自适应比特率( ABR )缩放和高密度转码的挑战与解决方案.docx
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1、自适应比特率(ABR)缩放和高密度转码的挑战与解决方案在新冠疫情的影响下,互联网视频流量呈加速增长态势。电子竞技、远程医疗、电子商务、娱乐和远程学习中的视频转码工作负载愈加普遍,计算密度也进一步增大。担负内容传递服务的内容分发网络(CDN)提供商面临巨大压力,他们需要以最低的资本支出(CAPEX)高效分发直播视频内容,为此他们不得不对自身硬性基础设施和软件功能进行重新评估。简而言之,内容分发网络通常面临以下一项或多项重大挑战: 成本:支持大量缩放功能需要配置高性能转码服务器,进而导致成本提升; 灵活性:客户不断变化的带宽需求,需要灵活的配置和缩放硬件基础设施支持; TCO:如何在现有专用框架内
2、降低总拥有成本(TC0),并提升视频转码工作负载性能; 易用性:希望无需底层硬件开发,使用FFmpeg等通用软件框架即可实现硬件加速性能; 低时延:能够以尽可能最低的时延为实时流媒体视频游戏等应用流传输实况内容。在这些应用中,优异的用户体验依赖于实时的用户参与和协作。多年来,赛里眼一直为内容分发网络提供基于FPGA的硬件加速视频转码解决方案。凭借对内容分发网络所面临挑战的深刻理解,赛灵思推出了一款能够出色应对上述挑战的解决方案一一赛灵思U30软件开发者套件(2K)。这是一个完整的软件堆栈,能够通过对大规模视频流基础设施进行资源调配和容量管理,从而简化开发。让ABR更高效、更具成本效益赛灵思U3
3、0SDK与1veoU30加速器卡相结合,能够实现以最高视频通道密度和最低成本加速计算密集型实时自适应比特率(ABR)视频转码工作负载。目前市场上有很多种提供ABR功能的视频转码解决方案,但普遍存在一些效率低下的问题。这些解决方案往往具有下列两大缺陷之一,这二者均会导致成本增加并带来其它问题:第一种:需要CPU资源以进行ABR缩放。卡上有专门负责编解码的转码卡,但需要占用服务器上的CPU进行ABR缩放,从而为CPU计算资源的增加了沉重的负载。很多情况下,其结果是需要更昂贵、更强大的服务器来支持ABR,耗尽资本支出却毫无益处。第二种:在加速器卡上进行ABR缩放降低了加速器卡所能支持的通道密度。一些
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