咨询实务第一章　现代工程咨询方法-高频考点.docx

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1、第一章现代工程咨询方法序号考占Q八、考频考点一逻辑框架法 考点二层次分析法 考占二y /、SWOT分析法 考点四PEST分析法 考点五信息数据与知识管理 考点一：逻辑框架法【考频分析1 .逻辑框架法是一种概念化论述项目的方法，即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系，以便给人们一个整体的框架概念。核心是项目的各种要素之间的因果关系，即“如果”提供了某种条件，“那么”就会产生某种结果。2 .逻辑框架矩阵从下到上，分为投入、产出、具体目标和宏观目标四层；从左到右则分别为各层次目标文字叙述、定量化指标、指标的验证方法和实现该目标的必要假设及外部条件。逻辑框架的基本模式：目标层次

2、客观验证指标客观验证方法重要假设及外部条件宏观目标宏观目标验证指标评价及监测手段和方法实现宏观目标的假设条件具体目标具体目标验证指标评价及监测手段和方法实现具体目标的假设条件产出成果产出成果衡量指标评价及监测手段和方法实现项目产出的假设条件投入/活动投入方式及定量指标投入活动验证方法落实项目投入的外部条件逻辑框架矩阵分为垂直和水平两种逻辑关系。考点二：层次分析法【考频分析】1 .层次分析法是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。2 .层次分析法的优点：1）系统性的分析方法；2）简洁实用的决策方法；3）所需定量数据信息较少。3 .层次分

3、析法的缺点：1）不能为决策者提供新方案；2）指标过多时工作量大，且权重难以确定；3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂。4 .层次分析法大体上分成四个步躲：1）建立层次结构模型；2）构造比较判别矩阵；3）单准则下层次排序及其一致性检验；4）层次总排序及其一致性检验。5 .层次分析法的信息基础是比较判断矩阵，我们需要求取的是向量权重、特征值、特征向量等。计算权重，一般采用和法或者根法。考点三：SWOT分析法【考频分析】1 . SWOT 分析法,即优势（Strengths）、劣势（Weakness）、机会（Opportunities）、威胁（Threats）分析，亦称态势分析法。2 . SO战略（

4、优势一机会）：是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是一种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势，而外部环境乂为发挥这种优势提供有利机会时，可以采取该战略。3 .W0战略（劣势一机会）：是利用外部外会来弥补内部劣势，使企业改劣势而获取优势的策略。存在外部机会，但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会，可采取措施先克服这些劣势。4 .ST战略（优势一威胁）：是指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响。5 .WT战略（劣势一威胁）：一种旨在减少内部劣势，回避外部环境威胁的防御性技术。6 . SWOT分析三大步骤：1）分析环境因素；2）构造SWOT矩阵；3）制定行动计划。考点四：

5、PEST分析法【考频分析】1 . PEST分析是指宏观环境的分析，包括政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）和技术（Technology）分析四个方面，PEST分析法只考虑了宏观环境因素，故具有局限性，需要与SWOT方法等其他综合分析法结合使用。2 .政治环境分析:政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等，具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。在制定企业发展战略或进行境外投资时，需要掌握大量的、充分的相关资料，对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。3 .经济环境分

6、析:经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。4 .社会自然环境分析:社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等。5 .技术环境分析:技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响，不断的技术进步提高了生产效率，降低了生产成本，极大地影

7、响了市场竞争的格局。考点五：信息数据与知识管理【考频分析】1 .工程咨询信息采集途径：文案调查法、实地调查法、问卷调查法、实验调查法。问卷调查法核心工作是设计问卷，实施问卷调查。2 .数据分析的工作：1）选择数字特征；2）收集并整理数据；3）计算数字特征；4）建立模型；5）检验模型误差；6）利用模型预测；7）评价统计与预测结果。3 .数据挖掘与数据分析不同，区别在于：1）处理工作量；（多与少的区别）；2）制约条件；（数据挖掘不做假设，自动建立方程）；3）处理对象；（数据挖掘对象类型繁多）；4）处理结果。（数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议）4 .网络信息挖掘具体步骤如下：1）确立目标样本。2）提取特征信息。3）网络信息获取。4）信息特征匹配。5 .知识管理原则：1）积累原则；2）共享原则；3）交流原则。6 .建立知识管理系统步骤：1）认知：企业管理者提出知识管理策略。2）规划：认知基础上，制订详细实施规划。3）试点：选取适当部门和业务试行知识管理。4）投入使用：试点并经完善后，全面推广。5）建立新制度：自我完善的过程。