BIM和IoT技术在医院智慧运维中的应用详解.docx
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1、建筑运维管理在整个项目全生命周期里是耗时最长、信息量和工作量最大的一个环节,成本占整个项目的55%75%,因此有效控制和管理该系统至关重要。近年来,为提升建筑运维管理的智能化水平,建筑信息建模(BUiIdingInformationMode1ing,BIM)与物联网(InternetofThings,IoT)技术成为两种不可或缺的关键技术,两者的结合被视为建筑信息业的革命性变革,紧跟国家对新基建、智慧城市等建筑信息化、智能化的发展趋势。作为智慧城市的重要组成部分,智慧型医院正成为现代化医院建设的主流方向,是构建在智慧城市大脑基础设施上一个重要的应用分支,是智慧城市智能感知、互联互通、智慧化应用
2、架构的典型应用场景。尽管IoT和BIM技术己经在医院类建筑物的安防、消防及各类机电设备中得到应用,但应注意到:目前医院智慧运维系统多集中在单一技术应用为主,虽然也涉及全生命周期,但主要集中在设计、施工阶段,运维业务也多限于设备管理和能耗监测方面,且在运维阶段的自动化和信息集成度涉及很少,这极大阻碍了我国医院智能化的可持续发展。1医院智慧运维系统概况1.1医院传统运维系统存在问题传统医院运维系统(图1)的智能化程度多依赖于现场设备的集成化工程设计,且多基于现场总线、蓝牙、以太网等多种网络形式,即智能化升级改造多体现在网络通讯方面技术的应用,存在的突出问题包括:(1)国内劳动力成本的逐年增加,人力
3、成本是运维阶段需要考虑的重要因素。(2)传统的医院运维系统属于被动式运维管理方式,涉及到照明、通风、监控、电梯、通讯等各系统,包含了大量的设备和管线。由于缺乏高素质、技术全面型运维管理人员,一旦这些设备和管线出现故障,无法及时发现和避免,甚至是引发安全事故。(3)过度依赖设备间的联动与通讯,忽略人在运维系统中的作用,进而缺乏对突发事件的快速、准确决策能力。目前,基于图1传统医院运维系统的智能化设计与升级改造主要由设计院和消防产品类科技公司两方承担。图1传统基于网络集成的医院运维系统1.2医院智慧运维系统框架随着BIM.IoT.AI、大数据、数字挛生、GIS等新一代信息化技术的发展与应用,目前医
4、院的智愁运维系统框架,多采用基于一个平台+N个应用”的设计框架(图2),按照“纵向贯通、横向交换、条块融合”的智能化设计思路,可面向医院所有员工的门户,提供了人、财、物等各方面的电子化管理工具,并可共享医院已有系统的信息,最终将所有数据进行汇总分析,为医院管理决策提供了有力支持。具体地,医院运维系统的N个应用系统是建立在三个数据中心基础上,即运维系统的智能性均是基于数据驱动进行,BIM和IOT技术的有机结合,可通过感、传、知、用”等技术手段,能基于数据融合技术统一数据标准、规范数据来源,对医院运维系统的内部、外部数据资源进行数据整合和数据处理,最终形成符合标准规范的数据资源,实现各级业务单位信
5、息的互联互通,进而实现临床服务、患者就诊简约化、运营管理精细化、决策分析科学化、区域协同多元化这五类典型应用,为提高医院的竞争力与创新力提供重要信息支撑。图2医院智慧运维系统框架1.3B1M和IoT在医院智慧运维的应用剖析三个体系统一应用平台一个平台硬件基础设施医院是一个功能齐全、业务量众多的复杂运维系统,BIM与IoT两种关键技术旨在用信息化的方式提高其工作效率、改善其服务品质,具体应用剖析如下。目前BIM技术在医院建筑的建模内容主要包括系统级、模块级和物件级三个层次。其中系统级相比于民用建筑所涵盖的建筑模型、结构模型、机电模型外,特殊增加了医用专项系统模型,服务于诸如手术系统、医用气体系统
6、、医用物流系统和放射防护系统等特殊部门;模块级具体为某个系统的局部设备,例如某个特定的手术室、液氧站、物流机房、检验科、核磁共振检查室等;而物件级则进一步细化为某个单独的设备,如无影灯、传输瓶、磁共振设备、主机设备等,通常由医院的B1M族库构成。虽然BIM技术已经在医院工程领域得到成功应用,但是如何结合医院智慧运维的系统集成仍然缺乏有效的理论和实践应用标准。针对I。T技术,目前在智慧医疗系统应用的关键是保证其信息的正确感知,涵盖终端感知延伸层、网络支撑层和应用层三个层面。其中最基础层为感知层,主要负责对医疗系统的所有系统完成识别、信息采集和处理的功能;网络支撑层是物联网技术的关键和核心,起到将
7、采集到的信息上下传递的作用;而应用层则是智慧医疗的具体应用,代表着整个智慧医疗系统流程。目前,I。T在智慧运维系统中,主要用于人员管理、空间管理、安全管理和能源管理,其作用包括实时数据采集、端到端的通讯、综合智能分析、优化运行控制,并将静态信息和实时测控信息做融合,通过合适的算法实现优化控制功能,表1为智慧医院常用系统的数据接口形式。如何协调众多设备采用统一的数据格式标准,避免数据孤岛,并保证其信息的正确感知至关重要,这是目前的关键和难点。医院智慧各运维子系统的数据接口形式表1智慧运维系统数据接口形式楼宇自控系统BACnet1onWorksIoT等医疗气体监控系统OPC接口报修服务平台REST
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