131561518566.99.5711053058.320142087723569.310.4811915853.220152307028176.311.0611060446.520162087731248.

12、211.2311587841.720172307035987.612.3114436039.820182537838000.813.8913796737.420192756341701.014.2815799231.520233218948190.914.7214966226.320233528453850.710.1515431025.6（）模型建立与分析通过查阅相关资料可见，GDP的增长，在理论上对于我国居民的收入有着正向的促进作用。故而本文基于前文搜集到的相关数据，建立了一个样本容量为t=10的居民人均收入水平及相关影响因素的多元回归线性方程：Y=BO+B1X1B2X2B3X3+B4X4

13、+（式2.1）其中Y为GDP,X为相关的影响因素，B为回归系数，为误差项。在借助EVieWS进行分析后，本文对上述变量做最小二乘法（O1S）回归，其结果如下:表2.2回归结果Variab1eCoefficientStd.error!-statisticProb.C-103790.219111.505-1.191320.3063Xi-1.07E-051.75E-05-0.6149780.5655X20.9240210.2661333.4720230.0178X3-0.0001106.67E-05-1.6490860.1600X46.5499456.9054510.9485180.3864表2.2

14、回归结果（续）R-squared0.998812Meandependentvar9301.671AdjustedR-squared0.997861S.D.dependentvar4152.867S.E.ofregression192.0457Akaikeinfocriterion13.66020Sumsquaredresid184407.7Schwarzcriterion13.811491og1ike1ihood-63.30098Hannan-Quinncriter.13.49423F-statistic1050.880Durbin-wastonstat1.661111Prob(F-stati

15、stic)0.000000Y=-10379.21-0.00107X1+0.9240X2-0.(XM)11X3+6.5500X4(式2.1)Se911110.00001750.26610.000066.9055T-1.1391-0.6153.4720-1.64910.9485P0.30630.56550.01780.16000.3864R2=0.9988F=1050.88从以上结果可知：虽然R2=0.9988,F=1050.88的值较大，但Xi、X4的T值偏小，且相关因素的T值都大于0.05,由此得出本方程解释变量不显著，存在多重共线性问题。(四)模型检验1拟合优度检验回归分析结果R2=0.9988,调整的可决系数为R2=0.9978,调整后的可决系数依然很大，可知拟合程度很高。(1)回归方程中，拟合值与真实值非常接近，残差约为0。(2)方程