【《SPSS课程论文》3900字】.docx

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1、SPSS课程小论文：新冠疫情对大学毕业生就业的影响实证分析目录摘要11i可卷设计及数据收集111数据来源112设计问卷21.3问卷回收22 .结果22.1 样本特征22.2 相关性分析42.3 回归分析43 .结论与建议53.1 结论532建议6别文献6摘要就业是大学毕业生进入社会的起点,也是大学生一生中非常重要的的转折点。就业问题不仅关系着千万个家庭，也关系到社会的民生。新冠疫情的爆发，在给国民经济和社会发展产生巨大影响的同时,也对高校应届毕业生的就业产生巨大的冲击。因此，本文的因变量是就业率，自变量是就业岗位和毕业生出行，在大量查阅国内外相文献的基础上，采取了实证分析的方法，研究新冠疫情前

2、后，就业岗位僧加、就业岗位的减少、出行便利、出行受阻对2023届广西壮族自治区毕业生的就业率影响。结合本文的研究框架，设计调查问卷，以高校2023年毕业生为调查对象，通过使用问卷星专业网络数据调查处理软件，对发放问卷收集数据，运用SPSS.19统计数据分析与处理软件技术对数据进行了全面的描述性统计分析。从而解决大学生就业难的问题，稳定就业，促进就业市场和社会经济发展。关键词：毕业生；就业；实证分析；新冠疫情1 .问卷设计及数据收集1.1 数据来源通过文献研究确定了本文的研究框架和研究模型之后，需要展开调研获取样本相关的数据信息。本文采取问卷调查的形式开展调研，调研范围为广西壮族自治区高校，调研

3、对象是2023届毕业生，本次调研运用网络问卷的方法，合理使用问卷星这一软件，将设计的问卷链接发送到QQ空间、QQ群、微信朋友圈等社交圈，随机邀请调研对象填写问卷，针对调研具体对象收集相关调研信息，充分发挥网络的优势助力本次调研。通过问卷设计中设计的甄别问题，筛选并剔除无效问卷。1.2 设计问卷本文通过问卷调查法向目标群体发放问卷，问卷内容结合本文的提出的问题、研究假设，分为了六个大的部分，第一段是受访问者的个人信息，第二至第六段分别是就业岗位增加、就业岗位减少、出行便利、出行受阻、毕业生就业率的测量题项。除了第一部分的个人基本信息外，第二至第六部分的题项均采用五级李克特量表的形式，题目选项中的

4、数字1至5依次代表“完全不同意”、“不同意”、“不确定”、“同意”、“完全同意”，受访者需要结合他们自己的现实情况，选择最符合自己看法的选项。1.3 问卷回收由于实地调研需要花费很多的时间、人力和金钱，所以本研究以网络电子问卷的方式，对他们发放问卷、收集数据。2023年3月1号开始调研，2023年3月20号调研结束，共计调研花了20天的时间，收回来的问卷有422份，获取实际有效问卷376份，回收问卷有效率为89.1%o2 .结果2.1 样本特征通过发放问卷收集完数据后，采用人工挑选的方式对全部问卷进行挑选，把无用、不合格的答卷剔除掉后，保留有用的答卷。并对保留下来的367份有效问卷的相关数据进

5、行数据分析。表1样本的基本情况调查内容选项频数占比性别BB17646.8%女20053.2%学校层次2113710.1%区重点4612.5%普通本科17647.9%高职高专10829.5%学历层次研究生4311.7%本科21658.8%专科10829.5%政治面貌中共党员8623.4%共青团员24366.2%其他（如群众等）3810.4%专业学科经济学4111.7%文学6718.2%医学267.1%理学5113.9%管理学318.4%法学267.0%教育学277.3%工学6116.6%农学215.7%艺术学1614.5%问卷的第一部分是关于被调查者的个人信息，表1是对样本基本信息做描述性分析的

6、结果,从表中可以看出,在性别比例方面,男性占46.8%,女性占53.2%o样本的性别占比差异不大。从学历层次上来看，学历在研究生的毕业生占比11.7%,学历在本科的毕业生占比58.8%,学历在专科的毕业生占比29.5%,本科毕业生占据了大部分，说明本科生相比与研究生和专科生，求职意愿更迫切。从学校层次来看，211高校的毕业生占比10.1%,区重点毕业生占比12.5%,普通本科毕业生占比47.9%,高职高专的毕业生占比29.5%,总体来说分布较均匀，同时也符合广西区高校的学校层次的分布状况。从政治面貌来看，毕业生是党员的占比23.4%,是团员的占比66.2%,属于其他政治面貌（如群众等）的占比1

7、0.4%o从专业学科来看，毕业生是经济学类专业的占比11.7%,是文学类专业的占比1.1 6.2%,是医学类专业的占比7.1%,是理学类的占比13.9%,是管理学类的占比8.4%,是法学类的占比7.0%,是教育学类的占比7.3%,是工学类的占比18.2%,是农学类的占比5.7%,是艺术学类的占比14.5%o结合上述受访者的基本情况，样本分布合理，充分体现了数据的真实性与代表性，以及问卷调查的科学性。1.2 相关性分析各变量之间的皮尔逊相关系数（r）如表2所示，当0.6r0.8时表示两变量极高度相关。由各变量的相关性分析结果可知，除了就业卤位增加与出行受阻两个变量系数为0.746外，其余变量两两

8、之间的系数均大于0.8,说明本研究所选取的变量之间在1%的显著性水平下均存在显著的正相关性。岗位增加、卤位减少、出行便利、出行受阻和毕业生的就业率的相关系数依次是0.814,0.743,0.824,0.849,在1%显著性水平下自变量对因变量均存在正向的极高度相关性。上述的分析结果为研究假设提供了初步支持。表2变量之间的相关性分析结果岗位增加岗位减少出行便利出行受阻岗位增加岗位减少0.828*出行便利0.881*0.833*出行受阻0.746*0.817*就业率0.814*0.743*0.824*0.849*注：“*”、“*”、“”分别表示在0.01、0.05、0.1水平上显著相关。下同。1.

9、3 回归分析本研究分别利用逐步回归的方法对就业岗位数量波动（包括就业岗位增加和就业岗位减少）和毕业生出行（包括出行便利和出行受阻）与就业率进行假设检验，模型拟合效果良好。MI反映就业岗位增加和就业岗位减少与毕业生就业率的回归结果；M2反映出行便利和出行受阻与毕业生就业率的检验结果。1.3.1 就业岗位波动与就业率的回归验证分析回归分析构建就业岗位波动与就业率的线性回归模型M1,表格中模型的拟合优度达到0.74,说明模型的拟合效果良好。D.W检验是检验变量自相关性，M1模型的DW值为1.943,接近于2,说明自变量的自相关性不明显，说明模型设计得好。表3MI模型的回归分析结果X1X2R平方调整后

10、的R平方F统计量DW统计量影响系数T统计量影响系数T统计量0.475*9.6360.387*7.5420.740.664431.971.9432.3.2毕业生出行与就业率的回归验证分析表4M2模型的回归验证分析X1X2R平方调整后的R平方F统计量DW统计量影响系数T统计量影响系数T统计量0.412*14.4510.348*9.0740.780.789701.4531.905由表4可知，毕业生出行与毕业生就业率的回归结果表明，在5%的显著性水平下，出行便利(ZI)对毕业生的就业率有正向影响(0=0.412,P0.05);出行受阻(Z2)对毕业生的就业率有负向影响(0=0.348,P0.05),说

11、明研究假设M3和M4均成立。根据回归分析中变量的影响系数0值的可知，出行便利比出行受阻对毕业生的就业率的程度更大一些。回归分析构建毕业生出行与就业率的线性回归模型M2,模型拟合优度达到0.78,说明拟合效果良好。M2模型的DW值为1.911,接近于2,说明自变量的自相关性不明显，说明模型设计得好。3.结论与建议3.1 结论通过对实验结果进行实证分析发现，新冠疫情爆发前，就业岗位增加、出行便利对毕业生就业率均存在显著的正向影响关系。新冠疫情爆发后，就业岗位减少、出行受阻对毕业生的就业率均存在显著的负向影响关系。新冠疫情爆发前,企业生产经营正常,企业为了扩大公司规模,招聘新员工，照常开展招聘会，为

12、毕业生们提供大量的就业岗位，毕业生们出行方便，能够正常参加企业的招聘、面试，大量毕业生在毕业前能够及时找到工作，毕业生的就业率增加，就业岗位增加，出行便利都对毕业生的就业率存在显著的正向影响关系。新冠疫情爆发后，企业生产经营受到疫情的冲击，运营成本增加，企业为了降低成本，不得不通过取消招聘的方式，减少新员工的招聘，进而降低企业运营成本，加之毕业生的出行受阻，不能到公司企业参加招聘面试，毕业生们临近毕业甚至毕业后也不能找到工作,毕业生的就业率降低,就业岗位减少,出行受阻，都对毕业生的就业率存在显著的负向影响关系。3.2 建议新冠疫情在对毕业生的就业产生影响的同时,也考验了高校应对紧急事件的管理能

13、力。面对疫情，学校应该加强就业服务和指导工作。通过移动互联网以线上沟通方式对毕业生们的求职简历、面试能力进行指导,提高毕业生的面试能力,增加在面试过程中的优势。高校就业服务平台及时整理企业的招聘信息，通过微信小程序等网络软件开展网络双选会线上宣传和推广，在学生们不能正常外出的情况下，鼓励学生们积极参加学校和社会的网上招聘活动以及参与就业信息反馈。高校还可以通过互联网平台，组织社会企业开展线上宣讲会，并在线完成用人单位与学生的宣讲、面试、签约工作，确保学校的招聘能够如期开展。国内疫情虽然得到了有效的控制，但在未来较长的一段时间里，毕业生们仍然面临就业的困难，就业压力依旧存在。各级政府部门要严格落

14、实各项稳就业促就业政策，通过政府的影响力，争取为毕业生们创造更多的就业机会。政府抓好经费保障，稳定大学生就业。政府可以划拨一部分公共就业经费专门用于毕业生就业，利用相关的政策补贴激发企业的积极性，加大企业稳岗的补贴力度，降低企业的用人成本，刺激现阶段的企业单位招聘大学毕业生。除此之外，政府部门可以开发官方的就业平台（例如广西人才网APP等），通过政府的权威力度，让更多的企业能够在平台上发布岗位信息，让更多毕业生熟悉平台、信任平台，在不能正常出门的情况下，能够及时获取企业招聘的信息。参考文献川邹瑜,王华丽,刘子豪.生计恢复力框架下易地扶贫搬迁农户非农就业影响因素研究一一基于新疆克孜勒苏柯尔克孜自

15、治州的调查J.干旱区资源与环境,2023,34(11):29-35.郭秋生.高职院校大学生就业影响因素分析与改进策略J1北京工业职业技术学院学报,2023,19(01):75-78+126.柴剑峰,龙系.基于1ogit-ISM模型的J1I西北藏区农牧民非农就业影响因素研究一一来自DC县315户贫困农户的调查数据J.农村经济,2019(09):93-1O14莫旋,唐成千,阳玉香.城镇化进程中流动人口就业影响因素与就业选择一一分层异质视角下多元选择模型的实证分析J.商业研究,2019(07):36-41.李洁,张成凤.乡村振兴战略背景下大学生农村就业影响因素评价研究J.数学的实践与认识,2019,49(11):31